តើទិន្នន័យធំគឺជាអ្វី? តើទិន្នន័យធំមានអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះ?

ទិន្នន័យ​ធំ

ការសន្យារបស់ ទិន្នន័យ​ធំ គឺថាក្រុមហ៊ុននឹងមានភាពវៃឆ្លាតច្រើនជាងមុនក្នុងការសំរេចចិត្តនិងធ្វើការទស្សន៍ទាយអំពីដំណើរការអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ តោះស្វែងយល់ពីទិន្នន័យធំតើវាជាអ្វីហើយហេតុអ្វីយើងគួរប្រើវា។

Big Data គឺជាក្រុមតន្រ្តីដ៏អស្ចារ្យ

វាមិនមែនជាអ្វីដែលយើងកំពុងនិយាយនៅទីនេះទេប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចស្តាប់បទចម្រៀងដ៏អស្ចារ្យនៅពេលអ្នកកំពុងអានអំពីទិន្នន័យធំ។ ខ្ញុំមិនរាប់បញ្ចូលវីដេអូចម្រៀង ... វាពិតជាមិនមានសុវត្ថិភាពសម្រាប់ការងារទេ។ PS: ខ្ញុំឆ្ងល់ថាតើពួកគេជ្រើសរើសយកឈ្មោះដើម្បីចាប់យកប្រជាប្រិយភាពនៃទិន្នន័យធំ ៗ កំពុងសាងសង់ដែរឬទេ។

តើអ្វីទៅជាទិន្នន័យធំ?

ទិន្នន័យធំគឺជាពាក្យដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីការប្រមូលដំណើរការនិងភាពអាចរកបាននៃបរិមាណទិន្នន័យធំ ៗ ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ វីទាំង ៣ គឺ បរិមាណល្បឿននិងភាពខុសគ្នា ជាមួយនឹងការផ្តល់កិត្តិយសដល់ ឌុកឡី) ។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងរួមបញ្ចូលគ្នានូវទីផ្សារការលក់ទិន្នន័យអតិថិជនទិន្នន័យប្រតិបត្តិការការសន្ទនាសង្គមនិងទិន្នន័យខាងក្រៅដូចជាតម្លៃភាគហ៊ុនអាកាសធាតុនិងព័ត៌មានដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណទាក់ទងគ្នានិងមូលហេតុនៃស្ថិតិដែលមានសុពលភាពដើម្បីជួយពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវជាងមុន។

ហេតុអ្វីបានជាទិន្នន័យធំខុសគ្នា?

កាលពីប៉ុន្មានថ្ងៃមុនអ្នកដឹងទេ ... កាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុនយើងនឹងប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដើម្បីទាញយកផ្លាស់ប្តូរនិងផ្ទុកទិន្នន័យ (ETL) ទៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យយក្សដែលមានដំណោះស្រាយស៊ើបការណ៍អាជីវកម្មបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ពួកគេដើម្បីរាយការណ៍។ តាមកាលកំណត់ប្រព័ន្ធទាំងអស់នឹងបម្រុងទុកនិងបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងប្រព័ន្ធទិន្នន័យដែលរបាយការណ៍អាចដំណើរការបានហើយអ្នករាល់គ្នាអាចយល់ច្បាស់អំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។

បញ្ហានោះគឺថាបច្ចេកវិទ្យាមូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនអាចដោះស្រាយបានច្រើនទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់។ វាមិនអាចដោះស្រាយបរិមាណទិន្នន័យបានទេ។ វាមិនអាចកែប្រែទិន្នន័យចូលបានភ្លាមៗទេ។ ហើយឧបករណ៍រាយការណ៍ខ្វះខាតដែលមិនអាចដោះស្រាយបានក្រៅពីសំណួរទាក់ទងនឹងផ្នែកខាងក្រោយ។ ដំណោះស្រាយទិន្នន័យធំផ្តល់ជូននូវការបង្ហោះពពករចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដែលបានធ្វើលិបិក្រមខ្ពស់និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសមត្ថភាពធ្វើប័ណ្ណសារនិងទាញយកដោយស្វ័យប្រវត្តិនិងចំណុចប្រទាក់នៃការរាយការណ៍ត្រូវបានគេរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់នូវការវិភាគត្រឹមត្រូវបន្ថែមទៀតដែលអាចឱ្យអាជីវកម្មធ្វើការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរ។

ការសម្រេចចិត្តធ្វើអាជីវកម្មបានល្អមានន័យថាក្រុមហ៊ុនអាចកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេនិងធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរដែលកាត់បន្ថយការចំណាយនិងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទីផ្សារនិងការលក់។

តើទិន្នន័យធំមានអត្ថប្រយោជន៍អ្វីខ្លះ?

កុំព្យូទ័រ ដើរឆ្លងកាត់ហានិភ័យនិងឱកាសដែលទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យធំនៅក្នុងសាជីវកម្ម។

  • ទិន្នន័យធំទាន់ពេលវេលា - ៦០% នៃថ្ងៃធ្វើការនីមួយៗបុគ្គលិកចំណេះដឹងចំណាយការព្យាយាមស្វែងរកនិងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ។
  • ទិន្នន័យធំអាចចូលដំណើរការបាន - នាយកប្រតិបត្តិជាន់ខ្ពស់ពាក់កណ្តាលរាយការណ៍ថាការទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវគឺពិបាក។
  • ទិន្នន័យធំគឺ Holistic - ព័ត៌មានបច្ចុប្បន្នត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងអង្គការ។ ឧទាហរណ៍ទិន្នន័យទីផ្សារអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងគេហទំព័រ វិភាគ, ចល័ត វិភាគ, សង្គម វិភាគ, CRMs, ឧបករណ៍សាកល្បង A / B, ប្រព័ន្ធទីផ្សារអ៊ីម៉ែលនិងមានច្រើនទៀត ... នីមួយៗផ្តោតលើសម្លេងរបស់វា។
  • ទិន្នន័យធំគួរឱ្យទុកចិត្ត - ២៩% នៃក្រុមហ៊ុនវាស់វែងថ្លៃដើមរូបិយវត្ថុនៃគុណភាពទិន្នន័យខ្សោយ។ អ្វីដែលសាមញ្ញដូចជាការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធជាច្រើនសម្រាប់ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពព័ត៌មានទំនាក់ទំនងអតិថិជនអាចសន្សំប្រាក់បានរាប់លានដុល្លារ។
  • ទិន្នន័យធំគឺពាក់ព័ន្ធ - ក្រុមហ៊ុនចំនួន ៤៣% មិនពេញចិត្តនឹងសមត្ថភាពឧបករណ៍របស់ខ្លួនក្នុងការច្រោះទិន្នន័យដែលមិនពាក់ព័ន្ធ។ អ្វីដែលសាមញ្ញដូចជាត្រងអតិថិជនពីគេហទំព័ររបស់អ្នក វិភាគ អាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងរាប់តោននៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទិញយករបស់អ្នក។
  • ទិន្នន័យធំមានសុវត្ថិភាព - ការបំពានសុវត្ថិភាពទិន្នន័យជាមធ្យមមានតម្លៃ ២១៤ ដុល្លារសម្រាប់អតិថិជនម្នាក់។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប្រកបដោយសុវត្ថិភាពដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយដៃគូទិន្នន័យធំនិងដៃគូបច្ចេកវិទ្យាអាចជួយសន្សំសំចៃក្រុមហ៊ុនជាមធ្យម ១,៦% នៃប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំ។
  • ទិន្នន័យធំគឺជាសិទ្ធិអំណាច - ៨០% នៃអង្គការនានាតស៊ូជាមួយនឹងសេចក្តីពិតជាច្រើនប្រភេទអាស្រ័យលើប្រភពទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានូវប្រភពដែលបានបញ្ជាក់ច្រើនក្រុមហ៊ុនជាច្រើនអាចផលិតប្រភពព័ត៌មានដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។
  • ទិន្នន័យធំគឺជាសកម្មភាព - ទិន្នន័យដែលហួសសម័យឬលទ្ធផលមិនល្អនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនចំនួន ៤៦% ធ្វើការសម្រេចចិត្តមិនល្អដែលអាចចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារ។

ទិន្នន័យធំនិងនិន្នាការវិភាគឆ្នាំ ២០១៧

ឆ្នាំ ២០១៧ នឹងក្លាយជាឆ្នាំប្លែកនិងគួរឱ្យរំភើបបំផុតសម្រាប់អាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាតាមវិធីជាច្រើន។ អាជីវកម្មនឹងខិតខំធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងជញ្ជីងនិងការយកចិត្តទុកដាក់ដល់អតិថិជនម្នាក់ៗដោយមិនធ្វើឱ្យខូចដល់ប្រតិបត្តិការតឹងរឹងឡើយ។ កេតថនផេនឌីត, អ៊ីរ៉ាសសឹស

នេះជាកន្លែងដែលអ្នកនឹងឃើញទិន្នន័យធំត្រូវបានប្រើ៖

  1. ៩៤% នៃអ្នកជំនាញផ្នែកទីផ្សារនិយាយ ផ្ទាល់ខ្លួននៃបទពិសោធន៍អតិថិជន គឺសំខាន់ណាស់
  2. ៣០ លានដុល្លារជាប្រាក់សន្សំប្រចាំឆ្នាំដោយប្រើកម្លាំង ទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនៅក្នុងការទាមទារនិងការក្លែងបន្លំ វិភាគ
  3. នៅឆ្នាំ ២០២០ ធនាគារចំនួន ៦៦ ភាគរយនឹងមាន blockchain នៅក្នុងផលិតកម្មពាណិជ្ជកម្មនិងនៅខ្នាត
  4. អង្គការនឹងពឹងផ្អែកលើ ទិន្នន័យឆ្លាត បើប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យធំ។
  5. ម៉ាស៊ីនទៅមនុស្ស (M2H) អន្តរកម្មសហគ្រាសនឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមនុស្សរហូតដល់ ៨៥% នៅឆ្នាំ ២០២០
  6. អាជីវកម្មកំពុងវិនិយោគ ៣០០% បន្ថែមទៀតនៅក្នុង សិប្បនិម្មិតវៃឆ្លាត (AI) នៅឆ្នាំ ២០១៧ ជាងកាលពីឆ្នាំ ២០១៦
  7. អត្រាកំណើន ២៥% ក្នុងការកើតមាន សុន្ទរកថាជាប្រភពពាក់ព័ន្ធនៃទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ
  8. សិទ្ធិត្រូវបានគេបំភ្លេចចោល (R2BF) នឹងផ្តោតជាសកលដោយមិនគិតពីប្រភពទិន្នន័យ
  9. ក្រុមសេវាអតិថិជនចំនួន ៤៣% ដែលមិនមាន ការវិភាគពេលវេលាពិត នឹងបន្តធ្លាក់ចុះ
  10. ដោយ 2020, Augmented Reality (AR) ទីផ្សារនឹងកើនដល់ ៩០ ពាន់លានដុល្លារបើធៀបនឹង ៣០ ពាន់លានដុល្លាររបស់និម្មិត

និន្នាការវិភាគទិន្នន័យធំឆ្នាំ ២០១៧

អត្ថាធិប្បាយបានទេមួយ

  1. 1

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.