ការវិភាគនិងការសាកល្បងCRM និងវេទិកាទិន្នន័យMartech Zone កម្មវិធី

កម្មវិធី៖ ស្ទង់មើលម៉ាស៊ីនគណនាទំហំគំរូអប្បបរមា

ការស្ទង់មតិ ម៉ាស៊ីនគណនាទំហំគំរូអប្បបរមា

ការស្ទង់មតិ ម៉ាស៊ីនគណនាទំហំគំរូអប្បបរមា

បំពេញរាល់ការកំណត់របស់អ្នក។ នៅពេលអ្នកដាក់ស្នើទម្រង់នោះ ទំហំគំរូអប្បបរមារបស់អ្នកនឹងត្រូវបានបង្ហាញ។

%
ទិន្នន័យ និងអាសយដ្ឋានអ៊ីមែលរបស់អ្នកមិនត្រូវបានរក្សាទុកទេ។
សារ​ឡើងវិញ

ការបង្កើតការស្ទង់មតិ និងធានាថាអ្នកមានការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ ដែលអ្នកអាចផ្អែកលើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មរបស់អ្នក ទាមទារជំនាញបន្តិច។ ជាដំបូង អ្នកត្រូវតែធានាថាសំណួររបស់អ្នកត្រូវបានសួរក្នុងលក្ខណៈដែលមិនលំអៀងទៅនឹងការឆ្លើយតប។ ទីពីរ អ្នកត្រូវតែធានាថា អ្នកស្ទង់មតិមនុស្សឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលត្រឹមត្រូវតាមស្ថិតិ។

អ្នក​មិន​ចាំបាច់​សួរ​មនុស្ស​គ្រប់​គ្នា​នោះ​ទេ វា​នឹង​ប្រើ​កម្លាំង​ពលកម្ម និង​ថ្លៃ​ណាស់។ ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវទីផ្សារធ្វើការដើម្បីទទួលបានកម្រិតខ្ពស់នៃទំនុកចិត្ត និងកម្រិតទាបនៃកំហុសខណៈពេលដែលឈានដល់បរិមាណអប្បបរមានៃអ្នកទទួលចាំបាច់។ នេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជារបស់អ្នក។ ទំហំ​ធម្មតា។ អ្នកគឺជាអ្នក គំរូ ភាគរយជាក់លាក់នៃចំនួនប្រជាជនសរុបដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលដែលផ្តល់នូវកម្រិតនៃ ទំនុកចិត្ត ដើម្បីធ្វើឱ្យលទ្ធផលមានសុពលភាព។ ការប្រើប្រាស់រូបមន្តដែលត្រូវបានទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយអ្នកអាចកំណត់បានថាត្រឹមត្រូវ ទំហំ​ធម្មតា ដែលនឹងតំណាងឱ្យប្រជាជនទាំងមូល។

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងអានវាតាមរយៈ RSS ឬអ៊ីមែល សូមចុចលើគេហទំព័រដើម្បីប្រើឧបករណ៍នេះ៖

គណនាទំហំគំរូស្ទង់មតិរបស់អ្នក

តើគំរូមានដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

ការយកគំរូតាមគឺជាដំណើរការនៃការជ្រើសរើសសំណុំរងនៃបុគ្គលពីចំនួនប្រជាជនកាន់តែច្រើន ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូល។ វាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវ និងការស្ទង់មតិ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ និងធ្វើការព្យាករណ៍អំពីចំនួនប្រជាជន។

វិធីសាស្រ្តផ្សេងគ្នាជាច្រើននៃការយកគំរូអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ រួមមាន:

  1. គំរូចៃដន្យសាមញ្ញ៖ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការជ្រើសរើសគំរូពីចំនួនប្រជាជនដោយប្រើវិធីសាស្ត្រចៃដន្យ ដូចជាការជ្រើសរើសឈ្មោះដោយចៃដន្យពីបញ្ជី ឬប្រើម៉ាស៊ីនបង្កើតលេខចៃដន្យ។ នេះធានាថាសមាជិកគ្រប់រូបនៃចំនួនប្រជាជនមានឱកាសស្មើគ្នាក្នុងការជ្រើសរើសសម្រាប់គំរូ។
  2. ការ​យក​គំរូ​តាម​កម្រិត ពាក់ព័ន្ធនឹងការបែងចែកចំនួនប្រជាជនទៅជាក្រុមរង (strata) ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈជាក់លាក់ ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យពី stratum នីមួយៗ។ នេះធានាថាគំរូគឺជាតំណាងនៃក្រុមរងផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងចំនួនប្រជាជន។
  3. ការ​យក​គំរូ​តាម​ក្រុម៖ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការបែងចែកចំនួនប្រជាជនទៅជាក្រុមតូចៗ (ចង្កោម) ហើយបន្ទាប់មកជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យនៃចង្កោម។ សមាជិកទាំងអស់នៃក្រុមដែលបានជ្រើសរើសត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងគំរូ។
  4. ការយកគំរូតាមប្រព័ន្ធ៖ នេះពាក់ព័ន្ធនឹងការជ្រើសរើសសមាជិកទី 10 នៃចំនួនប្រជាជនសម្រាប់គំរូ ដែល n គឺជាចន្លោះពេលគំរូ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើចន្លោះពេលគំរូគឺ 100 ហើយទំហំប្រជាជនគឺ 10 នោះរាល់សមាជិកទី XNUMX នឹងត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់គំរូ។

វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រគំរូសមស្របដោយផ្អែកលើលក្ខណៈនៃចំនួនប្រជាជន និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលកំពុងសិក្សា។

កម្រិតទំនុកចិត្តធៀបនឹងរឹមកំហុស

នៅក្នុងការស្ទង់មតិគំរូមួយ ស កម្រិតទំនុកចិត្ត វាស់វែងទំនុកចិត្តរបស់អ្នកថាគំរូរបស់អ្នកតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ វាត្រូវបានបញ្ជាក់ជាភាគរយ និងត្រូវបានកំណត់ដោយទំហំនៃគំរូរបស់អ្នក និងកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនរបស់អ្នក។ ឧទាហរណ៍ កម្រិតទំនុកចិត្ត 95% មានន័យថា ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការស្ទង់មតិច្រើនដង លទ្ធផលនឹងមានភាពត្រឹមត្រូវ 95% នៃពេលវេលា។

នេះ រឹម​កំហុសម្យ៉ាងវិញទៀត គឺជារង្វាស់នៃចំនួនលទ្ធផលស្ទង់មតិរបស់អ្នកអាចប្រែប្រួលពីតម្លៃប្រជាជនពិត។ ជាធម្មតាវាត្រូវបានបញ្ជាក់ជាភាគរយ និងត្រូវបានកំណត់ដោយទំហំនៃគំរូរបស់អ្នក និងកម្រិតនៃភាពប្រែប្រួលនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនរបស់អ្នក។ ជាឧទាហរណ៍ ឧបមាថារឹមកំហុសសម្រាប់ការស្ទង់មតិគឺបូកឬដក 3%។ ក្នុងករណីនោះ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការស្ទង់មតិច្រើនដង តម្លៃប្រជាជនពិតនឹងធ្លាក់ចុះក្នុងចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត (កំណត់ដោយគំរូមធ្យមបូក ឬដករឹមកំហុស) 95% នៃពេលវេលា។

ដូច្នេះ សរុបមក កម្រិតទំនុកចិត្តគឺជារង្វាស់នៃទំនុកចិត្តដែលអ្នកមានថាគំរូរបស់អ្នកតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ រឹមកំហុសវាស់ថាតើលទ្ធផលស្ទង់មតិរបស់អ្នកអាចប្រែប្រួលពីតម្លៃប្រជាជនពិតប្រាកដប៉ុន្មាន។

ហេតុអ្វីបានជាគម្លាតស្តង់ដារមានសារៈសំខាន់?

គម្លាតស្តង់ដារវាស់ការបែកខ្ញែក ឬការរីករាលដាលនៃសំណុំទិន្នន័យ។ វាប្រាប់អ្នកថាតើតម្លៃនីមួយៗនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យខុសគ្នាប៉ុន្មានពីមធ្យមនៃសំណុំទិន្នន័យ។ នៅពេលគណនាទំហំគំរូអប្បបរមាសម្រាប់ការស្ទង់មតិ គម្លាតស្តង់ដារមានសារៈសំខាន់ ព្រោះវាជួយអ្នកកំណត់ថាតើអ្នកត្រូវការភាពជាក់លាក់ប៉ុន្មាននៅក្នុងគំរូរបស់អ្នក។

ប្រសិនបើគម្លាតស្តង់ដារតូច តម្លៃនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនគឺនៅជិតមធ្យម ដូច្នេះអ្នកនឹងមិនត្រូវការទំហំគំរូធំដើម្បីទទួលបានការប៉ាន់ប្រមាណល្អនៃមធ្យមនោះទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រសិនបើគម្លាតស្តង់ដារមានទំហំធំ តម្លៃនៅក្នុងចំនួនប្រជាជនកាន់តែបែកខ្ញែក ដូច្នេះអ្នកនឹងត្រូវការទំហំគំរូធំជាងនេះ ដើម្បីទទួលបានការប៉ាន់ប្រមាណដ៏ល្អនៃមធ្យម។

ជាទូទៅ គម្លាតស្តង់ដារកាន់តែធំ ទំហំគំរូកាន់តែធំ អ្នកនឹងត្រូវការដើម្បីសម្រេចបាននូវកម្រិតនៃភាពជាក់លាក់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ នេះគឺដោយសារតែគម្លាតស្តង់ដារធំជាងបង្ហាញថាចំនួនប្រជាជនមានភាពប្រែប្រួលកាន់តែច្រើន ដូច្នេះអ្នកនឹងត្រូវការគំរូធំជាងនេះ ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវមធ្យមភាគនៃចំនួនប្រជាជន។

រូបមន្តសម្រាប់កំណត់ទំហំគំរូអប្បបរមា

រូបមន្តដើម្បីកំណត់ទំហំគំរូអប្បបរមាដែលចាំបាច់សម្រាប់ចំនួនប្រជាជនដែលបានផ្តល់ឱ្យមានដូចខាងក្រោម៖

S = \ frac {\ frac {z ^ ២ \ ដង p \ នៅសល់ (១ ភីភីខាងស្តាំ)} {e ^ ២}} នៅសល់ ១+ ដង (\ frac {z ^ ២ \ ដង p \ នៅសល់ (១- p \ ស្តាំ)} {e ^ 2N} \ ស្តាំ)}

ដែលជាកន្លែងដែល:

  • S = ទំហំគំរូអប្បបរមាអ្នកគួរតែធ្វើការស្ទង់មតិដែលបានបញ្ចូល។
  • N = ទំហំប្រជាជនសរុប។ នេះគឺជាទំហំនៃផ្នែក ឬចំនួនប្រជាជនដែលអ្នកចង់វាយតម្លៃ។
  • e = រឹមនៃកំហុស។ នៅពេលអ្នកយកគំរូចំនួនប្រជាជន វានឹងមានរឹមនៃកំហុស។
  • z = តើអ្នកមានទំនុកចិត្តប៉ុណ្ណាថាចំនួនប្រជាជននឹងជ្រើសរើសចម្លើយក្នុងជួរជាក់លាក់មួយ។ ភាគរយទំនុកចិត្តបកប្រែទៅជាពិន្ទុ z ចំនួននៃគម្លាតស្តង់ដារដែលសមាមាត្រដែលបានផ្តល់ឱ្យគឺនៅឆ្ងាយពីមធ្យម។
  • p = គម្លាតគំរូ (ក្នុងករណីនេះ ០.៥%) ។

Douglas Karr

Douglas Karr គឺ CMO របស់ បើកការយល់ដឹង និងជាស្ថាបនិកនៃ Martech Zone. លោក Douglas បានជួយដល់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម MarTech រាប់សិបនាក់ដែលទទួលបានជោគជ័យ បានជួយក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដោយសារទឹកប្រាក់ជាង 5 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការទិញ និងវិនិយោគ Martech ហើយបន្តជួយក្រុមហ៊ុនក្នុងការអនុវត្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មយុទ្ធសាស្ត្រលក់ និងទីផ្សាររបស់ពួកគេ។ Douglas គឺជាអ្នកបំប្លែងឌីជីថលដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាអន្តរជាតិ និងជាអ្នកជំនាញ MarTech និងវាគ្មិន។ Douglas ក៏ជាអ្នកនិពន្ធដែលបានបោះពុម្ពសៀវភៅណែនាំរបស់ Dummie និងសៀវភៅភាពជាអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មផងដែរ។

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង

ត្រលប់ទៅកំពូល
បិទ

Adblock បានរកឃើញ

Martech Zone អាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវមាតិកានេះដោយមិនគិតថ្លៃទេ ពីព្រោះយើងរកប្រាក់ពីគេហទំព័ររបស់យើងតាមរយៈចំណូលពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម តំណសម្ព័ន្ធ និងជំនួយឧបត្ថម្ភ។ យើងនឹងរីករាយប្រសិនបើអ្នកនឹងលុបកម្មវិធីទប់ស្កាត់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកចេញនៅពេលអ្នកមើលគេហទំព័ររបស់យើង។