អនុវត្តអេអាយ។ ឌីដើម្បីបង្កើតទម្រង់ទិញដ៏ល្អឥតខ្ចោះនិងផ្តល់បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន

ការទិញទម្រង់និងការធ្វើបដិរូបកម្មជាមួយអេអាយ

អាជីវកម្មកំពុងស្វែងរកវិធីដើម្បីកែលម្អទាំងប្រសិទ្ធភាពនិងប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។ ហើយនេះនឹងក្លាយជាការផ្តោតអារម្មណ៍ដ៏សំខាន់មួយបន្ថែមទៀតនៅពេលដែលយើងបន្តរុករកបរិយាកាសពាណិជ្ជកម្មដែលគ្របដណ្តប់ដោយគម្របដាប់ធ័រស្មុគស្មាញនិងមិនប្រែប្រួល។

សំណាងល្អ eCommerce កំពុងរីកចម្រើន។ មិនដូចការលក់រាយរាងកាយទេដែលត្រូវបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដោយការរឹតត្បិតរាតត្បាតការលក់តាមអ៊ីនធឺណិតកើនឡើង។

ក្នុងរដូវបុណ្យ ២០២០ ដែលជារដូវទិញឥវ៉ាន់ដ៏មមាញឹកបំផុតក្នុងមួយឆ្នាំការលក់តាមអ៊ិនធរណេតរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសមានការកើនឡើង ៤៤,៨% ដោយស្ទើរតែពាក់កណ្តាល (៤៧,៨%) នៃការលក់រាយទាំងអស់បានកើតឡើងតាមមធ្យោបាយពីចម្ងាយ។

BRC-KPMG លក់រាយម៉ូនីតូ

ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលអចិន្រ្តៃយ៍នៅលើផ្តេកឬយ៉ាងហោចណាស់មួយដែលនឹងមើលឃើញអាជីវកម្មដែលប្រកាន់យកវិធីសាស្ត្រ omnichannel ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីពិភពលោកទាំងពីរនេះកាន់តែច្រើននឹងសម្លឹងឆ្ពោះទៅរកវិធីដើម្បីពង្រីកនូវអ្វីដែលអាចជាការអនុវត្តមិនស្គាល់ច្បាស់សម្រាប់អាជីវកម្មឌីជីថលថ្មី។ ក៏ដូចជាកាត់បន្ថយបន្ទុកការងារធំជាងមុន។

អេអាយអេកំពុងផ្តល់ដំណោះស្រាយរួចហើយសម្រាប់ចំណុចឈឺចាប់ទាំងនេះ។ តាមរយៈឱកាសនៃការប្រមូលទិន្នន័យនិងជម្រើសស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានសមត្ថភាពកាត់បន្ថយការងាររដ្ឋបាលនិងខ្ជះខ្ជាយធនធានសន្សំសំចៃពេលវេលានិងថវិកានិងបង្កើតបទពិសោធន៍អតិថិជនល្អប្រសើរជាលទ្ធផល។

ប៉ុន្តែនៅឆ្នាំ ២០២១ មានករណីត្រូវបោះមួយជំហានទៀត។ ឥឡូវនេះយើងបានដឹងពីអត្ថប្រយោជន៍នៃអាយអេសអេហើយអាចប្រាកដថាវានៅទីនេះដើម្បីស្នាក់នៅអាជីវកម្មគួរតែមើលឃើញហានិភ័យតិចដែលពាក់ព័ន្ធនឹងវិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា។

តាមរយៈការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានិងទិន្នន័យដែលមានដើម្បីបង្កើតទម្រង់ការទិញកាន់តែប្រសើរក្រុមហ៊ុនពិតជាអាចប្រើប្រាស់ថាមពលនិងសមត្ថភាពរបស់អាយ។ អិ។ ដើម្បីផលប្រយោជន៍របស់ពួកគេ។

ការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់ពីអតិថិជនរបស់អ្នក

អេអាយត្រូវបានគេស្គាល់ថាមានសមត្ថភាពក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យដើម្បីបង្ហាញនិងព្យាករណ៍ពីនិន្នាការអតិថិជននិងទីផ្សារតាមរយៈការវិភាគឥរិយាបថទិញទំនិញក៏ដូចជាឥទ្ធិពលទាំងបរិយាកាសមីក្រូនិងម៉ាក្រូ។

លទ្ធផលគឺជារូបភាពរួមនៃទីផ្សាររបស់អ្នកដែលបន្ទាប់មកអាចជូនដំណឹងដល់ការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្ម។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលវាជឿនលឿនគុណភាពនិងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលវាអាចប្រមូលនិងវិភាគបានឈានទៅមុខយ៉ាងខ្លាំង។

សព្វថ្ងៃនិងឆ្ពោះទៅមុខទៀតទិន្នន័យនិងការយល់ដឹងអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតការយល់ដឹងលម្អិតនិងត្រឹមត្រូវអំពីអតិថិជនម្នាក់ៗជាជាងផ្នែកអតិថិជនទូទៅ។ ឧទាហរណ៍តាមរយៈការប្រមូលនិងការទទួលយកទិន្នន័យខូឃីស៍នៅពេលអតិថិជនចូលមើលគេហទំព័ររបស់អ្នកអ្នកអាចចាប់ផ្តើមបង្កើតប្រវត្តិរូបរបស់ពួកគេរួមមានចំណាប់អារម្មណ៍ផលិតផលនិងចំណូលចិត្តរុករក។

ជាមួយព័ត៌មាននេះត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងកំណត់ត្រារបស់អ្នកអ្នកអាចកែសំរួលមាតិកានៅពេលពួកគេពិនិត្យមើលទំព័រឡើងវិញដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួននិងអំណោយផល។ ហើយប្រសិនបើមានការយល់ព្រមនៅក្នុងគោលនយោបាយរបស់អ្នកអ្នកក៏អាចប្រើព័ត៌មាននេះដើម្បីកែតម្រូវការផ្សព្វផ្សាយនិងការទំនាក់ទំនងគោលដៅ។  

ឥឡូវនេះមានទស្សនៈខុសគ្នាអំពីក្រមសីលធម៌នៃការអនុវត្តនេះ។ ទោះបីជាមានបទបញ្ញត្តិរឹតបន្តឹងនិងវិធានការណ៍អនុលោមភាពក៏ដោយក៏ការគ្រប់គ្រងការប្រមូលទិន្នន័យនៅតែមាននៅក្នុងដៃអ្នកប្រើប្រាស់។ សម្រាប់អ្នកដែលទទួលយកវាគឺជាទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នកលក់រាយនិងដើម្បីផលប្រយោជន៏ដ៏ល្អបំផុតរបស់ពួកគេដែលពួកគេប្រើវាដោយវាងវៃ។

ជាធម្មតាអតិថិជននឹងចង់ឱ្យគេចងចាំការស្វែងរករបស់ពួកគេ។ វាធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍នៃការទិញទំនិញកាន់តែងាយស្រួលនិងជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាក្នុងការកំណត់ជម្រើសនិងច្រោះឡើងវិញ។ តាមពិត៖

អតិថិជន ៩០% សុខចិត្តចែករំលែកព័ត៌មានអំពីអាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយម៉ាកដើម្បីទទួលបានបទពិសោធន៍ងាយស្រួលជាងមុន។ ដូច្នេះយីហោដែលអាចធ្វើដូចនេះនឹងត្រូវបានគេមើលច្រើនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជំរុញឱ្យមានការមើលឡើងវិញនិងការទិញម្តងទៀត។

Forrester និង RetailMeNot

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្វីដែលពួកគេមិនចង់បានគឺសម្រាប់ម៉ាកដើម្បីបំពានចំណេះដឹងដែលពួកគេមានដោយការផ្ញើសារឥតបានការជាមួយការទំនាក់ទំនងគ្មានទីបញ្ចប់និងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឡើងវិញ។ តាមពិតវត្ថុទាំងនេះពិតជាអាចធ្វើឱ្យខូចកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់យីហោជាជាងផ្តល់ឱ្យវានូវគុណប្រយោជន៍ណាមួយ។

ប៉ុន្តែទិន្នន័យដែលអ្នកប្រមូលអាចជួយអ្នកឱ្យទាយបានដែរ។ អ្នកអាចលាតត្រដាងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មប្រភេទណាដែលឆ្លើយតបបានល្អបំផុតដោយអតិថិជនម្នាក់ៗហើយថែមទាំងបញ្ជាក់លម្អិតពីពេលវេលាដែលវាត្រូវបានឆ្លើយតបក្នុងទម្រង់អ្វីនៅលើឧបករណ៍ឬឆានែលរយៈពេលប៉ុន្មានហើយតាមពិតវាជំរុញឱ្យមានការចុចឬ ការប្រែចិត្តជឿ។

ព័ត៌មាននេះគឺមិនអាចកាត់ថ្លៃបានសម្រាប់ការកសាងទម្រង់ទិញ។ ជាមួយវាអ្នកអាចបង្កើតយុទ្ធនាការនិងការផ្តល់ជូនកាន់តែជោគជ័យនៅពេលអ្នកកំពុងផ្តល់ឱ្យអតិថិជននូវអ្វីដែលពួកគេចង់បាន។

ហើយនៅអតីតកាលទម្រង់បុគ្គលមាននិន្នាការត្រូវបានដាក់ជាក្រុមជាមួយគ្នាជាផ្នែក ៗ ដោយភាពស្រដៀងគ្នាសមត្ថភាពស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI មានន័យថាអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗអាចទទួលបានបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួននិងសមស្រប។

លទ្ធផលជោគជ័យនិងការលក់និយាយដោយខ្លួនឯង។ មាតិកាផ្ទាល់ខ្លួនទទួលបានអត្រាការចូលរួមល្អប្រសើរជាងជម្រើសទូទៅជាច្រើនរួចទៅហើយ៖

អ៊ីមែលផ្ទាល់ខ្លួនអាចទទួលបានការកើនឡើងអត្រា ៥៥% នៃអត្រាបើកចំហ។ 

ក្រុមហ៊ុន Deloitte

និង

អតិថិជន ៩១ ភាគរយទំនងជាទិញទំនិញជាមួយម៉ាកដែលផ្តល់ការផ្តល់ជូននិងអនុសាសន៍ពាក់ព័ន្ធ។

ការស្ទង់មតិជីពចរ Accenture

ឥឡូវនេះគ្រាន់តែគិតអំពីថាតើសកម្មភាពទាំងនេះទទួលបានជោគជ័យប៉ុណ្ណាប្រសិនបើយើងកំណត់ទិសដៅមួយជំហានទៀតនិងជូនដំណឹងដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់យើងជាមួយនឹងព័ត៌មានដែលយើងបានប្រមូលតាមរយៈការរីកចម្រើនរបស់អាយអេសអេដើម្បីបង្កើតទម្រង់ទិញលម្អិតនិងត្រឹមត្រូវ។

ចំពោះខ្ញុំខ្ញុំជឿជាក់ថាវាជាឱកាសមួយដែលមិនអាចខកខានបាន។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.