ទីផ្សារត្រូវការទិន្នន័យគុណភាព ដើម្បីជាទិន្នន័យ - ការតស៊ូ និងដំណោះស្រាយ

គុណភាពទិន្នន័យទីផ្សារ និងទីផ្សារដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ

អ្នកទីផ្សារស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការជំរុញទិន្នន័យ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកនឹងមិនអាចរកឃើញអ្នកទីផ្សារដែលនិយាយអំពីគុណភាពទិន្នន័យមិនល្អ ឬចោទសួរពីកង្វះការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងភាពជាម្ចាស់ទិន្នន័យនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់ពួកគេនោះទេ។ ជំនួសមកវិញ ពួកគេខិតខំធ្វើជាទិន្នន័យដែលជំរុញដោយទិន្នន័យអាក្រក់។ ហួសចិត្ត! 

សម្រាប់អ្នកទីផ្សារភាគច្រើន បញ្ហាដូចជាទិន្នន័យមិនពេញលេញ ការវាយអក្សរ និងការចម្លងមិនត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាជាបញ្ហានោះទេ។ ពួកគេនឹងចំណាយពេលជាច្រើនម៉ោងដើម្បីជួសជុលកំហុសនៅលើ Excel ឬពួកគេកំពុងស្រាវជ្រាវរកកម្មវិធីជំនួយដើម្បីភ្ជាប់ប្រភពទិន្នន័យ និងកែលម្អលំហូរការងារ ប៉ុន្តែពួកគេមិនបានដឹងទេថាទាំងនេះគឺជាបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងនៅទូទាំងស្ថាប័នដែលបណ្តាលឱ្យបាត់បង់រាប់លាន។ លុយ។ 

របៀបដែលគុណភាពទិន្នន័យប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការអាជីវកម្ម

អ្នកទីផ្សារសព្វថ្ងៃនេះមានច្រើនលើសលប់ជាមួយនឹងរង្វាស់ និន្នាការ របាយការណ៍ និងការវិភាគ ដែលពួកគេគ្រាន់តែមិនមានពេលវេលាដើម្បីប្រុងប្រយ័ត្នជាមួយនឹងបញ្ហាប្រឈមគុណភាពទិន្នន័យ។ ប៉ុន្តែនោះជាបញ្ហា។ ប្រសិនបើអ្នកទីផ្សារមិនមានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវដើម្បីចាប់ផ្តើមទេ តើនៅលើពិភពលោកនេះពួកគេនឹងអាចបង្កើតយុទ្ធនាការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងដូចម្តេច? 

ខ្ញុំបានទាក់ទងអ្នកទីផ្សារជាច្រើននាក់ នៅពេលខ្ញុំចាប់ផ្តើមសរសេរអត្ថបទនេះ។ ខ្ញុំមានសំណាងគ្រប់គ្រាន់ដែលមាន Axel Lavergne, សហស្ថាបនិកនៃ ពិនិត្យFlowz ដើម្បីចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់គាត់ជាមួយនឹងទិន្នន័យមិនល្អ។ 

នេះគឺជាចម្លើយដ៏ឈ្លាសវៃរបស់គាត់ចំពោះសំណួររបស់ខ្ញុំ។ 

  1. តើអ្វីជាការលំបាកដំបូងរបស់អ្នកជាមួយនឹងគុណភាពទិន្នន័យ នៅពេលអ្នកកំពុងបង្កើតផលិតផលរបស់អ្នក? ខ្ញុំកំពុងរៀបចំម៉ាស៊ីនបង្កើតការពិនិត្យឡើងវិញ ហើយត្រូវការទំពក់មួយចំនួនដើម្បីប្រើកម្លាំងដើម្បីផ្ញើសំណើពិនិត្យទៅកាន់អតិថិជនដែលសប្បាយចិត្តនៅពេលដែលពួកគេទំនងជានឹងចាកចេញពីការពិនិត្យវិជ្ជមាន។ 

    ដើម្បីធ្វើឱ្យរឿងនេះកើតឡើង ក្រុមការងារបានបង្កើត Net Promoter Score (NPS) ការស្ទង់មតិដែលនឹងត្រូវបានផ្ញើចេញ 30 ថ្ងៃបន្ទាប់ពីការចុះឈ្មោះ។ នៅពេលណាដែលអតិថិជននឹងចាកចេញពី NPS វិជ្ជមាន ដំបូង 9 និង 10 ក្រោយមកបានពង្រីកដល់ 8, 9 និង 10 ពួកគេនឹងត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យចាកចេញពីការពិនិត្យឡើងវិញ និងទទួលបានកាតអំណោយ $10 ជាថ្នូរនឹងការត្រឡប់មកវិញ។ បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតនៅទីនេះគឺថាផ្នែក NPS ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើវេទិកាស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារ ខណៈដែលទិន្នន័យកំពុងអង្គុយនៅក្នុងឧបករណ៍ NPS ។ ផ្តាច់ប្រភពទិន្នន័យ និងទិន្នន័យមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៅលើឧបករណ៍ បានក្លាយជាឧបសគ្គដែលទាមទារការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បន្ថែម និងលំហូរការងារ។

    នៅពេលដែលក្រុមបានបន្តធ្វើសមាហរណកម្មលំហូរតក្កវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នា និងចំណុចនៃការរួមបញ្ចូល ពួកគេត្រូវដោះស្រាយជាមួយនឹងការរក្សាភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងទិន្នន័យកេរ្តិ៍ដំណែល។ ផលិតផលមានការវិវឌ្ឍ ដែលមានន័យថាទិន្នន័យផលិតផលកំពុងផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ ដែលទាមទារឱ្យក្រុមហ៊ុននានារក្សាគ្រោងការណ៍ទិន្នន័យរាយការណ៍ស្របគ្នាតាមពេលវេលា។

  2. តើអ្នកបានចាត់វិធានការអ្វីខ្លះ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា? វាត្រូវចំណាយពេលច្រើនក្នុងការធ្វើការជាមួយក្រុមទិន្នន័យដើម្បីបង្កើតវិស្វកម្មទិន្នន័យត្រឹមត្រូវជុំវិញទិដ្ឋភាពនៃការរួមបញ្ចូល។ ប្រហែលជាស្តាប់ទៅជាមូលដ្ឋានគួរសម ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលផ្សេងគ្នាជាច្រើន និងការបញ្ជូនព័ត៌មានថ្មីៗជាច្រើន រួមទាំងការអាប់ដេតដែលប៉ះពាល់ដល់លំហូរចុះឈ្មោះ យើងត្រូវបង្កើតលំហូរតក្កវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនដោយផ្អែកលើព្រឹត្តិការណ៍ ទិន្នន័យឋិតិវន្ត។ល។
  3. តើផ្នែកទីផ្សាររបស់អ្នកមានប្រសាសន៍ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះទេ? វាជារឿងដ៏ពិបាកមួយ។ នៅពេលអ្នកទៅក្រុមទិន្នន័យដែលមានបញ្ហាជាក់លាក់មួយ អ្នកប្រហែលជាគិតថាវាជាការជួសជុលដ៏ងាយស្រួល ហើយវាជាបញ្ហា ចំណាយពេលត្រឹមតែ 1 ម៉ោងដើម្បីជួសជុល ប៉ុន្តែជារឿយៗវាពាក់ព័ន្ធនឹងការផ្លាស់ប្តូរជាច្រើនដែលអ្នកមិនបានដឹង។ ក្នុងករណីជាក់លាក់របស់ខ្ញុំទាក់ទងនឹងកម្មវិធីជំនួយ ប្រភពចម្បងនៃបញ្ហាគឺការរក្សាទិន្នន័យជាប់លាប់ជាមួយនឹងទិន្នន័យកេរ្តិ៍ដំណែល។ ផលិតផលមានការវិវឌ្ឍ ហើយវាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការរក្សាគ្រោងការណ៍ទិន្នន័យការរាយការណ៍ស្របគ្នាតាមពេលវេលា។

    ដូច្នេះហើយ ច្បាស់ជានិយាយទាក់ទងនឹងតម្រូវការ ប៉ុន្តែនៅពេលនិយាយអំពីវិធីអនុវត្តការអាប់ដេតជាដើម។ អ្នកពិតជាមិនអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយក្រុមវិស្វកម្មទិន្នន័យត្រឹមត្រូវដែលដឹងថាពួកគេត្រូវតែដោះស្រាយជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរជាច្រើនដើម្បីធ្វើឱ្យវាកើតឡើង។ និង "ការពារ" ទិន្នន័យប្រឆាំងនឹងការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនាពេលអនាគត។

  4. ហេតុអ្វីបានជាអ្នកទីផ្សារមិននិយាយអំពី ការ​គ្រប់​គ្រង​ទិន្នន័យ ឬគុណភាពទិន្នន័យ ទោះបីជាពួកគេកំពុងព្យាយាមជំរុញទិន្នន័យ? ខ្ញុំ​គិត​ថា វា​ពិត​ជា​ករណី​ដែល​មិន​ដឹង​ពី​បញ្ហា។ អ្នកទីផ្សារភាគច្រើនដែលខ្ញុំបាននិយាយដើម្បីវាយតម្លៃយ៉ាងទូលំទូលាយនូវបញ្ហាប្រឈមនៃការប្រមូលទិន្នន័យ ហើយជាមូលដ្ឋានមើលទៅ KPIs ដែលកើតមានអស់ជាច្រើនឆ្នាំដោយមិនធ្លាប់សាកសួរពួកគេ។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលអ្នកហៅថាការចុះឈ្មោះ ការនាំមុខ ឬសូម្បីតែអ្នកទស្សនាតែមួយគត់បានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង អាស្រ័យលើការដំឡើងការតាមដានរបស់អ្នក និងលើផលិតផលរបស់អ្នក។

    ឧទាហរណ៍ជាមូលដ្ឋានណាស់៖ អ្នកមិនមានសុពលភាពអ៊ីមែលណាមួយទេ ហើយក្រុមផលិតផលរបស់អ្នកបន្ថែមវា។ តើការចុះឈ្មោះជាអ្វី? មុន ឬក្រោយការបញ្ជាក់? ខ្ញុំនឹងមិនចាប់ផ្តើមចូលទៅក្នុង subtleties តាមដានគេហទំព័រទាំងអស់។

    ខ្ញុំ​គិត​ថា​វា​មាន​ច្រើន​ផង​ដែរ​ជាមួយ​នឹង​គុណលក្ខណៈ​និង​វិធី​ដែល​ក្រុម​ទីផ្សារ​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​។ អ្នកទីផ្សារភាគច្រើនទទួលខុសត្រូវចំពោះឆានែលមួយ ឬក្រុមរងនៃឆានែល ហើយនៅពេលអ្នកបូកសរុបនូវអ្វីដែលសមាជិកម្នាក់ៗនៃក្រុមកំណត់គុណលក្ខណៈរបស់ប៉ុស្តិ៍របស់ពួកគេ ជាទូទៅអ្នកមានចំនួនប្រហែល 150% ឬ 200% នៃគុណលក្ខណៈ។ ស្តាប់ទៅមិនសមហេតុផលទេ នៅពេលដែលអ្នកដាក់វាបែបនេះ ដែលជាហេតុធ្វើឲ្យគ្មាននរណាម្នាក់ធ្វើ។ ទិដ្ឋភាពផ្សេងទៀតគឺប្រហែលជាការប្រមូលទិន្នន័យជារឿយៗកើតឡើងចំពោះបញ្ហាបច្ចេកទេស ហើយអ្នកទីផ្សារភាគច្រើនពិតជាមិនសូវស្គាល់ពួកគេទេ។ ទីបំផុត អ្នកមិនអាចចំណាយពេលវេលារបស់អ្នកលើការជួសជុលទិន្នន័យ និងស្វែងរកព័ត៌មានដែលល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់ភីកសែលបានទេ ពីព្រោះអ្នកគ្រាន់តែមិនទទួលបានវា។

  5. តើជំហានជាក់ស្តែង/ភ្លាមៗអ្វីដែលអ្នកគិតថាអ្នកទីផ្សារអាចចាត់វិធានការដើម្បីជួសជុលគុណភាពនៃទិន្នន័យអតិថិជនរបស់ពួកគេ?ដាក់ខ្លួនអ្នកនៅក្នុងស្បែកជើងរបស់អ្នកប្រើ ហើយសាកល្បងរាល់មធ្យោបាយនីមួយៗរបស់អ្នក។ សួរខ្លួនឯងថាតើព្រឹត្តិការណ៍ ឬសកម្មភាពបំប្លែងប្រភេទណាដែលអ្នកកំពុងបង្កឡើងនៅជំហាននីមួយៗ។ អ្នកទំនងជានឹងភ្ញាក់ផ្អើលយ៉ាងខ្លាំងចំពោះអ្វីដែលពិតជាកើតឡើង។ ការយល់ដឹងអំពីអត្ថន័យនៃលេខនៅក្នុងជីវិតពិត សម្រាប់អតិថិជន អ្នកដឹកនាំ ឬអ្នកទស្សនា គឺពិតជាមូលដ្ឋានគ្រឹះក្នុងការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យរបស់អ្នក។

ទីផ្សារមានការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីអតិថិជនដែលនៅតែតស៊ូដើម្បីទទួលបានបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យរបស់ពួកគេតាមលំដាប់លំដោយ

ទីផ្សារគឺជាបេះដូងនៃស្ថាប័នណាមួយ។ វាជានាយកដ្ឋានដែលផ្សព្វផ្សាយអំពីផលិតផល។ វាជានាយកដ្ឋានដែលជាស្ពានរវាងអតិថិជន និងអាជីវកម្ម។ នាយកដ្ឋានដែលនិយាយដោយស្មោះត្រង់ ដំណើរការកម្មវិធី។

យ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេក៏កំពុងតស៊ូខ្លាំងបំផុតជាមួយនឹងការចូលប្រើទិន្នន័យគុណភាព។ អាក្រក់ជាងនេះទៅទៀត ដូចដែល Axel បានលើកឡើង ពួកគេប្រហែលជាមិនដឹងថា ទិន្នន័យមិនល្អមានន័យដូចម្តេច និងអ្វីដែលពួកគេប្រឆាំង! នេះគឺជាស្ថិតិមួយចំនួនដែលទទួលបានពីរបាយការណ៍របស់ DOMO, MO ថ្មីរបស់ទីផ្សារ, ដើម្បីដាក់រឿងចូលទៅក្នុងទស្សនៈ:

  • 46% នៃអ្នកទីផ្សារនិយាយថាចំនួនបណ្តាញទិន្នន័យ និងប្រភពដ៏ច្រើនបានធ្វើឱ្យវាកាន់តែពិបាកក្នុងការរៀបចំផែនការសម្រាប់រយៈពេលវែង។
  • អ្នកទីផ្សារជាន់ខ្ពស់ 30% ជឿថានាយកដ្ឋាន CTO និង IT គួរតែទទួលខុសត្រូវក្នុងការកាន់កាប់ទិន្នន័យ។ ក្រុមហ៊ុននៅតែស្វែងរកភាពជាម្ចាស់នៃទិន្នន័យ!
  • 17.5% ជឿថាមានកង្វះប្រព័ន្ធដែលប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ និងផ្តល់តម្លាភាពក្នុងក្រុម។

លេខទាំងនេះបង្ហាញថាវាដល់ពេលសម្រាប់ទីផ្សារដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់នៃទិន្នន័យ និងការបង្កើតតម្រូវការដើម្បីឱ្យវាដំណើរការដោយទិន្នន័យពិតប្រាកដ។

តើអ្នកទីផ្សារអាចធ្វើអ្វីបាន ដើម្បីស្វែងយល់ កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមគុណភាពទិន្នន័យ?

ទោះបីជាទិន្នន័យជាឆ្អឹងខ្នងសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មក៏ដោយ ក៏ក្រុមហ៊ុនជាច្រើននៅតែតស៊ូជាមួយការកែលម្អក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគុណភាព។ 

នៅក្នុងរបាយការណ៍ដោយ ការវិវត្តទីផ្សារ ច្រើនជាងមួយភាគបួននៃ 82% ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងការស្ទង់មតិបានរងការឈឺចាប់ដោយសារទិន្នន័យមិនស្តង់ដារ។ អ្នកទីផ្សារមិនអាចមានលទ្ធភាពក្នុងការពិចារណាលើគុណភាពទិន្នន័យក្រោមកម្រាលព្រំទៀតទេ ហើយក៏មិនមានលទ្ធភាពក្នុងការមិនដឹងអំពីបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះដែរ។ ដូច្នេះ តើអ្នកទីផ្សារអាចធ្វើអ្វីបានពិតប្រាកដ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ? នេះគឺជាការអនុវត្តល្អបំផុតចំនួន XNUMX ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយ។

ការអនុវត្តល្អបំផុត 1: ចាប់ផ្តើមស្វែងយល់អំពីបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យ

អ្នកទីផ្សារត្រូវតែដឹងអំពីបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យដូចសហការីផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យារបស់ពួកគេ។ អ្នកត្រូវដឹងពីបញ្ហាទូទៅដែលកំណត់ដោយសំណុំទិន្នន័យដែលរួមបញ្ចូល ប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះ៖

  • ការវាយអក្សរ កំហុសអក្ខរាវិរុទ្ធ កំហុសដាក់ឈ្មោះ កំហុសក្នុងការកត់ត្រាទិន្នន័យ
  • បញ្ហា​ជាមួយ​អនុសញ្ញា​ដាក់​ឈ្មោះ និង​កង្វះ​ស្តង់ដារ​ដូច​ជា​លេខ​ទូរសព្ទ​ដែល​គ្មាន​លេខ​កូដ​ប្រទេស ឬ​ការ​ប្រើ​ទម្រង់​កាលបរិច្ឆេទ​ផ្សេង​គ្នា
  • ព័ត៌មានលម្អិតមិនពេញលេញ ដូចជាបាត់អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល នាមត្រកូល ឬព័ត៌មានសំខាន់ៗដែលទាមទារសម្រាប់យុទ្ធនាការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
  • ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ ដូចជាឈ្មោះមិនត្រឹមត្រូវ លេខមិនត្រឹមត្រូវ អ៊ីមែលជាដើម។
  • បំបែកប្រភពទិន្នន័យដែលអ្នកកំពុងកត់ត្រាព័ត៌មាននៃបុគ្គលដូចគ្នា ប៉ុន្តែពួកវាត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងវេទិកា ឬឧបករណ៍ផ្សេងៗដែលរារាំងអ្នកពីការទទួលបានទិដ្ឋភាពរួម។
  • ចម្លងទិន្នន័យដែលព័ត៌មាននោះត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតដោយចៃដន្យនៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យដូចគ្នា ឬនៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យផ្សេងទៀត។

នេះជារបៀបដែលទិន្នន័យមិនល្អមើលទៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យ៖

ទិន្នន័យមិនល្អបញ្ហាទីផ្សារ

ការស្គាល់ខ្លួនអ្នកជាមួយនឹងលក្ខខណ្ឌដូចជា គុណភាពទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ អាចជួយអ្នកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណកំហុសនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងទំនាក់ទំនងអតិថិជនរបស់អ្នក (CRM) វេទិកា ហើយដោយលាតសន្ធឹងនោះ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើសកម្មភាពតាមតម្រូវការ។

ការអនុវត្តល្អបំផុត 2: តែងតែផ្តល់អាទិភាពដល់ទិន្នន័យគុណភាព

ខ្ញុំបាននៅទីនោះ ធ្វើវា។ វាជាការទាក់ទាញក្នុងការមិនអើពើនឹងទិន្នន័យអាក្រក់ ពីព្រោះប្រសិនបើអ្នកពិតជាជីកជ្រៅ មានតែ 20% នៃទិន្នន័យរបស់អ្នកនឹងអាចប្រើប្រាស់បានពិតប្រាកដ។ ច្រើនជាង 80% នៃទិន្នន័យ ត្រូវបានខ្ជះខ្ជាយ។ ផ្តល់អាទិភាពដល់គុណភាពជាងបរិមាណជានិច្ច! អ្នកអាចធ្វើវាបានដោយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពវិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងកត់ត្រាទិន្នន័យពីទម្រង់គេហទំព័រ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកប្រមូលទិន្នន័យដែលចាំបាច់ និងកំណត់តម្រូវការសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការវាយបញ្ចូលព័ត៌មានដោយដៃ។ មនុស្សកាន់តែច្រើនត្រូវ 'វាយបញ្ចូល' ព័ត៌មានកាន់តែច្រើន ពួកគេទំនងជានឹងបញ្ជូនទិន្នន័យមិនពេញលេញ ឬមិនត្រឹមត្រូវ។

ការអនុវត្តល្អបំផុត 3៖ ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាគុណភាពទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ។

អ្នកមិនចាំបាច់ចំណាយប្រាក់មួយលានដុល្លារលើការជួសជុលគុណភាពទិន្នន័យរបស់អ្នកទេ។ មានឧបករណ៍ និងវេទិកាជាច្រើននៅទីនោះ ដែលអាចជួយឱ្យអ្នកទទួលបានទិន្នន័យរបស់អ្នកតាមលំដាប់លំដោយ ដោយមិនមានការរំខាន។ របស់ដែលឧបករណ៍ទាំងនេះអាចជួយអ្នកបានរួមមាន:

  • ការធ្វើទម្រង់ទិន្នន័យ៖ ជួយអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណកំហុសផ្សេងៗនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក ដូចជាបាត់វាល ធាតុស្ទួន កំហុសអក្ខរាវិរុទ្ធជាដើម។
  • ការសម្អាតទិន្នន័យ៖ ជួយអ្នកសម្អាតទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយបើកការបំប្លែងលឿនជាងមុនពីទិន្នន័យខ្សោយទៅជាទិន្នន័យដែលប្រសើរឡើង។
  • ទិន្នន័យដែលត្រូវគ្នា៖ ជួយអ្នកឱ្យផ្គូផ្គងសំណុំទិន្នន័យនៅក្នុងប្រភពទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា និងភ្ជាប់/បញ្ចូលទិន្នន័យពីប្រភពទាំងនេះជាមួយគ្នា។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចប្រើការផ្គូផ្គងទិន្នន័យ ដើម្បីភ្ជាប់ប្រភពទិន្នន័យទាំងនៅលើអ៊ីនធឺណិត និងក្រៅបណ្តាញ។

បច្ចេកវិទ្យាគុណភាពទិន្នន័យនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្តោតលើអ្វីដែលសំខាន់ដោយការថែរក្សាការងារដែលលែងត្រូវការតទៅទៀត។ អ្នកនឹងមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភអំពីការខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាក្នុងការជួសជុលទិន្នន័យរបស់អ្នកនៅលើ Excel ឬនៅក្នុង CRM មុនពេលចាប់ផ្តើមយុទ្ធនាការនោះទេ។ ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលឧបករណ៍គុណភាពទិន្នន័យ អ្នកនឹងអាចចូលប្រើទិន្នន័យគុណភាពមុនពេលយុទ្ធនាការនីមួយៗ។

ការអនុវត្តល្អបំផុត 4: ពាក់ព័ន្ធនឹងការគ្រប់គ្រងជាន់ខ្ពស់ 

អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នកប្រហែលជាមិនបានដឹងពីបញ្ហានោះទេ ឬសូម្បីតែពួកគេក៏ពិតមែន ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែសន្មតថាវាជាបញ្ហា IT និងមិនមែនជាបញ្ហាទីផ្សារនោះទេ។ នេះជាកន្លែងដែលអ្នកត្រូវឈានជើងចូលដើម្បីស្នើដំណោះស្រាយ។ ទិន្នន័យមិនល្អនៅក្នុង CRM? ទិន្នន័យមិនល្អពីការស្ទង់មតិ? ទិន្នន័យអតិថិជនមិនល្អ? ទាំង​អស់​នេះ​គឺ​ជា​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​ផ្នែក​ទីផ្សារ ហើយ​មិន​មាន​ពាក់ព័ន្ធ​នឹង​ក្រុម IT ទេ! ប៉ុន្តែលុះត្រាតែអ្នកទីផ្សារឈានជើងឡើងដើម្បីស្នើឱ្យដោះស្រាយបញ្ហានោះ អង្គការអាចនឹងមិនធ្វើអ្វីសោះអំពីបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យ។ 

ការអនុវត្តល្អបំផុត 5: កំណត់បញ្ហានៅកម្រិតប្រភព 

ពេលខ្លះបញ្ហាទិន្នន័យមិនល្អគឺបណ្តាលមកពីដំណើរការមិនមានប្រសិទ្ធភាព។ ខណៈពេលដែលអ្នកអាចសម្អាតទិន្នន័យលើផ្ទៃបាន លុះត្រាតែអ្នកមិនកំណត់អត្តសញ្ញាណមូលហេតុនៃបញ្ហានោះ អ្នកនឹងជួបបញ្ហាគុណភាពដដែលម្តងទៀត។ 

ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងប្រមូលទិន្នន័យនាំមុខពីទំព័រចុះចត ហើយអ្នកសម្គាល់ឃើញថា 80% នៃទិន្នន័យមានបញ្ហាជាមួយនឹងការបញ្ចូលលេខទូរសព្ទ អ្នកអាចអនុវត្តការគ្រប់គ្រងការបញ្ចូលទិន្នន័យ (ដូចជាការដាក់វាលលេខកូដទីក្រុងចាំបាច់) ដើម្បីធានាថាអ្នក' ទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវឡើងវិញ។ 

មូលហេតុឫសគល់នៃបញ្ហាទិន្នន័យភាគច្រើនគឺសាមញ្ញក្នុងការដោះស្រាយ។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការពេលវេលាដើម្បីជីកជ្រៅ និងកំណត់បញ្ហាស្នូល ហើយខិតខំប្រឹងប្រែងបន្ថែមដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា! 

ទិន្នន័យគឺជាឆ្អឹងខ្នងនៃប្រតិបត្តិការទីផ្សារ

ទិន្នន័យគឺជាឆ្អឹងខ្នងនៃប្រតិបត្តិការទីផ្សារ ប៉ុន្តែប្រសិនបើទិន្នន័យនេះមិនត្រឹមត្រូវ ពេញលេញ ឬអាចទុកចិត្តបាន អ្នកនឹងបាត់បង់ប្រាក់ដោយសារកំហុសដ៏ថ្លៃថ្នូ។ គុណភាពទិន្នន័យមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះផ្នែក IT ទៀតទេ។ អ្នកទីផ្សារគឺជាម្ចាស់នៃទិន្នន័យអតិថិជន ដូច្នេះហើយត្រូវតែអាចអនុវត្តដំណើរការ និងបច្ចេកវិទ្យាត្រឹមត្រូវក្នុងការសម្រេចបាននូវគោលដៅដែលជំរុញដោយទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.