មុខថ្មីនៃ E-Commerce: ផលប៉ះពាល់នៃការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងឧស្សាហកម្ម

Ecommerce និង Machine Learning

តើ​អ្នក​ធ្លាប់​គិត​ទុក​មុន​ថា​កុំព្យូទ័រ​អាច​នឹង​ស្គាល់​និង​រៀន​លំនាំ​ដើម្បី​ធ្វើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​ទេ? ប្រសិនបើចម្លើយរបស់អ្នកគឺទេ អ្នកស្ថិតនៅក្នុងទូកតែមួយជាមួយនឹងអ្នកជំនាញជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។ គ្មាននរណាម្នាក់អាចទស្សន៍ទាយស្ថានភាពបច្ចុប្បន្នរបស់វាបានទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរៀនម៉ាស៊ីនបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការវិវត្តន៍នៃពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានទសវត្សរ៍ចុងក្រោយនេះ។ សូមក្រឡេកមើលថាតើ E-commerce នៅឯណាឥឡូវនេះ និងរបៀប អ្នកផ្តល់សេវារៀនម៉ាស៊ីន នឹង​កំណត់​រូបរាង​វា​នៅ​ពេល​អនាគត​មិន​ឆ្ងាយ។

តើអ្វីជាការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម E-commerce?

អ្នកខ្លះប្រហែលជាជឿថា e-commerce គឺជាបាតុភូតថ្មីមួយដែលបានផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននូវវិធីដែលយើងទិញទំនិញ ដោយសារភាពជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងវិស័យនេះ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នោះមិនមែនជាករណីទាំងស្រុងនោះទេ។

ទោះបីជាបច្ចេកវិទ្យាបានដើរតួនាទីយ៉ាងធំនៅក្នុងរបៀបដែលយើងចូលរួមជាមួយហាងនានានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិចមានអាយុកាលជាង 40 ឆ្នាំមកហើយ ហើយឥឡូវនេះវាធំជាងពេលណាទាំងអស់។

ការលក់រាយតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិកទូទាំងពិភពលោកបានឈានដល់ 4.28 ពាន់ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2020 ដោយប្រាក់ចំណូលពីការលក់តាមអេឡិចត្រូនិកត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 5.4 ពាន់ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2022។

ធ្វើស្ថិតិ

ប៉ុន្តែប្រសិនបើបច្ចេកវិទ្យាតែងតែនៅជុំវិញ តើការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មឥឡូវនេះយ៉ាងដូចម្តេច? វាសាមញ្ញ។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងប្រើរូបភាពនៃប្រព័ន្ធវិភាគសាមញ្ញ ដើម្បីបង្ហាញថាតើវាមានសមត្ថភាពខ្លាំងប៉ុណ្ណា និងអាចផ្លាស់ប្តូរបានយ៉ាងពិតប្រាកដ។

កាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីនគឺមិនមានការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លាំងពេកទេ និងសាមញ្ញក្នុងការប្រតិបត្តិរបស់ពួកគេ ដើម្បីភ្លឺច្បាស់តាមលក្ខខណ្ឌនៃកម្មវិធីដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នោះមិនមែនជាករណីទៀតទេ។

ម៉ាកយីហោអាចប្រើគំនិតដូចជាការស្វែងរកដោយសំឡេង ដើម្បីផ្សព្វផ្សាយផលិតផលរបស់ពួកគេនៅចំពោះមុខអតិថិជន ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីន និង chatbots កាន់តែរីករាលដាល។ AI ក៏អាចជួយជាមួយនឹងការព្យាករណ៍សារពើភ័ណ្ឌ និងការគាំទ្រផ្នែកខាងក្រោយផងដែរ។

ម៉ាស៊ីនរៀន និងណែនាំម៉ាស៊ីន

មានកម្មវិធីសំខាន់ៗជាច្រើននៃបច្ចេកវិទ្យានេះនៅក្នុង e-commerce ។ នៅលើមាត្រដ្ឋានសកល ម៉ាស៊ីនណែនាំគឺជានិន្នាការដ៏ពេញនិយមបំផុតមួយ។ អ្នកអាចវាយតម្លៃបានហ្មត់ចត់នូវសកម្មភាពលើអ៊ីនធឺណិតរបស់មនុស្សរាប់រយលាននាក់ដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន និងដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំសម្បើមដោយភាពងាយស្រួល។ អ្នកអាចប្រើវាដើម្បីផលិតការណែនាំផលិតផលសម្រាប់អតិថិជនជាក់លាក់ ឬក្រុមអតិថិជន (ការបែងចែកដោយស្វ័យប្រវត្តិ) ដោយផ្អែកលើចំណាប់អារម្មណ៍របស់ពួកគេ។

តើ​វា​ដំណើរការ​យ៉ាង​ដូចម្តេច?

អ្នកអាចស្វែងយល់ថាតើទំព័ររងណាមួយដែលអតិថិជនបានប្រើដោយការវាយតម្លៃទិន្នន័យធំដែលទទួលបាននៅលើចរាចរណ៍គេហទំព័របច្ចុប្បន្ន។ អ្នក​អាច​ប្រាប់​ពី​អ្វី​ដែល​គាត់​មាន​បន្ទាប់​ពី​គាត់ និង​កន្លែង​ដែល​គាត់​ចំណាយ​ពេល​ភាគច្រើន​របស់គាត់។ លើសពីនេះ លទ្ធផលនឹងត្រូវបានផ្តល់ជូននៅលើទំព័រផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយនឹងធាតុដែលបានស្នើដោយផ្អែកលើប្រភពព័ត៌មានជាច្រើន៖ ប្រវត្តិរូបនៃសកម្មភាពអតិថិជនពីមុន ចំណាប់អារម្មណ៍ (ឧ. ចំណូលចិត្ត) អាកាសធាតុ ទីតាំង និងទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។

Machine Learning និង Chatbots

តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ chatbots ដំណើរការដោយការរៀនម៉ាស៊ីនអាចបង្កើតការសន្ទនា "មនុស្ស" បន្ថែមទៀតជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់។ Chatbots អាច​ត្រូវ​បាន​រៀបចំ​កម្មវិធី​ដោយ​មាន​ព័ត៌មាន​ទូទៅ​ដើម្បី​ឆ្លើយ​តប​នឹង​ការ​សាកសួរ​របស់​អតិថិជន​ដោយ​ប្រើ​ម៉ាស៊ីន​រៀន។ សំខាន់ មនុស្សកាន់តែច្រើនដែល bot ទាក់ទងជាមួយ វានឹងកាន់តែយល់ច្បាស់អំពីផលិតផល/សេវាកម្មនៃគេហទំព័រពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។ តាមរយៈការសួរសំណួរ chatbots អាចផ្តល់ប័ណ្ណផ្ទាល់ខ្លួន បង្ហាញពីលទ្ធភាពលក់ដែលមានសក្តានុពល និងដោះស្រាយតម្រូវការរយៈពេលវែងរបស់អតិថិជន។ តម្លៃនៃការរចនា ការកសាង និងការរួមបញ្ចូល chatbot ផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់គេហទំព័រមួយគឺប្រហែល $28,000 ។ កម្ចីអាជីវកម្មខ្នាតតូចអាចប្រើប្រាស់បានយ៉ាងងាយស្រួលដើម្បីបង់ថ្លៃនេះ។ 

ការរៀនម៉ាស៊ីន និងលទ្ធផលស្វែងរក

អ្នកប្រើប្រាស់អាចប្រើប្រាស់ machine learning ដើម្បីស្វែងរកយ៉ាងជាក់លាក់នូវអ្វីដែលពួកគេកំពុងស្វែងរកដោយផ្អែកលើសំណួរស្វែងរករបស់ពួកគេ។ អតិថិជនបច្ចុប្បន្នស្វែងរកផលិតផលនៅលើគេហទំព័រពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកដោយប្រើពាក្យគន្លឹះ ដូច្នេះម្ចាស់គេហទំព័រត្រូវតែធានាថាពាក្យគន្លឹះទាំងនោះត្រូវបានចាត់តាំងទៅផលិតផលដែលអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងស្វែងរក។

ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចជួយដោយស្វែងរកពាក្យមានន័យដូចពាក្យគន្លឹះដែលប្រើជាទូទៅ ក៏ដូចជាឃ្លាដែលអាចប្រៀបធៀបដែលមនុស្សប្រើសម្រាប់សំណួរដូចគ្នា។ សមត្ថភាពនៃបច្ចេកវិទ្យានេះដើម្បីសម្រេចបាននូវសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការវាយតម្លៃគេហទំព័រ និងការវិភាគរបស់វា។ ជាលទ្ធផល គេហទំព័រពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកអាចដាក់ផលិតផលដែលមានការវាយតម្លៃខ្ពស់នៅផ្នែកខាងលើនៃទំព័រ ខណៈពេលដែលផ្តល់អាទិភាពដល់អត្រាចុច និងការបំប្លែងពីមុន។ 

សព្វថ្ងៃនេះយក្សចូលចិត្ត របស់ eBay បានដឹងពីសារៈសំខាន់នៃរឿងនេះ។ ជាមួយនឹងវត្ថុជាង 800 លានត្រូវបានបង្ហាញ ក្រុមហ៊ុនអាចព្យាករណ៍ និងផ្តល់នូវលទ្ធផលស្វែងរកដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការវិភាគ។ 

ការរៀនតាមម៉ាស៊ីន និងការកំណត់គោលដៅពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក

មិនដូចហាងជាក់ស្តែង ដែលអ្នកអាចនិយាយជាមួយអតិថិជនដើម្បីស្វែងយល់ពីអ្វីដែលពួកគេចង់បាន ឬត្រូវការនោះ ហាងអនឡាញត្រូវបានបំផ្ទុះជាមួយនឹងទិន្នន័យអតិថិជនយ៉ាងច្រើន។

ជា​លទ្ធផល, ការបែងចែកអតិថិជន មានសារៈសំខាន់សម្រាប់ឧស្សាហកម្មពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក ព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យអាជីវកម្មកែសម្រួលវិធីសាស្រ្តទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេទៅកាន់អតិថិជនម្នាក់ៗ។ ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចជួយអ្នកឱ្យយល់ពីតម្រូវការរបស់អតិថិជនរបស់អ្នក និងផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវបទពិសោធន៍ទិញដែលសមស្របជាងមុន។

ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបទពិសោធន៍អតិថិជន

ក្រុមហ៊ុនអេឡិចត្រូនិកអាចប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀតសម្រាប់អតិថិជនរបស់ពួកគេ។ អតិថិជនសព្វថ្ងៃនេះមិនត្រឹមតែចូលចិត្តប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងទាមទារឱ្យមានការទំនាក់ទំនងជាមួយម៉ាកដែលពួកគេចូលចិត្តក្នុងលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនផងដែរ។ អ្នកលក់រាយអាចកែសម្រួលការតភ្ជាប់នីមួយៗជាមួយអតិថិជនរបស់ពួកគេដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន ដែលនាំឱ្យអតិថិជនទទួលបានបទពិសោធន៍កាន់តែប្រសើរ។

ជាងនេះទៅទៀត ពួកគេអាចការពារបញ្ហាការថែទាំអតិថិជនពីការកើតឡើងដោយប្រើការរៀនម៉ាស៊ីន។ ជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន អត្រានៃការបោះបង់ចោលរទេះនឹងមិនមានការសង្ស័យទេ ហើយការលក់នឹងកើនឡើងជាយថាហេតុ។ រូបយន្តជំនួយអតិថិជន មិនដូចមនុស្សទេ អាចផ្តល់ចម្លើយដោយមិនលំអៀងគ្រប់ពេលនៃថ្ងៃ ឬយប់។ 

ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរកឃើញការក្លែងបន្លំ

ភាពមិនប្រក្រតីគឺងាយស្រួលកត់សម្គាល់នៅពេលដែលអ្នកមានទិន្នន័យកាន់តែច្រើន។ ដូច្នេះ អ្នកអាចប្រើ machine learning ដើម្បីមើលនិន្នាការនៃទិន្នន័យ យល់ពីអ្វីដែល 'ធម្មតា' និងអ្វីដែលមិនមែន និងទទួលបានការជូនដំណឹងនៅពេលដែលមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតី។

'ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ' គឺជាកម្មវិធីពេញនិយមបំផុតសម្រាប់រឿងនេះ។ អតិថិជន​ដែល​ទិញ​ទំនិញ​ក្នុង​បរិមាណ​ដ៏ច្រើន​ជាមួយ​នឹង​កាត​ឥណទាន​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​លួច ឬ​អ្នក​ដែល​លុបចោល​ការ​បញ្ជា​ទិញ​របស់​ពួកគេ​បន្ទាប់​ពី​ទំនិញ​ត្រូវ​បាន​ចែកចាយ​គឺជា​បញ្ហា​ទូទៅ​សម្រាប់​អ្នក​លក់​រាយ។ នេះជាកន្លែងដែលការរៀនម៉ាស៊ីនចូលមក។

ការរៀនម៉ាស៊ីន និងតម្លៃថាមវន្ត

នៅក្នុងករណីនៃការកំណត់តម្លៃថាមវន្ត ការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុង e-commerce អាចមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ ហើយអាចជួយអ្នកបង្កើន KPIs របស់អ្នក។ សមត្ថភាពនៃក្បួនដោះស្រាយដើម្បីរៀនលំនាំថ្មីពីទិន្នន័យគឺជាប្រភពនៃអត្ថប្រយោជន៍នេះ។ ជាលទ្ធផល ក្បួនដោះស្រាយទាំងនោះកំពុងសិក្សា និងស្វែងរកជានិច្ចនូវសំណើ និងនិន្នាការថ្មីៗ។ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើការកាត់បន្ថយតម្លៃដ៏សាមញ្ញ អាជីវកម្មអេឡិចត្រូនិកអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីគំរូព្យាករណ៍ដែលអាចជួយពួកគេរកតម្លៃដ៏ល្អសម្រាប់ផលិតផលនីមួយៗ។ អ្នកអាចជ្រើសរើសការផ្តល់ជូនដ៏ល្អបំផុត តម្លៃល្អបំផុត និងបង្ហាញការបញ្ចុះតម្លៃតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ខណៈពេលដែលពិចារណាអំពីយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ល្អបំផុតដើម្បីបង្កើនការលក់ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសារពើភ័ណ្ឌ។

ដើម្បី​សរុប

វិធី​ដែល​ការ​រៀន​ម៉ាស៊ីន​កំពុង​បង្កើត​ឧស្សាហកម្ម​ពាណិជ្ជកម្ម​អេឡិចត្រូនិក​មាន​ច្រើន​រាប់​មិន​អស់។ កម្មវិធីនៃបច្ចេកវិទ្យានេះមានផលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើសេវាកម្មអតិថិជន និងកំណើនអាជីវកម្មនៅក្នុងឧស្សាហកម្មពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។ ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកនឹងធ្វើឲ្យប្រសើរឡើងនូវសេវាកម្មអតិថិជន ការគាំទ្រអតិថិជន ប្រសិទ្ធភាព និងការផលិត ព្រមទាំងធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្នែកធនធានមនុស្សកាន់តែប្រសើរឡើង។ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់ e-commerce នឹងបន្តជាសេវាកម្មដ៏សំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្ម e-commerce នៅពេលដែលពួកគេវិវឌ្ឍ។

មើលបញ្ជីនៃក្រុមហ៊ុនរៀនម៉ាស៊ីនរបស់ Vendorland

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.