CRM និងវេទិកាទិន្នន័យ

របៀបបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ

សហគ្រាសជាមធ្យមប្រើប្រាស់ 464 កម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីឌីជីថលដំណើរការអាជីវកម្មរបស់ខ្លួន។ ប៉ុន្តែនៅពេលនិយាយអំពីការបង្កើតការយល់ដឹងដែលមានប្រយោជន៍ ទិន្នន័យដែលមានប្រភពខុសគ្នាត្រូវតែត្រូវបានបញ្ចូលគ្នា និងបញ្ចូលគ្នាជាមួយគ្នា។ អាស្រ័យលើចំនួនប្រភពដែលពាក់ព័ន្ធ និងរចនាសម្ព័ន្ធនៃទិន្នន័យដែលបានរក្សាទុកនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងនេះ វាអាចជាកិច្ចការដ៏ស្មុគស្មាញមួយ។ សម្រាប់ហេតុផលនេះ វាជាការចាំបាច់ដែលក្រុមហ៊ុនយល់ពីបញ្ហាប្រឈម និងដំណើរការនៃការបញ្ចូលគ្នានូវមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ។  

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងពិភាក្សាពីអ្វីដែលដំណើរការសម្អាតការបញ្ចូលចូលគ្នា និងមើលពីរបៀបដែលអ្នកអាចបញ្ចូលគ្នានូវការសម្អាតមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ។ តោះ​ចាប់ផ្ដើម។ 

តើ​ការ​សម្អាត​ការ​បញ្ចូល​គ្នា​ជា​អ្វី?

ការលុបការបញ្ចូលចូលគ្នាគឺជាដំណើរការជាប្រព័ន្ធដែលត្រួតពិនិត្យរាល់កំណត់ត្រាទាំងអស់ដែលមានប្រភពផ្សេងៗគ្នា និងអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយជាច្រើនដែលសម្អាត ធ្វើស្តង់ដារ និងដកទិន្នន័យស្ទួន ដើម្បីបង្កើតទិដ្ឋភាពដ៏ទូលំទូលាយតែមួយនៃអង្គភាពរបស់អ្នក ដូចជាអតិថិជន ផលិតផល បុគ្គលិកជាដើម។ វាគឺជា ដំណើរការមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ ជាពិសេសសម្រាប់អង្គការដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។  

ឧទាហរណ៍៖ បញ្ចូល​គ្នា​សម្អាត​កំណត់ត្រា​អតិថិជន 

តោះពិចារណាសំណុំទិន្នន័យអតិថិជនរបស់ក្រុមហ៊ុន។ ព័ត៌មានអតិថិជនត្រូវបានចាប់យកនៅកន្លែងជាច្រើន រួមទាំងទម្រង់គេហទំព័រនៅលើទំព័រចុះចត ឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារ បណ្តាញបង់ប្រាក់ ឧបករណ៍តាមដានសកម្មភាពជាដើម។ ប្រសិនបើអ្នកចង់អនុវត្តគុណលក្ខណៈនាំមុខ ដើម្បីយល់ពីផ្លូវពិតប្រាកដដែលនាំទៅរកការប្រែចិត្តជឿនាំមុខ អ្នកនឹងត្រូវការព័ត៌មានលម្អិតទាំងអស់នេះនៅកន្លែងតែមួយ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នា និងការសម្អាតសំណុំទិន្នន័យអតិថិជនធំដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាព 360 នៃមូលដ្ឋានអតិថិជនរបស់អ្នកអាចបើកទ្វារធំសម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក ដូចជាការធ្វើឱ្យមានការសន្និដ្ឋានអំពីអាកប្បកិរិយាអតិថិជន យុទ្ធសាស្រ្តកំណត់តម្លៃប្រកួតប្រជែង ការវិភាគទីផ្សារ និងច្រើនទៀត។ 

តើ​ធ្វើ​ដូចម្តេច​ដើម្បី​បញ្ចូល​គ្នា​លុប​មូលដ្ឋាន​ទិន្នន័យ​ធំ​? 

ដំណើរការសម្អាតបញ្ចូលគ្នាអាចស្មុគស្មាញបន្តិច ដោយសារអ្នកមិនចង់បាត់បង់ព័ត៌មាន ឬបញ្ចប់ដោយព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យលទ្ធផលរបស់អ្នក។ សម្រាប់ហេតុផលនេះ យើងអនុវត្តដំណើរការមួយចំនួន មុនពេលដំណើរការសម្អាតបញ្ចូលគ្នាពិតប្រាកដ។ ចូរយើងពិនិត្យមើលជំហានទាំងអស់ដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការនេះ។ 

  1. ការភ្ជាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងអស់ទៅប្រភពកណ្តាល - ជំហានដំបូងក្នុងដំណើរការនេះគឺដើម្បីភ្ជាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យទៅកាន់ប្រភពកណ្តាល។ នេះត្រូវបានធ្វើដើម្បីនាំយកទិន្នន័យមកជាមួយគ្នានៅកន្លែងតែមួយ ដើម្បីឱ្យដំណើរការបញ្ចូលគ្នាអាចត្រូវបានគ្រោងទុកបានប្រសើរជាងមុន ដោយពិចារណាលើប្រភព និងទិន្នន័យទាំងអស់ដែលពាក់ព័ន្ធ។ វាអាចតម្រូវឱ្យអ្នកទាញទិន្នន័យពីកន្លែងមួយចំនួន ដូចជាឯកសារមូលដ្ឋាន មូលដ្ឋានទិន្នន័យ កន្លែងផ្ទុកពពក ឬកម្មវិធីភាគីទីបីផ្សេងទៀត។ 
  2. កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ ដើម្បីបង្ហាញព័ត៌មានលម្អិតអំពីរចនាសម្ព័ន្ធ - ការធ្វើទម្រង់ទិន្នន័យ មានន័យថាដំណើរការការវិភាគសរុប និងស្ថិតិលើទិន្នន័យដែលបាននាំចូលរបស់អ្នក ដើម្បីបង្ហាញព័ត៌មានលម្អិតអំពីរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា និងកំណត់លទ្ធភាពនៃការសម្អាត និងការផ្លាស់ប្តូរសក្តានុពល។ ឧទាហរណ៍ ទម្រង់ទិន្នន័យនឹងបង្ហាញអ្នកនូវបញ្ជីនៃគុណលក្ខណៈទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនីមួយៗ ក៏ដូចជាអត្រាការបំពេញ ប្រភេទទិន្នន័យ ប្រវែងតួអក្សរអតិបរមា គំរូទូទៅ ទម្រង់ និងព័ត៌មានលម្អិតផ្សេងទៀត។ ជាមួយនឹងព័ត៌មាននេះ អ្នកអាចយល់ពីភាពខុសគ្នាដែលមាននៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលបានភ្ជាប់ និងអ្វីដែលអ្នកត្រូវពិចារណា និងជួសជុលមុនពេលបញ្ចូលទិន្នន័យ។ 
  3. ការលុបបំបាត់ភាពខុសគ្នានៃទិន្នន័យ - រចនាសម្ព័ន្ធនិង lexical ភាពដូចគ្នានៃទិន្នន័យ សំដៅលើភាពខុសគ្នានៃរចនាសម្ព័ន្ធ និង lexical ដែលមានវត្តមានរវាងសំណុំទិន្នន័យពីរ ឬច្រើន។ ឧទាហរណ៍នៃភាពមិនដូចគ្នានៃរចនាសម្ព័ន្ធគឺនៅពេលដែលសំណុំទិន្នន័យមួយមានជួរឈរបីសម្រាប់ឈ្មោះមួយ (ដំបូង, កណ្តាលនិង នាមត្រកូល) ខណៈពេលដែលមួយទៀតមានតែមួយ (ឈ្មោះ​ពេញ) ផ្ទុយ​ទៅ​វិញ ភាព​ខុស​គ្នា​នៃ​ lexical មាន​ជាប់​ពាក់ព័ន្ធ​នឹង​មាតិកា​ដែល​មាន​ក្នុង​ជួរ​ឈរ ជា​ឧទាហរណ៍ ឈ្មោះ​ពេញ ជួរឈរក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យមួយរក្សាទុកឈ្មោះជា នាង Jane Doeខណៈពេលដែលសំណុំទិន្នន័យផ្សេងទៀតរក្សាទុកវាជា Doe, Jane
  4. ការសម្អាត ញែក និងត្រងទិន្នន័យ – នៅពេលដែលអ្នកមានរបាយការណ៍ទម្រង់ទិន្នន័យ ហើយដឹងពីភាពខុសគ្នារវាងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក ឥឡូវនេះអ្នកអាចចាប់ផ្តើមជួសជុលអ្វីដែលអាចបណ្តាលឱ្យមានបញ្ហាក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការសម្អាតបញ្ចូលគ្នា។ នេះអាចរួមបញ្ចូលៈ
    • ការបំពេញតម្លៃទទេ, 
    • ការបំប្លែងប្រភេទទិន្នន័យនៃគុណលក្ខណៈជាក់លាក់, 
    • ការលុបបំបាត់ឬជំនួសតម្លៃមិនត្រឹមត្រូវ, 
    • ការញែកគុណលក្ខណៈដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណធាតុរងតូចៗ ឬរួមបញ្ចូលគ្នានូវគុណលក្ខណៈពីរ ឬច្រើនជាមួយគ្នាដើម្បីបង្កើតជាជួរឈរមួយ 
    • ការត្រងគុណលក្ខណៈដោយផ្អែកលើតម្រូវការនៃសំណុំទិន្នន័យលទ្ធផល និងដូច្នេះនៅលើ។ 
  5. ការផ្គូផ្គងទិន្នន័យដើម្បីបង្ហាញអង្គភាព និងស្ទួន - នេះប្រហែលជាផ្នែកសំខាន់នៃដំណើរការសម្អាតការបញ្ចូលទិន្នន័យរបស់អ្នក៖ កំណត់ត្រាដែលត្រូវគ្នាដើម្បីរកមើលថាតើកំណត់ត្រាមួយណាជាកម្មសិទ្ធិរបស់អង្គភាពដូចគ្នា និងមួយណាដែលស្ទួនទាំងស្រុងនៃកំណត់ត្រាដែលមានស្រាប់។ កំណត់ត្រាជាធម្មតាមានលក្ខណៈពិសេសកំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់សម្រាប់អតិថិជន។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីខ្លះ គុណលក្ខណៈទាំងនេះអាចនឹងបាត់។ មុនពេលអ្នកអាចបញ្ចូលទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាពតែមួយនៃអង្គភាពរបស់អ្នក អ្នកត្រូវតែអនុវត្តការផ្គូផ្គងទិន្នន័យដើម្បីស្វែងរកកំណត់ត្រាស្ទួន ឬវត្ថុដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់អង្គភាពមួយ។ ក្នុងករណីបាត់លេខសម្គាល់ អ្នកអាចអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយការផ្គូផ្គងមិនច្បាស់ដែលជ្រើសរើសការរួមបញ្ចូលគ្នានៃគុណលក្ខណៈពីកំណត់ត្រាទាំងពីរ ហើយគណនាលទ្ធភាពនៃពួកវាជាកម្មសិទ្ធិរបស់អង្គភាពដូចគ្នា។ 
  6. ការរៀបចំក្បួនបោសសំអាតបញ្ចូលគ្នា - នៅពេលដែលអ្នកបានកំណត់អត្តសញ្ញាណកំណត់ត្រាដែលត្រូវគ្នា វាអាចពិបាកក្នុងការជ្រើសរើសកំណត់ត្រាមេ ហើយដាក់ស្លាកផ្សេងទៀតថាស្ទួន។ សម្រាប់ការនេះ អ្នកអាចរចនាសំណុំនៃច្បាប់លុបទិន្នន័យបញ្ចូលគ្នា ដែលប្រៀបធៀបកំណត់ត្រាដោយយោងទៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានកំណត់ ហើយជ្រើសរើសកំណត់ត្រាមេ ស្ទួន ឬក្នុងករណីខ្លះ សរសេរជាន់លើទិន្នន័យក្នុងកំណត់ត្រា។ ឧទាហរណ៍ អ្នកប្រហែលជាចង់ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដូចខាងក្រោម៖
    • រក្សាកំណត់ត្រាដែលមានរយៈពេលវែងបំផុត។ អាស័យដ្ឋាន,  
    • លុបកំណត់ត្រាស្ទួនដែលមកពីប្រភពទិន្នន័យជាក់លាក់ និង 
    • សរសេរជាន់លើ លេខ​ទូរស័ព្ទ ពីប្រភពជាក់លាក់មួយទៅកំណត់ត្រាមេ។ 
  7. ការរួមបញ្ចូលគ្នា និងការសម្អាតទិន្នន័យដើម្បីទទួលបានកំណត់ត្រាមាស - នេះគឺជាជំហានចុងក្រោយនៃដំណើរការដែលការប្រតិបត្តិនៃដំណើរការសម្អាតបញ្ចូលគ្នាកើតឡើង។ រាល់ជំហានមុនៗត្រូវបានអនុវត្តន៍ ដើម្បីធានាបាននូវការអនុវត្តដំណើរការប្រកបដោយជោគជ័យ និងផលិតលទ្ធផលដែលអាចជឿទុកចិត្តបាន។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងប្រើកម្រិតខ្ពស់ បញ្ចូលគ្នានូវកម្មវិធីបន្សុទ្ធអ្នកអាចអនុវត្តដំណើរការមុនៗ ក៏ដូចជាដំណើរការសម្អាតបញ្ចូលគ្នានៅក្នុងឧបករណ៍ដូចគ្នាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ 

ហើយនៅទីនោះអ្នកមានវា - ការរួមបញ្ចូលគ្នានូវមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ ៗ ដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាពតែមួយនៃអង្គភាពរបស់អ្នក។ ដំណើរការនេះអាចមានភាពសាមញ្ញ ប៉ុន្តែបញ្ហាប្រឈមមួយចំនួនត្រូវបានជួបប្រទះក្នុងអំឡុងពេលប្រតិបត្តិរបស់វា ដូចជាការយកឈ្នះលើការធ្វើសមាហរណកម្ម ភាពខុសប្លែកគ្នា និងបញ្ហាវិសាលភាព ក៏ដូចជាការដោះស្រាយជាមួយនឹងការរំពឹងទុកមិនប្រាកដប្រជារបស់ភាគីផ្សេងទៀតដែលពាក់ព័ន្ធ។ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សូហ្វវែរដែលធ្វើឲ្យស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងដំណើរការឡើងវិញនៃដំណើរការជាក់លាក់កាន់តែងាយស្រួល អាចជួយក្រុមរបស់អ្នកក្នុងការបញ្ចូលគ្នានូវមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស មានប្រសិទ្ធភាព និងត្រឹមត្រូវ។ 

សាកល្បងការលុបជណ្ដើរទិន្នន័យបញ្ចូលគ្នាថ្ងៃនេះ

ហ្សារ៉ាហ្សាសៀ

Zara Ziad គឺជាអ្នកវិភាគទីផ្សារផលិតផលនៅ ជណ្តើរទិន្នន័យ ជាមួយនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនៅក្នុង IT ។ នាងងប់ងល់នឹងការរចនាយុទ្ធសាស្ត្រខ្លឹមសារប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដែលបង្ហាញពីបញ្ហាអនាម័យទិន្នន័យក្នុងពិភពពិតដែលអង្គការជាច្រើនប្រឈមមុខសព្វថ្ងៃនេះ។ នាងផលិតខ្លឹមសារដើម្បីទំនាក់ទំនងដំណោះស្រាយ គន្លឹះ និងការអនុវត្តដែលអាចជួយអាជីវកម្មក្នុងការអនុវត្ត និងសម្រេចបាននូវគុណភាពទិន្នន័យដែលមាននៅក្នុងដំណើរការស៊ើបការណ៍អាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ នាងខិតខំបង្កើតមាតិកាដែលផ្តោតលើអារេដ៏ធំទូលាយនៃទស្សនិកជន រាប់ចាប់ពីបុគ្គលិកបច្ចេកទេស រហូតដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ ក៏ដូចជាទីផ្សារវានៅទូទាំងវេទិកាឌីជីថលផ្សេងៗ។

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង

ត្រលប់ទៅកំពូល
បិទ

Adblock បានរកឃើញ

Martech Zone អាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវមាតិកានេះដោយមិនគិតថ្លៃទេ ពីព្រោះយើងរកប្រាក់ពីគេហទំព័ររបស់យើងតាមរយៈចំណូលពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម តំណសម្ព័ន្ធ និងជំនួយឧបត្ថម្ភ។ យើងនឹងរីករាយប្រសិនបើអ្នកនឹងលុបកម្មវិធីទប់ស្កាត់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មរបស់អ្នកចេញនៅពេលអ្នកមើលគេហទំព័ររបស់យើង។