តើអ្វីដែលធ្វើឱ្យអ្នកវិភាគដ៏អស្ចារ្យ?

អ្នកវិភាគ

នៅ eMetrics កិច្ចប្រជុំបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពទីផ្សារយើងមានការសន្ទនាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយអំពីអ្វីដែលធ្វើឱ្យអ្នកវិភាគទិន្នន័យដ៏អស្ចារ្យ។ ជាមួយនឹងបន្ទប់ដែលពោរពេញទៅដោយអ្នកវិភាគនៅក្នុងបន្ទប់វាជាសំណួរដ៏ល្អបំផុត។ ជាទូទៅក្រុមដែលខ្ញុំធ្វើការជាមួយបានឯកភាពគ្នាថាមានអ្នកវិភាគអាជីវកម្មនិងអ្នកវិភាគទិន្នន័យហើយការរំពឹងលើគ្នាគឺខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច។

ការយល់ដឹងអំពីការយល់ដឹងទូលំទូលាយនិងសកម្មភាព

អ្នកវិភាគធុរកិច្ចផ្តល់ព័ត៌មានតាមទំរង់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យការសម្រេចចិត្តត្រូវបានធ្វើឡើងដោយមានគោលបំណងអាជីវកម្ម។ អ្នកវិភាគទិន្នន័យគ្រាន់តែផ្តល់ទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះ។ ទាំងពីរគួរតែបង្ហាញទិន្នន័យប្រកបដោយគុណភាពតាមរបៀបមួយដែលវាត្រូវនឹងទស្សនិកជននិងទស្សនិកជនអាចធ្វើការសន្និដ្ឋានដោយមានការភាន់ច្រលំតិចបំផុត។

មានការមូលមតិគ្នាថាអំណាចនៃឥទ្ធិពលរបស់អ្នកវិភាគគឺជាកត្តាដ៏ធំមួយ។ Chris Worland របស់ Microsoft ដាក់អ្នកវិភាគទៅក្នុងធុងសំរាមចំនួន ៣ - the អ្នកបញ្ជាទិញនេះ ឥទ្ធិពល, និង អ្នកសំរេចចិត្តដែលទុកចិត្ត។ វប្បធម៌និងរចនាសម្ព័នរបស់អង្គភាពអ្នកនឹងកំណត់ទម្ងន់នៃឥទ្ធិពលរបស់អ្នកវិភាគ។

លោក Andrew Janis បានធ្វើឱ្យអ្នកវិភាគមានសមត្ថភាពបំបែកទិន្នន័យគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍និងទិន្នន័យដែលអាចធ្វើបាន។ ទាំងអស់បានឯកភាពថាចរិតលក្ខណៈរបស់អ្នកវិភាគទិន្នន័យដែលទទួលបានជោគជ័យគឺសមត្ថភាពក្នុងការចងក្រងបរិបទនិងជុំវិញទិន្នន័យនិងរៀបចំវាឱ្យអ្នកស្តាប់យល់ពីអាជីវកម្មនិងឧស្សាហកម្មនិងធ្វើជាម្ចាស់នៃការមើលឃើញ។

គ្មានការសង្ស័យទេថាក្រុមហ៊ុនធំណាមួយអាចជោគជ័យឬបរាជ័យដោយផ្អែកលើសមត្ថភាពនិងឥទ្ធិពលរបស់អ្នកវិភាគរបស់ពួកគេ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលមិនមានទំហំធំនិយោជិករបស់អ្នកជារឿយៗពាក់មួកផ្សេងៗគ្នា - មនុស្សគ្រប់គ្នាមាននរណាម្នាក់វិភាគទិន្នន័យនិងផ្តល់លទ្ធផល។ ការជ្រើសរើសអ្នកវិភាគដ៏អស្ចារ្យ (ឬនិយោជិកដែលវិភាគ) មានសារៈសំខាន់ចំពោះភាពជោគជ័យឬបរាជ័យរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នក។ ជ្រើស​រើស​ដោយ​ឈ្លាស​វៃ។

2 យោបល់

  1. 1

    អ្នកវិភាគអាជីវកម្មក៏គួរតែពូកែវិភាគនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណផងដែរ។ ការចាប់ផ្តើមរយៈពេល ៣ ទៅ ៦ ខែអាចបង្កើតឬបំបែកផលិតផលជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យានៃវដ្តជីវិតខ្លី។

  2. 2

    ការប្រកាសដ៏អស្ចារ្យ! យើងជាមនុស្សច្នៃប្រឌិតបង្កើតព័ត៌មានដែលអ្នកវិភាគដ៏ឆ្នើមនាំយកមកធ្វើតុដើម្បីផលិតសំភារៈទីផ្សារដោយផ្ទាល់។ យើងត្រូវការអ្នកវិភាគដ៏អស្ចារ្យបន្ថែមទៀតដើម្បីបោះជំហានទៅមុខនិងកណ្តាល។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.