CRM និងវេទិកាទិន្នន័យអេឡិចត្រូនិចនិងលក់រាយទីផ្សារអ៊ីម៉ែលនិងស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារអ៊ីម៉ែល

ស្តង់ដារទិន្នន័យ៖ កំណត់ សាកល្បង និងបំប្លែង

ខណៈពេលដែលអង្គការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកការបង្កើតវប្បធម៌ទិន្នន័យនៅទូទាំងសហគ្រាសនោះ មនុស្សជាច្រើននៅតែតស៊ូដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យរបស់ពួកគេត្រឹមត្រូវ។ ការទាញទិន្នន័យពីប្រភពខុសគ្នា និងការទទួលបានទម្រង់ផ្សេងៗគ្នា និងការតំណាងនៃអ្វីដែលសន្មត់ថាជាព័ត៌មានដូចគ្នា – បណ្តាលឱ្យមានការបិទផ្លូវយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុងដំណើរទិន្នន័យរបស់អ្នក។

ក្រុមជួបប្រទះនឹងភាពយឺតយ៉ាវ និងកំហុសឆ្គង ខណៈពេលដែលអនុវត្តប្រតិបត្តិការជាប្រចាំរបស់ពួកគេ ឬទាញយកការយល់ដឹងពីសំណុំទិន្នន័យ។ បញ្ហាបែបនេះបង្ខំឱ្យអាជីវកម្មណែនាំយន្តការស្ដង់ដារទិន្នន័យ - ដែលធានាថាទិន្នន័យមានវត្តមាននៅក្នុងទិដ្ឋភាពស្រប និងឯកសណ្ឋាននៅទូទាំងស្ថាប័ន។ 

សូមពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីដំណើរការស្តង់ដារទិន្នន័យ៖ តើវាមានន័យយ៉ាងណា ជំហានដែលវារួមបញ្ចូល និងរបៀបដែលអ្នកអាចសម្រេចបាននូវទិដ្ឋភាពទិន្នន័យស្តង់ដារនៅក្នុងសហគ្រាសរបស់អ្នក។

តើស្តង់ដារទិន្នន័យគឺជាអ្វី?

និយាយឱ្យសាមញ្ញ ស្តង់ដារទិន្នន័យគឺជាដំណើរការនៃការបំលែងតម្លៃទិន្នន័យពីទម្រង់មិនត្រឹមត្រូវទៅជាទម្រង់ត្រឹមត្រូវ។ ដើម្បីបើកដំណើរការទិដ្ឋភាពទិន្នន័យស្តង់ដារ ឯកសណ្ឋាន និងស្របគ្នានៅទូទាំងស្ថាប័ន តម្លៃទិន្នន័យត្រូវតែអនុលោមតាមស្តង់ដារដែលត្រូវការ – នៅក្នុងបរិបទនៃវាលទិន្នន័យដែលពួកគេជាកម្មសិទ្ធិ។

ឧទាហរណ៍នៃកំហុសស្តង់ដារទិន្នន័យ

ឧទាហរណ៍ កំណត់ត្រារបស់អតិថិជនដូចគ្នាដែលរស់នៅទីតាំងពីរផ្សេងគ្នា មិនគួរមានភាពខុសគ្នានៃនាមខ្លួន និងនាមត្រកូល អាសយដ្ឋានអ៊ីមែល លេខទូរស័ព្ទ និងអាសយដ្ឋានលំនៅដ្ឋាន៖

ឈ្មោះ អាស័យ​ដ្ឋាន​អ៊ី​ម៉េ​ល លេខ​ទូរស័ព្ទ ថ្ងៃខែ​ឆ្នាំ​កំណើត យែនឌ័រ អាស័យដ្ឋានទីលំនៅ
លោក John Oneel john.neal@gmail.com 5164659494 14 / 2 / 1987 M 11400 W Olimpic BL #200
ប្រភព 1

ឈ្មោះជាលើកដំបូង នាមត្រកូល អាស័យ​ដ្ឋាន​អ៊ី​ម៉េ​ល លេខ​ទូរស័ព្ទ ថ្ងៃខែ​ឆ្នាំ​កំណើត យែនឌ័រ អាស័យដ្ឋានទីលំនៅ
លោក​យ៉ូហាន O'neal john.neal_gmail.com + 1 516-465-9494 2 / 14 / 1987 បុរស 11400 W Olimpic 200
ប្រភព 2

នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ អ្នកអាចឃើញប្រភេទនៃភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាដូចខាងក្រោម៖

  1. រចនាសម្ព័ន្ធ៖ ប្រភពទីមួយគ្របដណ្តប់ឈ្មោះអតិថិជនជាវាលតែមួយ ចំណែកទីពីររក្សាទុកវាជាវាលពីរ - នាមខ្លួន និងនាមត្រកូល។
  2. លំនាំ: ប្រភពទីមួយមាន ក គំរូអ៊ីមែលត្រឹមត្រូវ។ បាន​អនុវត្ត​នៅ​លើ​វាល​អាសយដ្ឋាន​អ៊ីមែល ខណៈ​ដែល​លេខ​ទី​ពីរ​ត្រូវ​បាន​គេ​មើល​ឃើញ​បាត់ @ និមិត្តសញ្ញា។ 
  3. ប្រភេទ​ទិន្នន័យ: ប្រភពទីមួយអនុញ្ញាតតែលេខនៅក្នុងប្រអប់លេខទូរសព្ទ ខណៈពេលដែលលេខទីពីរមានប្រភេទខ្សែអក្សរដែលមាននិមិត្តសញ្ញា និងដកឃ្លាផងដែរ។
  4. ទ្រង់ទ្រាយ: ប្រភពទីមួយមានថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតក្នុងទម្រង់ MM/DD/YYYY ចំណែកឯប្រភពទីពីរមានទម្រង់ DD/MM/YYYY។ 
  5. តម្លៃដែន៖ ប្រភពទីមួយអនុញ្ញាតឱ្យតម្លៃយេនឌ័រត្រូវបានរក្សាទុកជា M ឬ F ខណៈដែលប្រភពទីពីររក្សាទុកទម្រង់ពេញលេញ - ប្រុស ឬស្រី។

ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃទិន្នន័យបែបនេះនាំឱ្យអ្នកធ្វើកំហុសធ្ងន់ធ្ងរដែលអាចបណ្តាលឱ្យអាជីវកម្មរបស់អ្នកបាត់បង់ពេលវេលា ការចំណាយ និងការខិតខំប្រឹងប្រែងច្រើន។ អាស្រ័យហេតុនេះ ការអនុវត្តយន្តការពីចុងដល់ចប់សម្រាប់ ស ស្តង់ដារនៃទិន្នន័យ មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការថែរក្សាអនាម័យទិន្នន័យរបស់អ្នក។

របៀបកំណត់ទិន្នន័យស្តង់ដារ?

ស្តង់ដារទិន្នន័យគឺជាដំណើរការសាមញ្ញបួនជំហាន។ ប៉ុន្តែអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាដែលមាននៅក្នុងទិន្នន័យរបស់អ្នក និងអ្វីដែលអ្នកកំពុងព្យាយាមសម្រេច វិធីសាស្ត្រ និងបច្ចេកទេសដែលប្រើសម្រាប់ស្តង់ដារអាចប្រែប្រួល។ នៅទីនេះ យើងបង្ហាញពីច្បាប់ទូទៅដែលស្ថាប័នណាមួយអាចប្រើដើម្បីជម្នះកំហុសក្នុងការធ្វើស្តង់ដាររបស់ខ្លួន។ 

  1. កំណត់អ្វីដែលជាស្តង់ដារ

ដើម្បីសម្រេចបាននូវរដ្ឋណាមួយ អ្នកត្រូវតែកំណត់ជាមុននូវអ្វីដែលរដ្ឋពិតប្រាកដ។ នៅក្នុងជំហានដំបូងនៃដំណើរការស្តង់ដារទិន្នន័យណាមួយគឺដើម្បីកំណត់នូវអ្វីដែលចាំបាច់ដើម្បីសម្រេចបាន។ វិធីល្អបំផុតដើម្បីដឹងពីអ្វីដែលអ្នកត្រូវការគឺត្រូវយល់ពីតម្រូវការអាជីវកម្ម។ អ្នកត្រូវស្កេនដំណើរការអាជីវកម្មរបស់អ្នក ដើម្បីមើលថាតើទិន្នន័យអ្វីខ្លះដែលត្រូវការ និងក្នុងទម្រង់បែបណា។ វានឹងជួយអ្នកក្នុងការកំណត់មូលដ្ឋានសម្រាប់តម្រូវការទិន្នន័យរបស់អ្នក។

និយមន័យស្តង់ដារទិន្នន័យជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណ៖

  • ទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់ចំពោះដំណើរការអាជីវកម្មរបស់អ្នក, 
  • វាលទិន្នន័យចាំបាច់នៃទ្រព្យសកម្មទាំងនោះ,
  • ប្រភេទទិន្នន័យ ទ្រង់ទ្រាយ និងលំនាំតម្លៃរបស់វាត្រូវតែអនុលោមតាម
  • ជួរនៃតម្លៃដែលអាចទទួលយកបានសម្រាប់វាលទាំងនេះ ហើយដូច្នេះនៅលើ។

  1. សាកល្បងសំណុំទិន្នន័យប្រឆាំងនឹងស្តង់ដារដែលបានកំណត់

នៅពេលដែលអ្នកមាននិយមន័យស្តង់ដារ ជំហានបន្ទាប់គឺត្រូវសាកល្បងថាតើសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកដំណើរការបានល្អកម្រិតណា។ វិធីមួយដើម្បីវាយតម្លៃនេះគឺត្រូវប្រើ ទិន្នន័យទម្រង់ ឧបករណ៍ដែលបង្កើតរបាយការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយ និងស្វែងរកព័ត៌មានដូចជាភាគរយនៃតម្លៃដែលអនុលោមតាមតម្រូវការរបស់វាលទិន្នន័យដូចជា៖

  • តើតម្លៃធ្វើតាមប្រភេទទិន្នន័យ និងទម្រង់ដែលត្រូវការ?
  • តើតម្លៃស្ថិតនៅក្រៅជួរដែលអាចទទួលយកបានទេ?
  • តើតម្លៃប្រើទម្រង់ខ្លីៗ ដូចជាអក្សរកាត់ និងឈ្មោះហៅក្រៅដែរឬទេ?
  • តើ អាសយដ្ឋានស្តង់ដារ តាមតម្រូវការ - ដូចជា ស្តង់ដារ USPS សម្រាប់អាសយដ្ឋានសហរដ្ឋអាមេរិក?

  1. បំប្លែងតម្លៃដែលមិនអនុលោមតាម

ឥឡូវនេះវាដល់ពេលហើយដើម្បីបំប្លែងតម្លៃដែលមិនអនុលោមតាមស្តង់ដារដែលបានកំណត់។ តោះមើលបច្ចេកទេសបំប្លែងទិន្នន័យទូទៅដែលប្រើ។

  • ការវិភាគទិន្នន័យ - វាលទិន្នន័យមួយចំនួនត្រូវតែត្រូវបានញែកជាដំបូងដើម្បីទទួលបានសមាសធាតុទិន្នន័យចាំបាច់។ ឧទាហរណ៍ ការញែកវាលឈ្មោះដើម្បីបំបែកនាមត្រកូល ទីមួយ កណ្តាល និងនាមត្រកូល ព្រមទាំងបុព្វបទ ឬបច្ច័យណាមួយដែលមាននៅក្នុងតម្លៃ។
  • ប្រភេទទិន្នន័យ និងការបំប្លែងទ្រង់ទ្រាយ - អ្នកប្រហែលជាត្រូវលុបតួអក្សរដែលមិនអនុលោមតាមក្នុងអំឡុងពេលការបំប្លែង ឧទាហរណ៍ ការដកនិមិត្តសញ្ញា និងអក្ខរក្រមចេញពីលេខទូរស័ព្ទដែលមានតែលេខ។
  • ការផ្គូផ្គងលំនាំនិងសុពលភាព - ការបំប្លែងលំនាំត្រូវបានធ្វើដោយកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធកន្សោមធម្មតាសម្រាប់លំនាំ។ សម្រាប់តម្លៃអាសយដ្ឋានអ៊ីមែលដែលអនុលោមតាមកន្សោមធម្មតា ពួកគេត្រូវតែញែក និងបំប្លែងទៅជាគំរូដែលបានកំណត់។ អាសយដ្ឋានអ៊ីមែលអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយប្រើ regex៖

^[a-zA-Z0-9+_.-]+@[a-zA-Z0-9.-]+$

  • ការពង្រីកអក្សរកាត់ - ឈ្មោះក្រុមហ៊ុន អាស័យដ្ឋាន និងឈ្មោះបុគ្គលជាញឹកញាប់មានទម្រង់អក្សរកាត់ដែលអាចនាំឱ្យសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកមានតំណាងផ្សេងៗគ្នានៃព័ត៌មានដូចគ្នា។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកប្រហែលជាត្រូវពង្រីករដ្ឋប្រទេស ដូចជាការបំប្លែង NY ទៅ New York ជាដើម។
  • ការដកសំលេងរំខាន និងការកែអក្ខរាវិរុទ្ធ - ពាក្យមួយចំនួនពិតជាមិនបន្ថែមអត្ថន័យណាមួយទៅក្នុងតម្លៃនោះទេ ហើយផ្ទុយទៅវិញ ណែនាំសំលេងរំខានជាច្រើននៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ តម្លៃបែបនេះអាចត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដោយដំណើរការវាប្រឆាំងនឹងវចនានុក្រមដែលមានពាក្យទាំងនេះ ដាក់ទង់ពួកវា និងការសម្រេចចិត្តមួយណាដែលត្រូវលុបចេញជាអចិន្ត្រៃយ៍។ ដំណើរការដូចគ្នាអាចត្រូវបានប្រតិបត្តិ ដើម្បីស្វែងរកអក្ខរាវិរុទ្ធ និងកំហុសក្នុងការវាយបញ្ចូល។

  1. សាកល្បងសំណុំទិន្នន័យឡើងវិញប្រឆាំងនឹងស្តង់ដារដែលបានកំណត់

នៅជំហានចុងក្រោយ សំណុំទិន្នន័យដែលបានបំប្លែងត្រូវបានធ្វើតេស្តឡើងវិញប្រឆាំងនឹងស្តង់ដារដែលបានកំណត់ ដើម្បីរកមើលភាគរយនៃកំហុសស្តង់ដារទិន្នន័យដែលត្រូវបានជួសជុល។ សម្រាប់កំហុសដែលនៅតែមាននៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក អ្នកអាចលៃតម្រូវ ឬកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធវិធីសាស្រ្តរបស់អ្នកឡើងវិញ ហើយដំណើរការទិន្នន័យតាមរយៈដំណើរការម្តងទៀត។ 

ក្តោប

ចំនួននៃទិន្នន័យដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ – និងភាពខុសគ្នានៃឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើដើម្បីចាប់យកទិន្នន័យនេះ – កំពុងនាំក្រុមហ៊ុនប្រឈមមុខនឹងភាពរញ៉េរញ៉ៃទិន្នន័យដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាច។ ពួកគេមានអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលពួកគេត្រូវការ ប៉ុន្តែមិនប្រាកដថាហេតុអ្វីបានជាទិន្នន័យមិនមានវត្តមានក្នុងទម្រង់ និងទម្រង់ដែលអាចទទួលយកបាន និងអាចប្រើប្រាស់បាន។ ការទទួលយកឧបករណ៍ស្តង់ដារទិន្នន័យអាចជួយកែតម្រូវភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាបែបនេះ និងបើកដំណើរការវប្បធម៌ទិន្នន័យដែលត្រូវការច្រើននៅទូទាំងស្ថាប័នរបស់អ្នក។

ហ្សារ៉ាហ្សាសៀ

Zara Ziad គឺជាអ្នកវិភាគទីផ្សារផលិតផលនៅ ជណ្តើរទិន្នន័យ ជាមួយនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនៅក្នុង IT ។ នាងងប់ងល់នឹងការរចនាយុទ្ធសាស្ត្រខ្លឹមសារប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដែលបង្ហាញពីបញ្ហាអនាម័យទិន្នន័យក្នុងពិភពពិតដែលអង្គការជាច្រើនប្រឈមមុខសព្វថ្ងៃនេះ។ នាងផលិតខ្លឹមសារដើម្បីទំនាក់ទំនងដំណោះស្រាយ គន្លឹះ និងការអនុវត្តដែលអាចជួយអាជីវកម្មក្នុងការអនុវត្ត និងសម្រេចបាននូវគុណភាពទិន្នន័យដែលមាននៅក្នុងដំណើរការស៊ើបការណ៍អាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ នាងខិតខំបង្កើតមាតិកាដែលផ្តោតលើអារេដ៏ធំទូលាយនៃទស្សនិកជន រាប់ចាប់ពីបុគ្គលិកបច្ចេកទេស រហូតដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ ក៏ដូចជាទីផ្សារវានៅទូទាំងវេទិកាឌីជីថលផ្សេងៗ។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង