បន្ទាប់ពីវ៉ាតសុនបានក្លាយជាជើងឯក Jeopardy, IBM សហការជាមួយគ្លីនិចគ្លីឡិន ដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យឱ្យបង្កើនល្បឿននិងកែលម្អអត្រាត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនិងវេជ្ជបញ្ជារបស់ពួកគេ។ ក្នុងករណីនេះវ៉ាតសុនបង្កើនជំនាញរបស់គ្រូពេទ្យ។ ដូច្នេះប្រសិនបើកុំព្យូទ័រអាចជួយបំពេញមុខងារវេជ្ជសាស្រ្តបានវាច្បាស់ជាអាចជួយនិងបង្កើនជំនាញរបស់អ្នកលក់ផងដែរ។
ប៉ុន្តែតើកុំព្យូទ័រនឹងជំនួសបុគ្គលិកលក់ដែរឬទេ? គ្រូបង្រៀនអ្នកបើកបរភ្នាក់ងារទេសចរណ៍និងអ្នកបកប្រែភាសាទាំងអស់សុទ្ធតែមាន ម៉ាស៊ីនឆ្លាត ជ្រៀតចូលក្នុងជួររបស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើ ៥៣% នៃសកម្មភាពរបស់អ្នកលក់គឺ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មហើយនៅឆ្នាំ ២០២០ អតិថិជននឹងគ្រប់គ្រង ៨៥% នៃទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេដោយមិនមានទំនាក់ទំនងជាមួយមនុស្សតើនោះមានន័យថាមនុស្សយន្តនឹងកាន់កាប់តំណែងលក់ទេ?
នៅផ្នែកខាងខ្ពស់នៃការព្យាករណ៍លោក Matthew King ប្រធានផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍អាជីវកម្មនៅក្រុមហ៊ុន Pura Cali Ltd ។ បាននិយាយថា ៩៥% នៃអ្នកលក់នឹងត្រូវបានជំនួសដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងរយៈពេល ២០ ឆ្នាំ។ កាសែត Washington Post មានការប៉ាន់ស្មានទាបជាងនៅក្នុងឯកសារ អត្ថបទថ្មីៗ ដែលជាកន្លែងដែលពួកគេបានដកស្រង់របាយការណ៍សាកលវិទ្យាល័យឆ្នាំ ២០១៣ នៃសាកលវិទ្យាល័យអុកហ្វដដែលចែងថាស្ទើរតែពាក់កណ្តាលនៃបុគ្គលិកដែលកំពុងធ្វើការនៅសហរដ្ឋអាមេរិកគឺប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃការជំនួសដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅទសវត្សរ៍ឬ ២ ឆ្នាំខាងមុខដែលសម្គាល់មុខតំណែងរដ្ឋបាលជាផ្នែកមួយដែលងាយរងគ្រោះបំផុត។ ហើយសូម្បីតែអតីតរដ្ឋមន្រ្តីក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុគឺលោក Larry Summers ថ្មីៗនេះបាននិយាយថារហូតដល់ពីរបីឆ្នាំមុនគាត់គិតថាជនជាតិ Luddites ស្ថិតនៅខាងផ្នែកខុសនៃប្រវត្តិសាស្ត្រហើយអ្នកគាំទ្របច្ចេកវិទ្យាគឺនៅខាងស្តាំ។ ប៉ុន្តែបន្ទាប់មកបានបន្តនិយាយថា ខ្ញុំមិនប្រាកដច្បាស់ទេឥឡូវនេះ។ ដូច្នេះសូមរង់ចាំ! តើអ្នកលក់គួរព្រួយបារម្ភដែរឬទេ?
សង្ឃឹមថាវាជាបញ្ហានៃការធ្វើការជាមួយនិងមិនប្រឆាំង។ ផ្នែកលក់អេសស្ទីន គឺជាកម្មវិធីវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត (អាយ។ អេ។ អាយ។ អេស) ដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយរាល់អន្តរកម្មជាមួយអតិថិជនហើយនិងការរក្សាទុកកំណត់ត្រាអតិថិជនផងដែរដូច្នេះអ្នកលក់ដឹងថាត្រូវនិយាយអ្វីត្រូវនៅពេលត្រូវ។ ក្រុមហ៊ុន Salesforce បានទិញក្រុមហ៊ុន AI ចំនួន ៥ រួមមានក្រុមហ៊ុន TempoAI, MinHash, PredictionIO, MetaMind និង Implisit Insights ។
- មីនហាស - វេទិកាអេអាយអេនិងជំនួយការឆ្លាតវៃដើម្បីជួយអ្នកទីផ្សារបង្កើតយុទ្ធនាការ។
- ពេលវេលា - ឧបករណ៍ប្រតិទិនឆ្លាតវៃជំរុញដោយអាយអេស។
- ការទស្សន៍ទាយអូ - ដែលបានធ្វើការនៅលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យរៀនម៉ាស៊ីនប្រភពបើកចំហ។
- ការយល់ដឹងអំពីការយល់ដឹង - ស្កេនអ៊ីមែលដើម្បីធានាថាទិន្នន័យ CRM មានភាពត្រឹមត្រូវនិងជួយព្យាករណ៍នៅពេលអ្នកទិញត្រៀមបញ្ចប់កិច្ចព្រមព្រៀង។
- មេតាមីន - កំពុងបង្កើតកម្មវិធីសិក្សាស៊ីជម្រៅដែលអាចឆ្លើយសំណួរទាក់ទងនឹងការជ្រើសរើសអត្ថបទនិងរូបភាពតាមរបៀបមួយដែលប្រហាក់ប្រហែលនឹងការឆ្លើយតបរបស់មនុស្ស។
Salesforce មិនមែនជាក្រុមហ៊ុនតែមួយទេនៅក្នុងហ្គេម AI ។ ថ្មីៗនេះក្រុមហ៊ុន Microsoft បានទិញយក SwiftKeyដែលជាអ្នកបង្កើតក្តារចុចដើរដោយថាមពលអេអាយអេដែលព្យាករណ៍ពីអ្វីដែលត្រូវវាយបញ្ចូលក៏ដូចជា បន្ទប់ពិសោធន៍វ៉ាន់ដែលជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីជជែកដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI និងបច្ចេកវិទ្យាសេវាកម្មអតិថិជននិង ហ្សេននីដែលជាជំនួយការការកំណត់ពេលវេលាឆ្លាតវៃដែលបំពាក់ដោយ AI ។
ដូចដែលម៉ាថាយ King បានមានប្រសាសន៍ថា៖
ទាំងនេះគឺជាឧបករណ៍ទាំងអស់ដែលអាចវិភាគអារម្មណ៍អតិថិជនតាមរយៈអ៊ីម៉ែលឬការសន្ទនាតាមទូរស័ព្ទដូច្នេះអ្នកលក់និងភ្នាក់ងារសេវាកម្មអតិថិជនអាចដឹងពីអារម្មណ៍របស់អតិថិជននិងប្រតិកម្មរបស់ពួកគេចំពោះសំណួរឬការបំផុស។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទីផ្សារទទួលបានការយល់ដឹងអំពីរបៀបដើម្បីធ្វើឱ្យយុទ្ធនាការកាន់តែប្រសើរឡើងដោយកំណត់គោលដៅមនុស្សឱ្យទាន់ពេលវេលាជាមួយនឹងសារត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើចំណង់ចំណូលចិត្តនិងទម្លាប់ប្លែករបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ប៉ុន្តែតើបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់នេះនឹងជំនួសមនុស្សលក់ទេ? កាសែតវ៉ាស៊ីនតោនប៉ុស្តិ៍ រំusកយើង ពលកម្មនោះទទួលបានផលប្រយោជន៍ស្របគ្នានឹងផលិតភាពពាសពេញសតវត្សទី ១៩ និង ២០ ជាមួយនឹងភាពជឿនលឿនខាងបច្ចេកវិទ្យា។ ដូច្នេះប្រហែលជាវាជាបញ្ហារបស់អ្នកលក់ធ្វើការជាមួយរ៉ូបូតដើម្បីធ្វើការងារបានល្អប្រសើរ។
សូមចងចាំ មនុស្សទិញពីមនុស្ស លើកលែងតែអ្នកទិញគឺជាមនុស្សយន្តដែលមិនចង់ទិញពីមនុស្សយន្ត។ ប៉ុន្តែពិតជារ៉ូបូតនៅទីនេះហើយវាល្អបំផុតក្នុងការធ្វើការជាមួយពួកគេហើយកុំធ្វើឱ្យមានកំហុសដូចចនហិនរីបានធ្វើៈកុំព្យាយាមធ្វើឱ្យប្រសើរជាងម៉ាស៊ីនធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនជួយអ្នកលក់ឱ្យអនុវត្ត។ អនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនជីកយកទិន្នន័យនិងអ្នកលក់ឱ្យបិទកិច្ចព្រមព្រៀង។
