Amplero៖ វិធីឆ្លាតវៃដើម្បីកាត់បន្ថយអតិថិជន Churn

មនុស្សគោលដៅ

នៅពេលនិយាយអំពីការកាត់បន្ថយអតិបរិមារបស់អតិថិជនចំណេះដឹងគឺជាអំណាចជាពិសេសប្រសិនបើវាស្ថិតនៅក្នុងទម្រង់នៃការយល់ដឹងអំពីអាកប្បកិរិយាសំបូរបែប។ ក្នុងនាមជាអ្នកទីផ្សារយើងធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងអាចធ្វើបានដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលអតិថិជនមានអាកប្បកិរិយានិងមូលហេតុដែលពួកគេចាកចេញដូច្នេះយើងអាចការពារបាន។
ប៉ុន្តែអ្វីដែលអ្នកទីផ្សារតែងតែទទួលបាននោះគឺការពន្យល់បែបជឿនលឿនជាជាងការទស្សទាយពិតប្រាកដនៃហានិភ័យ។ ដូច្នេះតើអ្នកអាចប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាយ៉ាងដូចម្តេច? តើអ្នកទាយថាអ្នកណាអាចចាកចេញដោយមានភាពត្រឹមត្រូវនិងពេលវេលាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើអន្តរាគមន៍តាមវិធីដែលជះឥទ្ធិពលដល់អាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ?

ដរាបណាអ្នកទីផ្សារកំពុងព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហារបស់ក្លូនិកវិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណីក្នុងការធ្វើគំរូគឺដើម្បីផ្តល់ពិន្ទុដល់អតិថិជន។ បញ្ហាជាមួយនឹងការដាក់ពិន្ទុគឺថាម៉ូឌែលរក្សាទុកភាគច្រើនអត្រាអតិថិជនជាមួយនឹងពិន្ទុដែលអាស្រ័យលើការបង្កើតគុណលក្ខណៈសរុបនៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យនិងសាកល្បងផលប៉ះពាល់របស់ពួកគេក្នុងការលើកកម្ពស់ការលើកនៃគំរូថេរ។ ដំណើរការនេះអាចចំណាយពេលច្រើនខែពីការវិភាគឥរិយាបថរបស់អតិថិជនតាមរយៈការប្រើយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សាររក្សាទុក។ លើសពីនេះទៅទៀតដោយសារអ្នកទីផ្សារតែងតែធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពពិន្ទុអតិថិជនជារៀងរាល់ខែសញ្ញាលេចធ្លោយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលបង្ហាញថាអតិថិជនអាចចាកចេញបានបាត់។ ជាលទ្ធផលយុទ្ធសាស្ត្ររក្សាទុកទីផ្សារគឺយឺតពេលហើយ។

អេមផ្លេរ៉ូដែលបានប្រកាសពីការធ្វើសមាហរណកម្មនៃវិធីសាស្រ្តថ្មីក្នុងការធ្វើគំរូនៃឥរិយាបទដើម្បីជំរុញដល់ការធ្វើបដិរូបកម្មរៀនតាមម៉ាស៊ីនរបស់ខ្លួនផ្តល់ឱ្យអ្នកទីផ្សារនូវវិធីដែលឆ្លាតជាងមុនក្នុងការទស្សទាយនិងការពារការញាក់។

តើការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាអ្វី?

ការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (អេអាយអេ) ដែលផ្តល់នូវប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការរៀនសូត្រដោយមិនចាំបាច់មានកម្មវិធីច្បាស់លាស់។ នេះត្រូវបានសម្រេចជាធម្មតាតាមរយៈការផ្តល់ទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់និងមានកម្មវិធីដោះស្រាយការផ្លាស់ប្តូរកម្មវិធីដោយផ្អែកលើលទ្ធផល។

មិនដូចបច្ចេកទេសធ្វើគំរូបែបប្រពៃណីទេអាម៉មផូម៉ិចតាមដានឥរិយាបថរបស់អតិថិជនដោយផ្អែកលើថាមវន្តដោយរកឃើញសកម្មភាពអតិថិជនណាដែលមានអត្ថន័យ។ នេះមានន័យថាអ្នកទីផ្សារលែងពឹងផ្អែកលើពិន្ទុប្រចាំខែតែមួយដែលបង្ហាញថាតើអតិថិជនមានហានិភ័យក្នុងការចាកចេញពីក្រុមហ៊ុន។ ផ្ទុយទៅវិញឥរិយាបថថាមវន្តរបស់អតិថិជនម្នាក់ៗត្រូវបានវិភាគជាប្រចាំដែលនាំឱ្យមានទីផ្សាររក្សាទុកទាន់ពេលវេលា។

អត្ថប្រយោជន៍សំខាន់នៃវិធីសាស្រ្តធ្វើគំរូរបស់អាម៉មផ្លេយៈ

  • បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ។ ការធ្វើម៉ូដែលញាក់របស់អាម៉មប៉ូគឺផ្អែកលើការវិភាគឥរិយាបថរបស់អតិថិជនក្នុងរយៈពេលយូរដូច្នេះវាអាចរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរទាំងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជននិងយល់ពីផលប៉ះពាល់នៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលមិនសូវល្អ។ ម៉ូដែល Amplero ក៏មានលក្ខណៈពិសេសផងដែរនៅក្នុងនោះវាត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់ព្រោះមានទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាថ្មី។ ដោយសារតែពិន្ទុដែលមិនចេះរីងស្ងួតមិនដែលមានស្ថេរភាពវាមិនមានការធ្លាក់ចុះនៅក្នុងការអនុវត្តពេលវេលា។
  • ព្យាករណ៍និងប្រតិកម្ម។ ជាមួយ Amplero ការធ្វើគំរូរបស់ churn កំពុងតែឆ្ពោះទៅមុខដែលជាលទ្ធផលនៃសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយ churn ជាច្រើនសប្តាហ៍ជាមុន។ សមត្ថភាពក្នុងការព្យាករណ៍តាមពេលវេលាយូរអង្វែងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើទីផ្សារទាក់ទងអតិថិជនដែលនៅតែចូលរួមប៉ុន្តែទំនងជាញាក់នាពេលអនាគតជាមួយនឹងសាររក្សាទុកនិងការផ្តល់ជូនមុនពេលពួកគេឈានដល់ចំណុចដែលមិនមានការត្រឡប់មកវិញនិងចាកចេញ។
  • ការរកឃើញសញ្ញាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ Amplero រកឃើញបន្សំនិងសញ្ញាមិនច្បាស់ដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើការវិភាគឥរិយាបថទាំងមូលរបស់អតិថិជនគ្រប់ពេល។ ការរុករកទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់អនុញ្ញាតឱ្យរកឃើញគំរូផ្ទាល់ខ្លួនជុំវិញការទិញការប្រើប្រាស់និងសញ្ញាចូលរួមផ្សេងទៀត។ ប្រសិនបើមានការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារប្រកួតប្រជែងដែលបណ្តាលឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជនម៉ូដែល Amplero នឹងសម្របខ្លួនភ្លាមៗទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះរកឃើញគំរូថ្មី។
  • ការកំណត់អត្តសញ្ញាណដំបូង, នៅពេលដែលទីផ្សារនៅតែពាក់ព័ន្ធ។ ដោយសារតែគំរូម៉ូទ័រអេមផេលីឆេនធ្វើឱ្យទិន្ន័យបញ្ចូលយ៉ាងល្អិតល្អន់ពេលវេលាមិនសូវត្រូវការដើម្បីរកពិន្ទុអតិថិជនដោយជោគជ័យទេមានន័យថាម៉ូឌែលអេមផេរ៉ូអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណម៉ាស៊ីនកំដៅដែលមានមុខងារកាន់តែខ្លីជាងមុន។ លទ្ធផលនៃគំរូភាពត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងវេទិការរៀនម៉ាស៊ីនរបស់ម៉ាស៊ីនដែលបន្ទាប់មករកឃើញនិងប្រតិបត្តិនូវសកម្មភាពទីផ្សារដ៏ប្រសើរបំផុតសម្រាប់អតិថិជននិងបរិបទនីមួយៗ។

អេមផ្លេរ៉ូ

ជាមួយអ្នកទីផ្សារអាម៉មផែរ៉ូអាចទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវនៃការទស្សន៍ទាយការប៉ាន់ស្មានល្អជាង ៣០០ ភាគរយនិងមានទីផ្សាររក្សាបានល្អជាង ៤០០ ភាគរយជាងពេលប្រើបច្ចេកទេសម៉ូដែលបែបបុរាណ។ ការមានសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើឱ្យការទស្សទាយរបស់អតិថិជនកាន់តែត្រឹមត្រូវនិងទាន់ពេលវេលាធ្វើឱ្យមានភាពខុសប្លែកគ្នាទាំងអស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពប្រកបដោយនិរន្តរភាពសម្រាប់ការកាត់បន្ថយភាពទន់ភ្លន់និងបង្កើនតម្លៃអាយុកាលរបស់អតិថិជន។

សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមឬស្នើសុំការបង្ហាញសូមទស្សនា អេមផ្លេរ៉ូ.

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.