ការវិភាគនិងការសាកល្បងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតCRM និងវេទិកាទិន្នន័យ

DataRobot៖ ជាកម្មវិធីសិក្សាអំពីម៉ាស៊ីនស្វ័យប្រវត្ដិសហគ្រាស

ជាច្រើនឆ្នាំកន្លងមកខ្ញុំត្រូវធ្វើការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុដ៏ធំមួយសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរបស់ខ្ញុំដើម្បីទស្សទាយថាតើការតំឡើងប្រាក់ខែអាចកាត់បន្ថយការចំណាយរបស់បុគ្គលិកការបណ្តុះបណ្តាលថ្លៃដើមផលិតភាពនិងសីលធម៌បុគ្គលិកទូទៅ។ ខ្ញុំចាំពីការរត់និងសាកល្បងម៉ូដែលជាច្រើនសម្រាប់សប្តាហ៍ដោយសន្និដ្ឋានថានឹងមានការសន្សំ។ នាយករបស់ខ្ញុំគឺជាបុរសដែលមិនគួរឱ្យជឿហើយបានស្នើសុំឱ្យខ្ញុំត្រលប់មកវិញហើយពិនិត្យមើលពួកគេម្តងទៀតមុនពេលដែលយើងសម្រេចចិត្តដំឡើងប្រាក់ឈ្នួលសម្រាប់និយោជិកពីរបីរយនាក់។ ខ្ញុំបានត្រឡប់មកវិញហើយដំណើរការលេខម្តងទៀត ... ជាមួយលទ្ធផលដូចគ្នា។

ខ្ញុំបានដើរតាមអ្នកដឹកនាំរបស់ខ្ញុំតាមរយៈគំរូ។ គាត់បានក្រឡេកមើលទៅហើយសួរថា“ តើអ្នកនឹងភ្នាល់លើការងារនេះទេ? “ មែន” ជាបន្តបន្ទាប់យើងបានដំឡើងប្រាក់ខែអប្បបរមារបស់និយោជិករបស់យើងហើយការសន្សំការចំណាយបានកើនឡើងទ្វេដងក្នុងរយៈពេលពេញមួយឆ្នាំ។ ម៉ូឌែលរបស់ខ្ញុំបានទស្សទាយនូវចម្លើយត្រឹមត្រូវប៉ុន្តែត្រូវបានបិទលើផលប៉ះពាល់ទាំងមូល។ នៅពេលនោះវាល្អបំផុតដែលខ្ញុំអាចធ្វើបានផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុន Microsoft Access និង Excel ។

ប្រសិនបើខ្ញុំមានសមត្ថភាពគណនានិងសមត្ថភាពរៀនម៉ាសុីនដែលអាចរកបាននៅថ្ងៃនេះខ្ញុំនឹងមានចំលើយគិតជាវិនាទីហើយការទស្សទាយត្រឹមត្រូវនៃការសន្សំការចំណាយមានកំហុសតិចតួច។ ទិន្នន័យរ៉ូបូត នឹងមិនមានអ្វីខ្លីនៃអព្ភូតហេតុមួយ។

DataRobot ធ្វើឱ្យដំណើរជីវិតជាគំរូទាំងមូលធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់អាចបង្កើតម៉ូដែលព្យាករណ៍បានត្រឹមត្រូវខ្ពស់និងឆាប់រហ័ស។ គ្រឿងផ្សំតែមួយគត់ដែលត្រូវការគឺការចង់ដឹងចង់ឃើញនិងទិន្នន័យ - ការសរសេរកូដនិងជំនាញរៀនម៉ាស៊ីនគឺស្រេចចិត្តទាំងស្រុង!

DataRobot គឺជាវេទិកាសម្រាប់និស្សិតផ្នែកវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យអ្នកវិភាគអាជីវកម្មអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអ្នកប្រតិបត្តិវិស្វករផ្នែកទន់និងជំនាញព័ត៌មានវិទ្យាដើម្បីបង្កើតសាកល្បងនិងកែលម្អគំរូទិន្នន័យយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងងាយស្រួល។ នេះជាវីដេអូសង្ខេប៖

ដំណើរការនៃការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យថូរូបគឺសាមញ្ញ៖

  1. បញ្ចូលទិន្នន័យរបស់អ្នក
  2. ជ្រើសរើសអថេរគោលដៅ
  3. បង្កើតម៉ូដែលរាប់រយក្នុងពេលចុចតែម្តង
  4. ស្វែងរកម៉ូដែលកំពូល ៗ និងទទួលបានការយល់ដឹង
  5. ប្រើគំរូល្អបំផុតនិងធ្វើការព្យាករណ៍

យោងតាម ​​DataRobot គុណសម្បត្តិរបស់ពួកគេរួមមាន៖

  • ភាពត្រឹមត្រូវ - ខណៈពេលដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មនិងល្បឿនជាធម្មតាត្រូវចំណាយថ្លៃដើមគុណភាពទិន្នន័យឌីបូតផ្តល់ជូននៅគ្រប់ផ្នែកទាំងអស់។ DataRobot ស្វែងរកដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការគណនារាប់លានវិធីជំហានដំណើរការទិន្នន័យការបំរែបំរួលលក្ខណៈពិសេសនិងប៉ារ៉ាម៉ែត្រសម្រាប់ម៉ូឌែលរៀនម៉ាស៊ីនល្អបំផុតសម្រាប់ទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ម៉ូដែលនីមួយៗមានលក្ខណៈប្លែក - ត្រូវបានរៀបចំសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យជាក់លាក់និងគោលដៅនៃការទស្សន៍ទាយ។
  • ល្បឿន - DataRobot មានម៉ាស៊ីនគំរូស្របគ្នាយ៉ាងច្រើនដែលអាចមានទំហំដល់ទៅរាប់រយឬរាប់ពាន់នៃម៉ាស៊ីនមេដែលមានអនុភាពដើម្បីស្វែងយល់បង្កើតនិងតំរូវម៉ូដែលម៉ាស៊ីនរៀន។ សំណុំទិន្នន័យធំ? សំណុំទិន្នន័យធំទូលាយ? គ្មាន​បញ្ហា។ ល្បឿននិងការធ្វើមាត្រដ្ឋានបាននៃការធ្វើម៉ូដែលគឺត្រូវបានកំណត់ដោយធនធានប្រៀបធៀបនៅឯការចោលរបស់ក្រុមហ៊ុនទិន្នន័យ។ ជាមួយនឹងថាមពលទាំងអស់នេះការងារដែលត្រូវចំណាយពេលច្រើនខែឥឡូវត្រូវបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានម៉ោងប៉ុណ្ណោះ។
  • ភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់។ - ចំណុចប្រទាក់ផ្អែកលើអ៊ីនធឺណេតដែលមានវិចារណញាណអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកណាម្នាក់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយវេទិកាដែលមានអនុភាពខ្លាំងណាស់ដោយមិនគិតពីកម្រិតជំនាញនិងបទពិសោធន៍នៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ អ្នកប្រើអាចអូសនិងទម្លាក់បន្ទាប់មកទុកឱ្យទិន្នន័យថូបូតធ្វើកិច្ចការទាំងអស់ឬពួកគេអាចសរសេរគំរូផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់វាយតម្លៃដោយវេទិកា។ ការមើលឃើញដែលមានស្រាប់ដូចជាម៉ូដែលកាំរស្មីអ៊ិចនិងផលប៉ះពាល់លក្ខណៈពិសេសផ្តល់ជូនការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅនិងការយល់ដឹងថ្មីអំពីអាជីវកម្មរបស់អ្នក។
  • ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី - រក្សាជាមួយនឹងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដែលកំពុងរីកចម្រើននៃក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនមិនដែលងាយស្រួលទេ។ DataRobot កំពុងពង្រីកសំណុំនៃជួរដ៏ទូលំទូលាយបំផុតនៃក្បួនដោះស្រាយចម្រុះបំផុតពី R, Python, H20, Spark និងប្រភពផ្សេងទៀតដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នូវសំណុំឧបករណ៍វិភាគល្អបំផុតសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងការព្យាករណ៍។ ជាមួយនឹងការចុចប៊ូតុងចាប់ផ្តើមសាមញ្ញអ្នកប្រើអាចដាក់ពង្រាយបច្ចេកទេសដែលពួកគេមិនធ្លាប់បានប្រើពីមុនឬប្រហែលជាមិនស្គាល់។
  • ការដាក់ពង្រាយរហ័ស - ម៉ូដែលព្យាករណ៍ល្អបំផុតមិនមានតំលៃលើការរៀបចំទេលុះត្រាតែវាត្រូវបានដំណើរការយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងអាជីវកម្ម។ ជាមួយនឹង DataRobot ការដាក់ពង្រាយគំរូសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយការចុចកណ្តុរពីរបីដង។ មិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណឹងគ្រប់ម៉ូឌែលដែលត្រូវបានសាងសង់ដោយ DataRobot ផ្សព្វផ្សាយនូវចំនុចបញ្ចប់របស់ REST API ដែលធ្វើអោយវាមានខ្យល់កន្ត្រាក់ដើម្បីបញ្ចូលទៅក្នុងពាក្យសុំសហគ្រាសទំនើប។ ឥឡូវនេះអង្គការអាចទទួលបានតម្លៃអាជីវកម្មពីការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទីជំនួសឱ្យការរង់ចាំរាប់ខែដើម្បីសរសេរលេខកូដពិន្ទុនិងដោះស្រាយជាមួយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋាន។
  • សហគ្រាស - ថ្នាក់ - ឥឡូវនេះការរៀនម៉ាស៊ីនមានផលប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការអាជីវកម្មដែលចេះតែកើនឡើងជាលំដាប់វាលែងជាជម្រើសក្នុងការចាត់ទុកវាជាឧបករណ៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដោយមានសុវត្ថិភាពភាពឯកជននិងសុវត្ថិភាពបន្តអាជីវកម្មតិចតួចបំផុត។ តាមពិតវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ដែលថាវេទិកាសម្រាប់ការកសាងនិងការដាក់ពង្រាយគំរូត្រូវបានធ្វើឱ្យរឹងមាំអាចទុកចិត្តបាននិងរួមបញ្ចូលបានយ៉ាងល្អជាមួយប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនៃបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងអង្គភាព។

កំណត់ពេលវេលាទស្សនាការបង្ហាញផ្ទាល់របស់ DataRobot

Douglas Karr

Douglas Karr គឺ CMO របស់ បើកការយល់ដឹង និងជាស្ថាបនិកនៃ Martech Zone. លោក Douglas បានជួយដល់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម MarTech រាប់សិបនាក់ដែលទទួលបានជោគជ័យ បានជួយក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដោយសារទឹកប្រាក់ជាង 5 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការទិញ និងវិនិយោគ Martech ហើយបន្តជួយក្រុមហ៊ុនក្នុងការអនុវត្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មយុទ្ធសាស្ត្រលក់ និងទីផ្សាររបស់ពួកគេ។ Douglas គឺជាអ្នកបំប្លែងឌីជីថលដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាអន្តរជាតិ និងជាអ្នកជំនាញ MarTech និងវាគ្មិន។ Douglas ក៏ជាអ្នកនិពន្ធដែលបានបោះពុម្ពសៀវភៅណែនាំរបស់ Dummie និងសៀវភៅភាពជាអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មផងដែរ។

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង

ត្រលប់ទៅកំពូល
បិទ

Adblock បានរកឃើញ

Martech Zone អាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវមាតិកានេះដោយមិនគិតថ្លៃទេ ពីព្រោះយើងរកប្រាក់ពីគេហទំព័ររបស់យើងតាមរយៈចំណូលពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម តំណសម្ព័ន្ធ និងជំនួយឧបត្ថម្ភ។ យើងនឹងរីករាយប្រសិនបើអ្នកនឹងលុបកម្មវិធីទប់ស្កាត់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកចេញនៅពេលអ្នកមើលគេហទំព័ររបស់យើង។