វិធីដើម្បីស្គាល់អតិថិជន B2B របស់អ្នកជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន

រៀនម៉ាស៊ីន

ក្រុមហ៊ុន B2C ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាអ្នកឈានមុខគេនៅក្នុងគំនិតផ្តួចផ្តើមវិភាគអតិថិជន។ បណ្តាញផ្សេងៗដូចជាពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនិងពាណិជ្ជកម្មតាមទូរស័ព្ទចល័តបានធ្វើឱ្យអាជីវកម្មបែបនេះអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីទីផ្សារនិងផ្តល់ជូនអតិថិជននូវសេវាកម្មល្អបំផុត។ ជាពិសេសទិន្នន័យទូលំទូលាយនិងការវិភាគជឿនលឿនតាមរយៈនិតិវិធីនៃការរៀនម៉ាស៊ីនបានជួយអោយអ្នកយុទ្ធសាស្រ្ត B2C អាចស្គាល់ឥរិយាបថរបស់អ្នកប្រើប្រាស់និងសកម្មភាពរបស់ពួកគេតាមរយៈប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណេត។ 

ការរៀនម៉ាស៊ីនក៏ផ្តល់នូវសមត្ថភាពដែលកំពុងរីកចម្រើនដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងពីអតិថិជនអាជីវកម្ម។ ទោះយ៉ាងណាការអនុម័តដោយក្រុមហ៊ុន B2B មិនទាន់ចាប់ផ្តើមនៅឡើយទេ។ ទោះបីជាការកើនឡើងនៃប្រជាប្រិយភាពនៃការរៀនម៉ាស៊ីនក៏ដោយវានៅតែមានការភាន់ច្រលំជាច្រើនទាក់ទងនឹងរបៀបដែលវាសមនឹងការយល់ដឹងបច្ចុប្បន្ន សេវាកម្មអតិថិជន B2B។ ដូច្នេះសូមបញ្ជាក់ថាថ្ងៃនេះ។

ការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីស្វែងយល់ពីគំរូក្នុងសកម្មភាពរបស់អតិថិជន

យើងដឹងថាការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនគ្រាន់តែជាថ្នាក់នៃក្បួនដោះស្រាយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមភាពវៃឆ្លាតរបស់យើងដោយគ្មានពាក្យបញ្ជាច្បាស់លាស់។ ហើយវិធីសាស្រ្តនេះគឺជិតបំផុតទៅនឹងរបៀបដែលយើងស្គាល់គំរូនិងការជាប់ទាក់ទងគ្នានៅជុំវិញយើងហើយឈានដល់ការយល់ដឹងខ្ពស់។

សកម្មភាពនៃការយល់ដឹងទូលំទូលាយតាមបែប B2B ទាក់ទងនឹងទិន្នន័យមានកំណត់ដូចជាទំហំក្រុមហ៊ុនចំណូលមូលធនឬនិយោជិកនិង ប្រភេទឧស្សាហកម្មត្រូវបានចាត់ថ្នាក់តាមលេខកូដអេសអាយ។ ប៉ុន្តែឧបករណ៍រៀនម៉ាសុីនដែលមានកម្មវិធីត្រឹមត្រូវអាចជួយអ្នកចែកអតិថិជនយ៉ាងឆ្លាតវៃដោយផ្អែកលើព័ត៌មានពេលវេលាពិត។ 

វាកំណត់ការយល់ដឹងដែលពាក់ព័ន្ធអំពីតម្រូវការឥរិយាបថចំណង់ចំណូលចិត្តនិងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជនទាក់ទងនឹងផលិតផលឬសេវាកម្មរបស់អ្នកហើយប្រើប្រាស់ការយល់ដឹងទាំងនេះដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទីផ្សារនិងសកម្មភាពលក់នាពេលបច្ចុប្បន្ន។ 

ការរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ការបែងចែកទិន្នន័យអតិថិជន 

ដោយអនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីននៅលើទិន្នន័យអតិថិជនទាំងអស់ដែលយើងប្រមូលតាមរយៈសកម្មភាពរបស់ពួកគេជាមួយគេហទំព័ររបស់យើងអ្នកទីផ្សារអាចគ្រប់គ្រងនិងយល់ច្បាស់អំពីវដ្តជីវិតរបស់អ្នកទិញទីផ្សារនៅក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងបង្កើតកម្មវិធីស្មោះត្រង់បង្កើតសំណុំបែបបទទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួននិងទំនាក់ទំនងទទួលបានអតិថិជនថ្មីនិង រក្សាអតិថិជនដ៏មានតម្លៃក្នុងរយៈពេលយូរ។

ការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនជួយឱ្យផ្នែកចម្រៀកជឿនលឿនមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការធ្វើបដិរូបកម្មពីមួយទៅមួយ។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុន B2B របស់អ្នកមានគោលដៅ ការកែលម្អបទពិសោធរបស់អតិថិជន និងការពង្រឹងភាពពាក់ព័ន្ធនៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងនីមួយៗការចម្រៀកទិន្នន័យអតិថិជនយ៉ាងច្បាស់លាស់អាចជាគន្លឹះ។  

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយដើម្បីឱ្យរឿងនេះកើតឡើងអ្នកត្រូវថែរក្សាមូលដ្ឋានទិន្នន័យស្អាតតែមួយដែលការរៀនម៉ាស៊ីនអាចដំណើរការលើវាដោយគ្មានបញ្ហា។ ដូច្នេះនៅពេលដែលអ្នកមានកំណត់ត្រាស្អាតអ្នកអាចប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីចែកអតិថិជនដោយផ្អែកលើគុណលក្ខណៈដែលបានផ្តល់ជូនខាងក្រោម៖

  • វដ្ដ​ជីវិត
  • អាកប្បកិរិយា 
  • តម្លៃ
  • តម្រូវការ / គុណលក្ខណៈផ្អែកលើផលិតផល 
  • ភូមិសាស្រ្ត
  • មានច្រើនទៀត

ការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីផ្តល់អនុសាសន៍យុទ្ធសាស្រ្តដោយផ្អែកលើនិន្នាការ 

នៅពេលអ្នកបញ្ចូលទិន្នន័យអតិថិជនអ្នកគួរតែអាចសម្រេចចិត្តថាត្រូវធ្វើអ្វីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនេះ។ នេះជាឧទាហរណ៍៖

ប្រសិនបើសហស្សវត្សរ៍នៅសហរដ្ឋអាមេរិកទស្សនាហាងលក់គ្រឿងទេសតាមអ៊ិនធឺរណែតសូមក្រឡេកមើលកញ្ចប់ដើម្បីពិនិត្យមើលបរិមាណជាតិស្ករនៅក្នុងផ្លាកអាហារូបត្ថម្ភហើយដើរចេញដោយគ្មានការទិញការរៀនម៉ាស៊ីនអាចស្គាល់ពីនិន្នាការបែបនេះនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណអតិថិជនទាំងអស់ដែលធ្វើសកម្មភាពទាំងនេះ។ អ្នកទីផ្សារអាចរៀនសូត្រពីទិន្ន័យជាក់ស្តែងនិងធ្វើទៅតាមនោះ។

ការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីផ្តល់មាតិកាត្រឹមត្រូវដល់អតិថិជន

មុននេះការធ្វើទីផ្សារដល់អតិថិជន B2B ពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតមាតិកាដែលចាប់យកព័ត៌មានរបស់ពួកគេសម្រាប់សកម្មភាពផ្សព្វផ្សាយនាពេលអនាគត។ ឧទាហរណ៍ការស្នើសុំការនាំមុខដើម្បីបំពេញបែបបទដើម្បីទាញយកសៀវភៅអេឡិចត្រូនិចផ្តាច់មុខឬស្នើសុំការបង្ហាញផលិតផលណាមួយ។ 

ទោះបីជាមាតិកាបែបនេះអាចនាំមុខគេក៏ដោយក៏អ្នកចូលមើលគេហទំព័រភាគច្រើនមានការស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការចែកលេខសម្គាល់អ៊ីម៉ែលឬលេខទូរស័ព្ទរបស់ពួកគេដើម្បីមើលមាតិកា។ យោងទៅតាម ការរកឃើញដោយការស្ទង់មតិ Manifest, ៨១% នៃប្រជាជនបានបោះបង់ចោលទម្រង់បែបបទតាមអ៊ីនធឺណិត ខណៈពេលដែលបំពេញវាចេញ។ ដូច្នេះវាមិនមែនជាមធ្យោបាយធានាក្នុងការបង្កើតការនាំមុខទេ។

ការរៀនម៉ាស៊ីនអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទីផ្សារ B2B ទទួលបានការនាំមុខដែលមានគុណភាពពីគេហទំព័រដោយមិនតម្រូវឱ្យពួកគេបំពេញបែបបទចុះឈ្មោះ។ ឧទាហរណ៍ក្រុមហ៊ុន B2B អាចប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីវិភាគឥរិយាបថវេបសាយរបស់អ្នកទស្សនានិងបង្ហាញមាតិកាដែលគួរឱ្យរំភើបតាមរបៀបដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនច្រើនជាងនៅពេលត្រឹមត្រូវ។ 

អតិថិជន B2B ប្រើប្រាស់មាតិកាមិនត្រឹមតែផ្អែកលើតម្រូវការទិញប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងលើចំណុចដែលពួកគេកំពុងស្ថិតនៅក្នុងដំណើរទិញ។ ដូច្នេះការបង្ហាញមាតិកានៅចំណុចអន្តរកម្មរបស់អ្នកទិញជាក់លាក់និងការផ្គូផ្គងតំរូវការរបស់ពួកគេតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនឹងជួយអ្នកឱ្យទទួលបានចំនួនអតិបរមានៃការនាំមុខក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។

ការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីផ្តោតលើសេវាកម្មខ្លួនឯងរបស់អតិថិជន

សេវាកម្មដោយខ្លួនឯងសំដៅទៅលើពេលដែលភ្ញៀវ / អតិថិជនរកឃើញការគាំទ្រ     

ដោយសារហេតុផលនេះអង្គការជាច្រើនបានបង្កើនការផ្តល់សេវាកម្មដោយខ្លួនឯងដើម្បីផ្តល់ជូនអតិថិជននូវបទពិសោធន៍កាន់តែប្រសើរ។ សេវាកម្មដោយខ្លួនឯងគឺជាករណីប្រើប្រាស់ទូទៅសម្រាប់កម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីន។ Chatbots ជំនួយការនិម្មិតនិងឧបករណ៍ជាច្រើនទៀតដែលអាចបង្កើនអាយអេសអូអាចរៀននិងក្លែងធ្វើអន្តរកម្មដូចជាភ្នាក់ងារសេវាកម្មអតិថិជន។ 

ការដាក់ពាក្យសុំសេវាកម្មដោយខ្លួនឯងរៀនពីបទពិសោធន៍និងអន្តរកម្មកន្លងមកដើម្បីបំពេញភារកិច្ចស្មុគស្មាញជាងមុន។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចវិវឌ្ឍន៍ពីការទំនាក់ទំនងចាំបាច់ជាមួយអ្នកទស្សនាគេហទំព័រដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអន្តរកម្មរបស់ពួកគេដូចជាការរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាងបញ្ហានិងដំណោះស្រាយ។ 

លើសពីនេះទៅទៀតឧបករណ៍ខ្លះប្រើការសិក្សាស៊ីជម្រៅដើម្បីកែលម្អជាបន្តដែលនាំឱ្យមានជំនួយត្រឹមត្រូវជាងមុនដល់អ្នកប្រើប្រាស់។

រុំឡើង

មិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណឹងទេការរៀនម៉ាស៊ីនមានកម្មវិធីផ្សេងៗជាច្រើន។ សម្រាប់អ្នកទីផ្សារវាគឺជាកូនសោរត្រឹមត្រូវក្នុងការរៀនផ្នែកអតិថិជនដែលមានភាពម៉ត់ចត់និងចាំបាច់ឥរិយាបថរបស់ពួកគេនិងវិធីទាក់ទងជាមួយអតិថិជនតាមរបៀបដែលពាក់ព័ន្ធ។ តាមរយៈការជួយអ្នកឱ្យយល់ពីទិដ្ឋភាពផ្សេងៗរបស់អតិថិជនបច្ចេកវិទ្យានៃការរៀនម៉ាស៊ីនពិតជាអាចយកក្រុមហ៊ុន B2B របស់អ្នកទទួលបានជោគជ័យ។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.