ជីកជ្រៅទៅក្នុងលទ្ធផលស្ទង់មតិរបស់អ្នក: ផ្ទាំងឆ្លងកាត់និងការវិភាគតម្រង
ខ្ញុំធ្វើទីផ្សារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមសម្រាប់ SurveyMonkeyដូច្នេះខ្ញុំជាអ្នកគាំទ្រដ៏ធំមួយក្នុងការប្រើប្រាស់ការស្ទង់មតិលើអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីទៅដល់អតិថិជនរបស់អ្នកដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្រ្តកាន់តែប្រសើរឡើង។ អ្នកអាចទទួលបានការយល់ដឹងច្រើនពីការស្ទង់មតិសាមញ្ញ ជាពិសេសនៅពេលដែលអ្នកដឹងអ្វីមួយអំពីការបង្កើត និងវិភាគវា។ ការសរសេរ និងរចនាការស្ទង់មតិដ៏ល្អគឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់នៃដំណើរការនេះ ប៉ុន្តែការងារផ្នែកខាងមុខមានអត្ថន័យតិចតួចណាស់ ប្រសិនបើអ្នកមិនដឹងពីរបៀប វិភាគលទ្ធផលរបស់អ្នក.
នៅ SurveyMonkey យើងផ្តល់ជូននូវឧបករណ៍ជាច្រើនដើម្បីជួយអ្នកកាត់គ្រាប់ឡុកឡាក់ និងធ្វើឱ្យយល់អំពីកាលបរិច្ឆេទរបស់អ្នក។ ពីរដែលមានប្រយោជន៍បំផុតគឺផ្ទាំងឆ្លងកាត់ និងតម្រង។ ខ្ញុំនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទិដ្ឋភាពសង្ខេប និងករណីប្រើប្រាស់សម្រាប់នីមួយៗ ដូច្នេះអ្នកដឹងពីរបៀបអនុវត្តពួកវាសម្រាប់តម្រូវការរបស់អ្នក។
តើ Cross-Tabs ជាអ្វី?
Cross-tabbing គឺជាឧបករណ៍វិភាគដ៏ងាយស្រួលដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការប្រៀបធៀបមួយចំហៀងនៃសំណួរស្ទង់មតិពីរ ឬច្រើន។ នៅពេលអ្នកអនុវត្តតម្រងផ្ទាំងឈើឆ្កាង អ្នកអាចជ្រើសរើសការឆ្លើយតបដែលអ្នកចង់បែងចែកចេញ ហើយមើលពីរបៀបដែលផ្នែកទាំងនោះឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរនីមួយៗនៅក្នុងការស្ទង់មតិរបស់អ្នក។
ដូច្នេះ ប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងពីរបៀបដែលមនុស្សដែលមានភេទផ្សេងគ្នាបានឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរស្ទង់មតិផ្សេងៗរបស់អ្នក ឧទាហរណ៍ អ្នកនឹងរួមបញ្ចូលសំណួរស្ទង់មតិអំពីភេទរបស់អ្នកឆ្លើយសំណួររបស់អ្នក។ បន្ទាប់មក នៅពេលដែលអ្នកអនុវត្តផ្ទាំងឈើឆ្កាង អ្នកនឹងឃើញយ៉ាងងាយស្រួលពីរបៀបដែលបុរសឆ្លើយតប បើប្រៀបធៀបនឹងស្ត្រី។
នេះអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សាររបស់អ្នក។ ការណែនាំនៃផ្ទាំងឈើឆ្កាងអាចប្រាប់អ្នកបានច្រើនអំពីអ្នកដែលប្រហែលជាចាប់អារម្មណ៍លើគំនិត ឬផលិតផលរបស់អ្នក — វាអាចបែងចែកអ្នកដែលឆ្លើយតបយ៉ាងពេញចិត្តចំពោះសំណើរបស់អ្នកតាមក្រុមអាយុ ភេទ ចំណូលចិត្តពណ៌ — ប្រភេទណាមួយដែលអ្នករួមបញ្ចូលជាការស្ទង់មតិ សំណួរអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបំបែកការឆ្លើយតបរបស់អ្នកបន្ថែមទៀតដោយប្រើផ្ទាំងឈើឆ្កាង។
តើតម្រងគឺជាអ្វី?
អនុវត្តតម្រងទៅនឹងលទ្ធផលរបស់អ្នក ដើម្បីមើលផ្នែកនៃអ្នកឆ្លើយតបរបស់អ្នកដែលត្រូវបានដកចេញពីអ្នកដទៃ។ អ្នកអាចត្រងតាមការឆ្លើយតប តាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យផ្ទាល់ខ្លួន ឬតាមលក្ខណសម្បត្តិ (កាលបរិច្ឆេទ បានបញ្ចប់ធៀបនឹងការឆ្លើយតបដែលបានបញ្ចប់ដោយផ្នែក អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល ឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន IP និងតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួន) ដើម្បីបង្រួមលទ្ធផលរបស់អ្នក ដូច្នេះអ្នកគ្រាន់តែឃើញការឆ្លើយតបពីមនុស្សដែល ចាប់អារម្មណ៍អ្នក។
ដូច្នេះ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងធ្វើទីផ្សារផលិតផលមួយទៅកាន់អ្នកស្រឡាញ់ឆ្មា ហើយសំណួរស្ទង់មតិមួយរបស់អ្នកសួរថាតើអ្នកឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកចូលចិត្តឆ្មាដែរឬទេ ចម្លើយរបស់មនុស្សដែលបានឆ្លើយតប ទេ ចំពោះសំណួរនោះ ប្រហែលជាមិនចាប់អារម្មណ៍ច្រើនទេ។ អនុវត្តតម្រងដែលជ្រើសរើសសម្រាប់តែមនុស្សដែលបានឆ្លើយ បាទឬ ប្រហែល (ប្រសិនបើនោះជាជម្រើស) ហើយអ្នកនឹងអាចឃើញលទ្ធផលនៃអតិថិជនសក្តានុពល។
ផ្សំតម្រងនិងផ្ទាំងឆ្លងកាត់សម្រាប់ការវិភាគស្ទង់មតិកាន់តែប្រសើរ
ដូច្នេះអ្នកប្រហែលជាឆ្ងល់ថាតើអ្នកអាចអនុវត្តតម្រងនិងផ្ទាំងឆ្លងក្នុងពេលដំណាលគ្នាបានទេ? ចម្លើយគឺបាទ! វាជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏មានប្រយោជន៍សម្រាប់កាត់បន្ថយសំឡេងរំខាន និងធ្វើឱ្យយល់ពីការឆ្លើយតបរបស់អ្នក។
- អនុវត្តតម្រងរបស់អ្នក។ ដូច្នេះមនុស្សដែលជាអតិថិជនសក្តានុពលដោយផ្អែកលើឧទាហរណ៍ពីមុនរបស់យើង។ បន្ទាប់មកអនុវត្តផ្ទាំងឈើឆ្កាងរបស់អ្នក ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបដែលអតិថិជនសក្តានុពលខុសគ្នា។ ដូច្នេះ ត្រលប់ទៅឧទាហរណ៍អ្នកស្រឡាញ់ឆ្មារបស់យើង ជាដំបូង អ្នកនឹងអនុវត្តតម្រង ដូច្នេះអ្នកគ្រាន់តែសម្លឹងមើលការឆ្លើយតបពីមនុស្សដែលអាចចាប់អារម្មណ៍លើផលិតផលរបស់អ្នក។
- អនុវត្តផ្ទាំងឈើឆ្កាងរបស់អ្នក។ ដូច្នេះអ្នកដឹងពីអាយុ (ភេទ កម្រិតប្រាក់ចំណូល និងទីតាំងក៏អាចជាកត្តាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅទីនេះ) និង voila ។ អ្នកនៅសល់ជាមួយនឹងទិដ្ឋភាពដ៏ទូលំទូលាយនៃអតិថិជនសក្តានុពលរបស់អ្នក ដែលអាចបែងចែកតាមអាយុ ភេទ ឬអ្វីដែលអ្នកចូលចិត្ត។
គ្រាន់តែចងចាំដើម្បីពិចារណាកត្តាដែលនឹងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងការវិភាគរបស់អ្នកដូច្នេះអ្នកអាចរៀបចំផែនការសម្រាប់ពួកគេនៅក្នុងការរចនាការស្ទង់មតិរបស់អ្នក។ វានឹងមិនមានវិធីឆ្លងផ្ទាំងសម្រាប់កម្រិតប្រាក់ចំណូលទេ ប្រសិនបើអ្នកមិនសុំវានៅក្នុងការស្ទង់មតិដើមរបស់អ្នក។
យើងសង្ឃឹមថាទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការវិភាគផ្ទាំង និងតម្រងនេះមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នក! នៅមានសំណួរវិភាគការស្ទង់មតិបន្ថែមទៀតទេ? ចុះឧទាហរណ៍នៃការយល់ដឹងដែលអ្នកបានទទួលដោយប្រើមុខងារឆ្លងផ្ទាំង ឬតម្រង? ប្រាប់យើងអំពីវានៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ខាងក្រោម។ អរគុណ!
ការបង្ហាញ: Martech Zone គឺជាសមាជិកនៃ SurveyMonkey និងកំពុងប្រើតំណសម្ព័ន្ធនៅក្នុងអត្ថបទនេះ។