តើការវិភាគពីទីបញ្ចប់ដល់ទីបញ្ចប់ជួយអាជីវកម្មយ៉ាងដូចម្តេច

កម្មវិធីវិភាគ OWOX BI បញ្ចប់ដល់ចប់

ការវិភាគចប់ដល់ទីបញ្ចប់មិនគ្រាន់តែជារបាយការណ៍និងក្រាហ្វិចដ៏ស្រស់ស្អាតប៉ុណ្ណោះទេ។ សមត្ថភាពក្នុងការតាមដានផ្លូវរបស់អតិថិជនម្នាក់ៗចាប់ពីចំណុចចាប់ផ្តើមដំបូងរហូតដល់ការទិញជាប្រចាំអាចជួយឱ្យអាជីវកម្មកាត់បន្ថយថ្លៃដើមនៃបណ្តាញផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាពនិងហួសប្រមាណបង្កើន ROI និងវាយតម្លៃថាតើវត្តមានតាមអ៊ិនធរណេតប៉ះពាល់ដល់ការលក់ក្រៅបណ្តាញយ៉ាងដូចម្តេច។ ប៊ីអូវូស៊ីប៊ី អ្នកវិភាគបានប្រមូលករណីសិក្សាចំនួន ៥ បង្ហាញថាការវិភាគដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជួយឱ្យអាជីវកម្មទទួលបានជោគជ័យនិងចំណេញ។

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគពីចុងបញ្ចប់ដល់ទីបញ្ចប់ដើម្បីវាយតម្លៃការចូលរួមវិភាគទានតាមអ៊ីនធឺណិត

ស្ថានភាព។ ក្រុមហ៊ុនមួយបានបើកហាងលក់តាមអ៊ីនធឺណិតនិងហាងលក់រាយរាងកាយជាច្រើន។ អតិថិជនអាចទិញទំនិញដោយផ្ទាល់នៅលើគេហទំព័ររបស់ក្រុមហ៊ុនឬឆែកទំនិញតាមអ៊ិនធរណេតនិងមកហាងផ្ទាល់ដើម្បីទិញ។ ម្ចាស់បានប្រៀបធៀបប្រាក់ចំណូលពីការលក់តាមអ៊ិនធរណេតនិងក្រៅប្រព័ន្ធហើយបានសន្និដ្ឋានថាហាងរូបវ័ន្តនាំមកនូវប្រាក់ចំណេញច្រើន។

គោលដៅ។ សម្រេចចិត្តថាតើត្រូវត្រលប់ទៅឆ្ងាយពីការលក់តាមអ៊ិនធរណេតហើយផ្តោតលើហាងលក់រាងកាយ។

ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។ ក្រុមហ៊ុនលក់ខោអាវនារីDarjeeling សិក្សាអំពីប្រសិទ្ធិភាពរបស់អរអរ - ផលប៉ះពាល់នៃវត្តមានតាមអ៊ិនធរណេតលើការលក់ក្រៅបណ្តាញ។ អ្នកជំនាញ Darjeeling បានសន្និដ្ឋានថាអតិថិជន ៤០% បានទៅមើលទីតាំងមុនពេលទិញក្នុងហាង។ ដូច្នេះដោយគ្មានហាងតាមអ៊ិនធរណេតស្ទើរតែពាក់កណ្តាលនៃការទិញរបស់ពួកគេនឹងមិនកើតឡើងទេ។

ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មាននេះក្រុមហ៊ុនបានពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធពីរសម្រាប់ប្រមូលរក្សាទុកនិងដំណើរការទិន្នន័យ៖

  • Google Analytics សម្រាប់ព័ត៌មានអំពីសកម្មភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើគេហទំព័រ
  • CRM របស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ទិន្នន័យថ្លៃដើមនិងបញ្ជាទិញ

អ្នកទីផ្សារ Darjeeling រួមបញ្ចូលគ្នានូវទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធទាំងនេះដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធនិងតក្កវិជ្ជាខុសគ្នា។ ដើម្បីបង្កើតរបាយការណ៍បង្រួបបង្រួមដាជែលលីងបានប្រើប្រព័ន្ធប៊ី។ អាយ។ អេសសម្រាប់ការវិភាគពីចុងបញ្ចប់ដល់ចប់។

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគពីចុងទៅចុងដើម្បីបង្កើនចំណូលត្រឡប់មកវិញលើការវិនិយោគ

ស្ថានភាព។ អាជីវកម្មមួយប្រើបណ្តាញផ្សាយពាណិជ្ជកម្មជាច្រើនដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជនរួមមានការស្វែងរកការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមបណ្តាញសង្គមនិងទូរទស្សន៍។ ពួកគេខុសគ្នាទាក់ទងនឹងតម្លៃនិងប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេ។

គោលដៅ។ ជៀសវាងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលគ្មានប្រសិទ្ធភាពនិងថ្លៃហើយប្រើតែការផ្សព្វផ្សាយដែលមានប្រសិទ្ធភាពនិងថោកប៉ុណ្ណោះ។ នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយប្រើការវិភាគចុងបញ្ចប់ដើម្បីប្រៀបធៀបថ្លៃដើមនៃឆានែលនីមួយៗជាមួយតម្លៃដែលវានាំមក។

ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។ នៅក្នុងវេជ្ជបណ្ឌិត Ryadom ច្រវ៉ាក់នៃគ្លីនិកវេជ្ជសាស្ត្រអ្នកជម្ងឺអាចមានទំនាក់ទំនងជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិតតាមរយៈបណ្តាញផ្សេងៗគ្នា: នៅលើគេហទំព័រតាមទូរស័ព្ទរឺនៅកន្លែងទទួលភ្ញៀវ។ ឧបករណ៍វិភាគគេហទំព័រធម្មតាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីកំណត់ថាតើភ្ញៀវម្នាក់ៗមកពីណាទេចាប់តាំងពីទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សេងៗគ្នាហើយមិនមានទំនាក់ទំនងគ្នា។ អ្នកវិភាគខ្សែសង្វាក់នេះត្រូវបញ្ចូលទិន្នន័យដូចខាងក្រោមទៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយ៖

  • ទិន្នន័យអំពីឥរិយាបថអ្នកប្រើពី Google វិភាគ
  • ទិន្នន័យហៅចេញពីប្រព័ន្ធតាមដានការហៅ
  • ទិន្នន័យស្តីពីការចំណាយពីប្រភពផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទាំងអស់
  • ទិន្នន័យអំពីអ្នកជំងឺការចូលរៀននិងប្រាក់ចំណូលពីប្រព័ន្ធផ្ទៃក្នុងរបស់គ្លីនិក

របាយការណ៍ដែលផ្អែកលើទិន្នន័យរួមនេះបានបង្ហាញថាបណ្តាញណាមួយមិនត្រូវបានទូទាត់។ នេះបានជួយឱ្យខ្សែសង្វាក់គ្លីនិកបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចំណាយលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមបរិបទអ្នកធ្វើទីផ្សារបានបន្សល់ទុកតែយុទ្ធនាការដែលមានលក្ខណៈប្រសើរជាងមុនហើយបង្កើនថវិកាសម្រាប់ផ្នែកភូមិសាស្ត្រ។ ជាលទ្ធផលវេជ្ជបណ្ឌិត Ryadom បានបង្កើន ROI នៃបណ្តាញនីមួយៗដោយ ២,៥ ដងនិងកាត់បន្ថយចំណាយលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មពាក់កណ្តាល។

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគពីចុងបញ្ចប់ដល់ទីបញ្ចប់ដើម្បីស្វែងរកតំបន់ o កំណើន

ស្ថានភាព។ មុនពេលអ្នកកែលម្អអ្វីមួយអ្នកត្រូវរកឱ្យឃើញនូវអ្វីដែលមិនដំណើរការត្រឹមត្រូវ។ ឧទាហរណ៍ប្រហែលជាចំនួនយុទ្ធនាការនិងឃ្លាស្វែងរកនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមបរិបទបានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សដូច្នេះវាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការគ្រប់គ្រងពួកគេដោយដៃ។ ដូច្នេះអ្នកសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងការគ្រប់គ្រងការដេញថ្លៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះអ្នកត្រូវយល់ពីប្រសិទ្ធភាពនៃឃ្លាស្វែងរកនីមួយៗរាប់ពាន់។ បន្ទាប់ពីបានទាំងអស់ដោយមានការវាយតម្លៃមិនត្រឹមត្រូវអ្នកអាចបញ្ចូលថវិការបស់អ្នកចូលគ្នាសម្រាប់គ្មានអ្វីឬទាក់ទាញអតិថិជនសក្តានុពលតិច។

គោលដៅ។ វាយតម្លៃលទ្ធផលនៃពាក្យគន្លឹះនីមួយៗសម្រាប់សំណួរស្វែងរករាប់ពាន់។ លុបបំបាត់ការចំណាយខ្ជះខ្ជាយនិងការទិញទាបដោយសារការវាយតម្លៃមិនត្រឹមត្រូវ។

ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។ ដើម្បីគ្រប់គ្រងការគ្រប់គ្រងការដេញថ្លៃដោយស្វ័យប្រវត្តិហុកដែលជាអ្នកលក់រាយគ្រឿងសង្ហារិមនិងរបស់របរប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះបានភ្ជាប់វគ្គរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់។ នេះបានជួយពួកគេតាមដានការហៅទូរស័ព្ទការបើកហាងនិងរាល់ទំនាក់ទំនងជាមួយគេហទំព័រពីឧបករណ៍ណាមួយ។

បន្ទាប់ពីបញ្ចូលទិន្នន័យទាំងអស់នេះហើយរៀបចំការវិភាគពីចុងដល់ចប់និយោជិករបស់ក្រុមហ៊ុនបានចាប់ផ្តើមអនុវត្តការបញ្ជាក់ - ការចែកចាយតម្លៃ។ តាមលំនាំដើម Google វិភាគប្រើគំរូការចុចដោយប្រយោលចុងក្រោយ។ ប៉ុន្តែនេះមិនអើពើនឹងការទស្សនាដោយផ្ទាល់ហើយឆានែលចុងក្រោយនិងវគ្គនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់អន្តរកម្មទទួលបានតម្លៃពេញលេញនៃការបម្លែង។

ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យត្រឹមត្រូវអ្នកជំនាញ Hoff បានកំណត់គុណលក្ខណៈផ្អែកលើចីវលោ។ តម្លៃនៃការបំលែងនៅក្នុងវាត្រូវបានចែកចាយរវាងបណ្តាញទាំងអស់ដែលចូលរួមក្នុងជំហាននីមួយៗនៃចីវលោ។ នៅពេលសិក្សាទិន្នន័យបញ្ចូលគ្នាពួកគេបានវាយតម្លៃប្រាក់ចំណេញនៃពាក្យគន្លឹះនីមួយៗហើយឃើញថាមួយណាគ្មានប្រសិទ្ធភាពហើយដែលនាំមកនូវការបញ្ជាទិញច្រើន។

អ្នកវិភាគ Hoff បានកំណត់ព័ត៌មាននេះនឹងត្រូវធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជារៀងរាល់ថ្ងៃនិងផ្ទេរទៅប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការដេញថ្លៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ បន្ទាប់មកការដេញថ្លៃត្រូវបានកែតម្រូវដូច្នេះទំហំរបស់ពួកគេគឺសមាមាត្រដោយផ្ទាល់ទៅនឹង ROI នៃពាក្យគន្លឹះ។ ជាលទ្ធផលហូហ្វបានបង្កើន ROI របស់ខ្លួនសម្រាប់ការផ្សព្វផ្សាយតាមបរិបទ ១៧% និងបង្កើនចំនួនពាក្យគន្លឹះមានប្រសិទ្ធភាពទ្វេដង។

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគពីចុងទៅចុងដើម្បីធ្វើទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួន

ស្ថានភាព។ នៅក្នុងអាជីវកម្មណាមួយវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការកសាងទំនាក់ទំនងជាមួយអតិថិជនដើម្បីធ្វើការផ្តល់ជូនដែលពាក់ព័ន្ធនិងតាមដានការផ្លាស់ប្តូរភាពស្មោះត្រង់របស់ម៉ាក។ ជាការពិតណាស់នៅពេលដែលមានអតិថិជនរាប់ពាន់នាក់វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការធ្វើការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនដល់ពួកគេម្នាក់ៗ។ ប៉ុន្តែអ្នកអាចបែងចែកពួកវាជាផ្នែកជាច្រើនហើយបង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយផ្នែកនីមួយៗទាំងនេះ។

គោលដៅ។ ចែកអតិថិជនទាំងអស់ទៅជាផ្នែកជាច្រើននិងបង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយផ្នែកនីមួយៗ។

ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។ '' '"Butikផ្សារទំនើបមូស្គូដែលមានហាងលក់តាមអ៊ិនធរណេតសម្រាប់សម្លៀកបំពាក់ស្បែកជើងនិងគ្រឿងបន្លាស់បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការងាររបស់ពួកគេជាមួយអតិថិជន។ ដើម្បីបង្កើនភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជននិងតម្លៃពេញមួយជីវិតអ្នកលក់នៅ Butik អ្នកទំនាក់ទំនងផ្ទាល់តាមរយៈមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទអ៊ីមែលនិងសារ SMS ។

អតិថិជនត្រូវបានបែងចែកជាចំណែកដោយផ្អែកលើសកម្មភាពទិញរបស់ពួកគេ។ លទ្ធផលរបស់វាត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយទិន្នន័យពីព្រោះអតិថិជនអាចទិញតាមអ៊ិនធរណេតនិងបញ្ជាទិញផលិតផលនៅក្នុងហាងរាងកាយឬមិនប្រើគេហទំព័រទាល់តែសោះ។ ដោយសារតែបញ្ហានេះផ្នែកខ្លះនៃទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលនិងរក្សាទុកនៅក្នុង Google Analytics និងផ្នែកផ្សេងទៀតនៅក្នុងប្រព័ន្ធ CRM ។

បន្ទាប់មកអ្នកធ្វើទីផ្សារ Butik បានកំណត់អត្តសញ្ញាណអតិថិជនម្នាក់ៗនិងរាល់ការទិញរបស់ពួកគេ។ ផ្អែកលើព័ត៌មាននេះពួកគេបានកំណត់ផ្នែកដែលសមស្រប: អ្នកទិញថ្មីអតិថិជនដែលបានទិញម្តងក្នុងមួយត្រីមាសឬម្តងក្នុងមួយឆ្នាំអតិថិជនធម្មតា។ នេះបានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលក់ Butik បង្កើតទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយផ្នែកអតិថិជននីមួយៗនិងបង្ហាញសារផ្សាយពាណិជ្ជកម្មផ្សេងៗគ្នា។

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគពីចុងបញ្ចប់ទៅចុងបញ្ចប់ដើម្បីកំណត់ការក្លែងបន្លំក្នុងការចំណាយលើការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម (CPA)

ស្ថានភាព។ ក្រុមហ៊ុនមួយប្រើគំរូចំណាយក្នុងសកម្មភាពនីមួយៗសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមអ៊ីនធឺណិត។ វាដាក់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនិងបង់ប្រាក់វេទិការលុះត្រាតែអ្នកទស្សនាអនុវត្តសកម្មភាពគោលដៅដូចជាចូលមើលគេហទំព័រចុះឈ្មោះឬទិញផលិតផល។ ប៉ុន្តែដៃគូដែលផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមិនធ្វើការដោយស្មោះត្រង់ទេ។ មានអ្នកបោកប្រាស់ក្នុងចំណោមពួកគេ។ ភាគច្រើនអ្នកបន្លំទាំងនេះជំនួសប្រភពចរាចរណ៍តាមរបៀបដែលវាហាក់ដូចជាបណ្តាញរបស់ពួកគេបាននាំឱ្យមានការប្រែចិត្តជឿ។ បើគ្មានការវិភាគពិសេសអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកតាមដានគ្រប់ជំហាននៃខ្សែសង្វាក់នៃការលក់ហើយឃើញថាប្រភពណាមួយមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលវាស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការរកឃើញការក្លែងបន្លំបែបនេះ។

ធនាគារ Raiffeisen កំពុងមានបញ្ហាជាមួយនឹងការលួចបន្លំទីផ្សារ។ អ្នកទីផ្សាររបស់ពួកគេបានកត់សម្គាល់ឃើញថាការចំណាយរបស់សម្ព័ន្ធភាពបានកើនឡើងខណៈពេលដែលប្រាក់ចំណូលនៅតែដដែលដូច្នេះពួកគេសម្រេចចិត្តពិនិត្យដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវការងាររបស់ដៃគូ។

គោលដៅ។ រកឃើញការក្លែងបន្លំដោយប្រើការវិភាគពីចុងទៅចុង។ តាមដានរាល់ជំហាននៃខ្សែសង្វាក់លក់ហើយយល់ថាប្រភពណាមួយមានឥទ្ធិពលលើសកម្មភាពអតិថិជនគោលដៅ។

ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។ ដើម្បីពិនិត្យមើលការងាររបស់ដៃគូរបស់ពួកគេអ្នកទីផ្សារនៅធនាគារ Raiffeisen បានប្រមូលទិន្នន័យដើមនៃសកម្មភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើគេហទំព័រ: ព័ត៌មានពេញលេញមិនត្រូវបានគេកែច្នៃនិងគ្មានទិន្នន័យ។ ក្នុងចំណោមអតិថិជនទាំងអស់ដែលមានបណ្តាញសាខាចុងក្រោយគេបានជ្រើសរើសអ្នកដែលមានការសម្រាកខ្លីមិនធម្មតារវាងវគ្គ។ ពួកគេបានរកឃើញថាក្នុងអំឡុងពេលសម្រាកទាំងនេះប្រភពចរាចរណ៍ត្រូវបានប្តូរ។

ជាលទ្ធផលអ្នកវិភាគ Raiffeisen បានរកឃើញដៃគូជាច្រើនដែលកំពុងធ្វើចរាចរណ៍ការបរទេសនិងលក់បន្តទៅធនាគារ។ ដូច្នេះពួកគេឈប់សហការជាមួយដៃគូទាំងនេះហើយឈប់ខ្ជះខ្ជាយថវិការបស់ពួកគេ។

ការវិភាគពីទីបញ្ចប់ដល់ទីបញ្ចប់

យើងបានលើកឡើងពីបញ្ហាប្រឈមផ្នែកទីផ្សារទូទៅបំផុតដែលប្រព័ន្ធវិភាគពីចុងដល់ចប់អាចដោះស្រាយបាន។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងដោយមានជំនួយពីទិន្នន័យរួមបញ្ចូលគ្នាលើសកម្មភាពអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងនៅលើគេហទំព័រនិងក្រៅប្រព័ន្ធព័ត៌មានពីប្រព័ន្ធផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនិងការហៅទិន្នន័យតាមដានអ្នកអាចរកចម្លើយចំពោះសំណួរជាច្រើនទាក់ទងនឹងវិធីធ្វើឱ្យអាជីវកម្មរបស់អ្នកមានភាពប្រសើរឡើង។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.