នៅពេលដែលយើងដំណើរការការងារ និងជីវិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងតាមអ៊ីនធឺណិតកាន់តែខ្លាំងឡើង ទំនាក់ទំនង និងការតភ្ជាប់ B2B បានចូលទៅក្នុងវិមាត្រកូនកាត់ថ្មី។ ទីផ្សារផ្អែកលើគណនី (ABM) អាចជួយចែកចាយសារដែលពាក់ព័ន្ធចំពេលមានការផ្លាស់ប្តូរលក្ខខណ្ឌ និងទីតាំង — ប៉ុន្តែប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនត្រូវគ្នានឹងភាពស្មុគស្មាញនៃកន្លែងការងារថ្មីជាមួយនឹងវិមាត្រថ្មីនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រមូលទិន្នន័យគុណភាព ការយល់ដឹងទស្សន៍ទាយ និងការរួមបញ្ចូលគ្នាក្នុងពេលជាក់ស្តែង។
ដោយសារជំងឺរាតត្បាត COVID-19 ក្រុមហ៊ុននានាជុំវិញពិភពលោកបានគិតឡើងវិញនូវការរៀបចំការងារពីចម្ងាយ។
ជិតពាក់កណ្តាលនៃក្រុមហ៊ុនដែលត្រូវបានស្ទង់មតិដោយ CNBC និយាយថាពួកគេនឹងទទួលយកគំរូការិយាល័យកូនកាត់ ដោយមានបុគ្គលិកធ្វើការក្រៅម៉ោងពីផ្ទះ ចំណែកទីបីផ្សេងទៀតនិយាយថាពួកគេនឹងត្រឡប់ទៅ ដោយផ្ទាល់ លក្ខខណ្ឌ។
ពេលវេលា
ជាងពាក់កណ្តាលនៃកម្មករអាមេរិកដែលចូលចិត្តការងារពីចម្ងាយ ជ្រើសរើសឈប់ធ្វើការជាជាងត្រឡប់ទៅការិយាល័យវិញ នាំឱ្យអង្គការលក់ដូរដើម្បីបិទបញ្ជីទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេជាអាជីវកម្មទៅអាជីវកម្ម (B2B) អ្នកទិញចាកចេញពីក្រុមហ៊ុនចាស់ ហើយចាប់ផ្តើមក្រុមហ៊ុនថ្មី។
ពេញមួយជំងឺរាតត្បាត ទីផ្សារឌីជីថលបានបង្ហាញឱ្យឃើញពីខ្សែជីវិតដើម្បីភ្ជាប់ជាមួយគណនីគោលដៅ និងការរំពឹងទុកចំពេលព្រឹត្តិការណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន និងការប្រជុំដែលត្រូវបានលុបចោល។ ជិត ពាក់កណ្តាលនៃក្រុមហ៊ុនសហគ្រាសនិយាយថាទីផ្សាររបស់ពួកគេបានឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរ "យ៉ាងខ្លាំង" ក្នុងអំឡុងពេលរាតត្បាតដោយ ABM កើនឡើងដល់មុន។ អ្នកដឹកនាំទីផ្សារសហគ្រាស 30 ក្នុងចំណោម XNUMX និយាយថាពួកគេនឹងបង្កើនការវិនិយោគនៅក្នុង ABM នៅឆ្នាំខាងមុខ។ ការតភ្ជាប់ផ្ទាល់ខ្លួនពីមួយទៅមួយដែលបើកដោយ ABM អាចបង្កើតប្រាក់ចំណូលបានរហូតដល់ XNUMX% បើប្រៀបធៀបជាមួយយុទ្ធនាការប្រពៃណីពីមួយទៅច្រើន។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីសម្រេចបាននូវសក្តានុពលនោះ សហគ្រាស B2B ត្រូវតែអនុវត្តវិធីសាស្រ្តបង្រួបបង្រួម។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) អាចជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យដឹងពីការស្វែងរកជាយូរមកហើយ ទិដ្ឋភាពតែមួយរបស់អតិថិជន— ប៉ុន្តែប្រសិនបើពួកគេប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យបីវិមាត្រ។
វិមាត្របីនៃទិន្នន័យ ABM
- បរិមាណទិន្នន័យ និង គុណភាព
ទិន្នន័យពីអ្នកស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យា Forrester បង្ហាញថាតិចជាងបីភាគរយបំបែកបណ្តាញកំពូលទាំង 10 នៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់នៃប្រភពអ្នកទិញ B2B ពិគ្រោះនៅពេលស្រាវជ្រាវអ្នកលក់សក្តានុពល — បង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនត្រូវតែស្ទាត់ជំនាញក្នុងទម្រង់ជាច្រើន និងប្រើចំណុចប៉ះទាំងអស់ក្នុងការចោលរបស់ពួកគេដើម្បីភ្ជាប់ជាមួយ ការរំពឹងទុក និងបម្រើឱ្យពួកគេនូវខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធ ដែលជំរុញការសម្រេចចិត្តទិញ។
លើសពីនេះទៀត ក្រុមហ៊ុនសហគ្រាសដែលពឹងផ្អែកលើការលក់ការធ្វើឱ្យប្រសើរ ការកែលម្អ និងផលិតផល ឬសេវាកម្មថ្មីដល់អតិថិជនដែលមានស្រាប់ ទំនងជាមានទម្រង់អ្នកប្រើប្រាស់រួចហើយ ដោយផ្អែកលើសកម្មភាពនៅលើគេហទំព័ររបស់ក្រុមហ៊ុន ក្នុងវេទិកាគាំទ្រ និងវេទិកាគ្រប់គ្រងទាំងស្រុងផ្សេងទៀត។
ទិន្នន័យនេះបង្កើតជាឆ្អឹងខ្នងនៃ ABM ដែលមានប្រសិទ្ធភាព។ ប៉ុន្តែខណៈពេលដែលបរិមាណទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ បរិបទ និងគុណភាពគឺមានសារៈសំខាន់ផងដែរ ទោះបីជាវាពិបាកក្នុងការចាប់យកក៏ដោយ។ ក្រុមហ៊ុនសហគ្រាសវាយតម្លៃលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ និងការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យជាបញ្ហាប្រឈម ABM កំពូលរបស់ពួកគេ Forrester បានរកឃើញ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅទូទាំងមជ្ឈមណ្ឌលក្នុងតំបន់ផ្សេងៗគ្នានៃក្រុមហ៊ុនតែមួយ យុទ្ធនាការដែលបានធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មអាចប្រមូលបាននូវចំណុចទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា ដែលបង្ហាញថាពិបាកក្នុងការធ្វើសមកាលកម្ម។ ដំណោះស្រាយ ABM ដ៏ទូលំទូលាយអាចទទួលយកធាតុចូលបុគ្គលផ្សេងៗគ្នា ខណៈពេលដែលអនុវត្តការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ដើម្បីបកស្រាយ និងបង្រួបបង្រួមព័ត៌មានឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
- ថាមពលព្យាករណ៍ទិន្នន័យ
អ្នកទីផ្សារជាច្រើនឥឡូវនេះពឹងផ្អែកលើ AI ដើម្បីវាយតម្លៃសក្តានុពលសម្រាប់អនាគតក្នុងការក្លាយជាអតិថិជន ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយដ៏ទំនើបដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវអន្តរកម្មពីមុនជាមួយនឹងលទ្ធផលដែលទំនងផ្អែកលើទម្រង់អាកប្បកិរិយាស្រដៀងគ្នា។ គំរូព្យាករណ៍ទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុននានាដើម្បីអាចផ្តល់នូវទីផ្សារផ្ទាល់ខ្លួនតាមខ្នាត។
ការព្យាករណ៍ និងការណែនាំអំពីក្បួនដោះស្រាយមានភាពប្រសើរឡើងតាមពេលវេលា នៅពេលដែលអន្តរកម្មកាន់តែច្រើនកើតឡើង — ប៉ុន្តែពួកគេក៏ពឹងផ្អែកលើច្បាប់អាជីវកម្មដែលបង្កើតដោយស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម ទំនៀមទម្លាប់ក្នុងតំបន់ ឬប្រតិទិន និងកត្តាផ្សេងទៀតបុគ្គលចំពោះអង្គការ B2B នីមួយៗ។ ក្រុមខាងក្នុងគួរតែអាចមានឥទ្ធិពលលើគំរូព្យាករណ៍ បង្កើនថាមពលដំណើរការ AI ជាមួយនឹងការយល់ដឹងរបស់មនុស្ស ដើម្បីបង្កើតយុទ្ធនាការជាមួយនឹងភាពពាក់ព័ន្ធអតិបរមា។
- ទិន្នន័យសមត្ថភាពពេលវេលាពិត និងឆន្ទៈក្នុងការដាក់ពង្រាយពួកវា
បរិបទទាន់ពេលវេលាគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់យុទ្ធនាការ ABM ក្នុងការដាក់ពង្រាយសារត្រឹមត្រូវទៅកាន់បណ្តាញត្រឹមត្រូវសម្រាប់ដំណាក់កាលអនាគតដែលបានផ្តល់ឱ្យក្នុងដំណើរពិចារណាលើការទិញ។ ដោយសារការរំពឹងទុកដែលចូលរួមជាមួយខ្លឹមសារលើអ៊ីនធឺណិតគឺអាចទទួលយកការផ្ញើសារបន្ថែមក្នុងរយៈពេល 20 នាទីច្រើនបំផុត ការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ក្រុមលក់ និងសមត្ថភាពផ្ញើសារផ្ទាល់ខ្លួនមានសារៈសំខាន់ណាស់ដើម្បីធានាឱ្យមានការទំនាក់ទំនងភ្លាមៗនៅចំណុចការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗ។
ភាពប៉ិនប្រសប់ផ្នែកបច្ចេកទេសនោះប្រហែលជាពិបាកនឹងសម្រេចបាន ប៉ុន្តែសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួន ការកសាងទំនុកចិត្តលើទិន្នន័យទីផ្សារដែលចាំបាច់ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មច្រើនបំផុតគឺគ្រាន់តែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ខ្លាំងមួយ។ Forrester បានរកឃើញក្រុមហ៊ុនសហគ្រាសធំជាងក្រុមហ៊ុនតូចៗនិយាយថា "កង្វះនៃការលក់ទិញចូល" គឺជាឧបសគ្គដល់ភាពជោគជ័យរបស់ ABM ។ ABM ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ ទាមទារទីផ្សារ និងការលក់ដើម្បីសហការ គាំទ្រដោយភាពវៃឆ្លាតម៉ាស៊ីន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការឆ្លើយតបតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដើម្បីធ្វើមាត្រដ្ឋាន។
វិមាត្រអាស្រ័យគ្នាទៅវិញទៅមក ទាមទារបច្ចេកវិទ្យាដ៏រឹងមាំ
ខណៈពេលដែលទំហំទិន្នន័យនីមួយៗនៃទិន្នន័យទាំងបីនេះមានសារៈសំខាន់ នោះគ្មានដំណោះស្រាយតែម្នាក់ឯងទេ។ ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនមានទិន្នន័យច្រើនរួចទៅហើយ ប៉ុន្តែខ្វះឧបករណ៍ដើម្បីបង្រួបបង្រួម និងធ្វើសកម្មភាពលើព័ត៌មានដែលលាក់កំបាំង។ ការវិភាគទស្សន៍ទាយអាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីអនាគត ប៉ុន្តែត្រូវការទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រប្រកបដោយគុណភាព ដើម្បីបង្កើតការណែនាំដែលពាក់ព័ន្ធ។ ហើយមានតែតាមរយៈការប្រើប្រាស់ ML និងការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យ ដើម្បីជំរុញការលក់ និងសកម្មភាពទីផ្សារប៉ុណ្ណោះ ទើបក្រុមហ៊ុនអាចបង្កើតទំនាក់ទំនងទាន់ពេលវេលា ដែលបិទកិច្ចព្រមព្រៀងនៅក្នុងទីផ្សារដែលកំពុងរីកចម្រើនជាបន្តបន្ទាប់។
ដើម្បីបង្រួបបង្រួមធាតុទាំងបី និងជំរុញឱ្យ ABM ទទួលបានជោគជ័យ ក្រុមហ៊ុននានាគួរតែស្វែងរកវេទិកា ABM ពីចុងដល់ចប់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការរួបរួមទិន្នន័យ ភាពវៃឆ្លាតដែលដំណើរការដោយ AI និងដំណើរការក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ការអនុវត្តដែលបានបញ្ជាក់នៅក្នុងតំបន់ដែលមានសារៈសំខាន់ និងសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់ការរាយការណ៍ និងមុខងារតាមបំណងសម្រាប់ការបែងចែក និងក្រុមនីមួយៗក៏អាចជួយក្រុមហ៊ុនសម្របតាមយុទ្ធសាស្រ្ត ABM របស់ពួកគេដើម្បីទទួលបានជោគជ័យក្នុងទីផ្សារថាមវន្ត។
ជាមួយនឹងសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ កន្លែងធ្វើការកូនកាត់ថ្មី និងដំណើរការទិញ B2B កំពុងផ្លាស់ប្តូរការលក់ និងទីផ្សារសហគ្រាស។ បំពាក់ដោយប្រព័ន្ធ ABM ដែលដំណើរការដោយ AI ដ៏រឹងមាំ ក្រុមហ៊ុន B2B អាចផ្ទុកទិន្នន័យជាបីវិមាត្រ ដើម្បីផ្តល់នូវសារដែលពាក់ព័ន្ធទៅនឹងលក្ខខណ្ឌអាជីវកម្មចុងក្រោយបំផុត បង្កើតទំនាក់ទំនងយូរអង្វែង។
