ហេតុអ្វីបានជាការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាក្រុមគឺសំខាន់ជាងជែលម៉ាតរបស់អ្នក

ការទំនាក់ទំនងនិងការវិភាគក្រុមទីផ្សារ

ទស្សនៈនិមិត្តសញ្ញាស៊ីម៉ូអាអាវ៉ារបស់គុណភាពទិន្នន័យនិងរចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងត្រូវបានរៀបចំជាបន្ទប់ទទួលភ្ញៀវទាំងមូលនៅ ទៅវិភាគ! សន្និសិទ។ អូអូអូអូដែលជាមេដឹកនាំម៉ាស្ទ័រនៅក្នុងតំបន់ស៊ីអាយអេសបានស្វាគមន៍អ្នកជំនាញរាប់ពាន់នាក់ក្នុងការជួបជុំនេះដើម្បីចែករំលែកចំណេះដឹងនិងគំនិតរបស់ពួកគេ។

ក្រុម OWOX BI ចង់អោយអ្នកគិតលើគំនិតដែលស្នើឡើងដោយស៊ីមអាអាវ៉ាដែលពិតជាមានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើអោយអាជីវកម្មរបស់អ្នករីកចម្រើន។ 

គុណភាពនៃទិន្នន័យនិងគុណភាពរបស់អង្គការ

គុណភាពនៃទិន្នន័យអាស្រ័យលើអ្នកវិភាគ។ ជាធម្មតាយើងនឹងបន្ទោសគុណវិបត្តិទាំងអស់នៅក្នុងទិន្នន័យស្តីពីឧបករណ៍លំហូរការងារនិងសំណុំទិន្នន័យ។ ប៉ុន្តែតើវាសមហេតុផលទេ?

និយាយដោយស្មោះត្រង់ទៅគុណភាពនៃទិន្នន័យត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅនឹងរបៀបដែលយើងប្រាស្រ័យទាក់ទងនៅក្នុងអង្គការរបស់យើង។ គុណភាពនៃអង្គការកំណត់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដោយចាប់ផ្តើមពីវិធីសាស្រ្តក្នុងការជីកយករ៉ែការប៉ាន់ប្រមាណនិងការវាស់វែងការបន្តដំណើរការនិងបញ្ចប់ដោយគុណភាពរួមនៃផលិតផលនិងការសម្រេចចិត្ត។ 

ក្រុមហ៊ុននិងរចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេ

តោះស្រមៃមើលក្រុមហ៊ុនមួយមានជំនាញក្នុងឧបករណ៍មួយ។ ប្រជាជននៅក្នុងក្រុមហ៊ុននេះពូកែរកបញ្ហាជាក់លាក់ហើយដោះស្រាយវាសម្រាប់ផ្នែក B2B ។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺអស្ចារ្យហើយអ្នកប្រាកដជាស្គាល់ក្រុមហ៊ុនប្តីប្រពន្ធដូចនេះ។

ផលប៉ះពាល់នៃសកម្មភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះត្រូវបានលាក់នៅក្នុងដំណើរការរយៈពេលវែងនៃការបង្កើនតម្រូវការសម្រាប់គុណភាពទិន្នន័យ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះយើងគួរចងចាំថាឧបករណ៍ដែលបង្កើតឡើងដើម្បីវិភាគទិន្នន័យធ្វើការជាមួយទិន្នន័យតែប៉ុណ្ណោះហើយត្រូវបានដាច់ឆ្ងាយពីបញ្ហាអាជីវកម្ម - ទោះបីជាពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីដោះស្រាយក៏ដោយ 

នោះហើយជាមូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុនប្រភេទមួយទៀតបានបង្ហាញខ្លួន។ ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះមានជំនាញក្នុងការបំបាត់កំហុសក្នុងការងារ។ ពួកគេអាចរកឃើញបញ្ហាទាំងមូលនៅក្នុងដំណើរការអាជីវកម្មដាក់វានៅលើក្ដារខៀនហើយប្រាប់នាយកប្រតិបត្តិថា៖

នៅទីនេះនៅទីនេះនិងទីនោះ! អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មថ្មីនេះអ្នកនឹងមិនអីទេ!

ប៉ុន្តែវាស្តាប់មើលទៅល្អណាស់ដែលក្លាយជាការពិត។ ប្រសិទ្ធភាពនៃដំបូន្មានដែលមិនផ្អែកលើការយល់ដឹងអំពីឧបករណ៍គឺគួរឱ្យសង្ស័យ។ ហើយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ទាំងនោះមានទំនោរមិនយល់ពីមូលហេតុដែលបញ្ហានេះកើតឡើងហេតុអ្វីបានជារៀងរាល់ថ្ងៃថ្មីនាំមកនូវភាពស្មុគស្មាញនិងកំហុសថ្មីៗហើយឧបករណ៍ណាមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងមិនត្រឹមត្រូវ។

ដូច្នេះអត្ថប្រយោជន៍របស់ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះដោយខ្លួនឯងត្រូវបានកំណត់។ 

មានក្រុមហ៊ុនដែលមានទាំងជំនាញអាជីវកម្មនិងចំណេះដឹងអំពីឧបករណ៍។ នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនទាំងនេះមនុស្សគ្រប់គ្នាមានការងឿងឆ្ងល់ដោយជួលមនុស្សដែលមានគុណសម្បត្តិខ្ពស់អ្នកជំនាញដែលច្បាស់ក្នុងជំនាញនិងចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ។ ត្រជាក់។ ប៉ុន្តែជាធម្មតាក្រុមហ៊ុនទាំងនេះមិនមានគោលបំណងក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងគ្នានៅក្នុងក្រុមដែលពួកគេមើលឃើញថាមិនសំខាន់នោះទេ។ ដូច្នេះនៅពេលមានបញ្ហាថ្មីលេចឡើងការប្រមាញ់អាបធ្មប់ចាប់ផ្តើម - តើវាជាកំហុសរបស់អ្នកណា? ប្រហែលជាអ្នកឯកទេស BI បានច្រឡំដំណើរការ? ទេអ្នកសរសេរកម្មវិធីមិនបានអានការពិពណ៌នាបច្ចេកទេសទេ។ ប៉ុន្តែនិយាយរួមបញ្ហាពិតគឺថាក្រុមមិនអាចគិតពីបញ្ហាបានច្បាស់ដើម្បីដោះស្រាយជាមួយគ្នាទេ។ 

នេះបង្ហាញយើងថាសូម្បីតែនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលមានជំនាញជាមួយអ្នកជំនាញត្រជាក់អ្វីៗនឹងខិតខំប្រឹងប្រែងជាងអ្វីដែលចាំបាច់ប្រសិនបើអង្គការនេះមិនមាន មានភាពចាស់ទុំ គ្រប់គ្រាន់។ គំនិតដែលថាអ្នកត្រូវតែជាមនុស្សពេញវ័យនិងទទួលខុសត្រូវជាពិសេសនៅក្នុងវិបត្តិគឺជារឿងចុងក្រោយដែលមនុស្សកំពុងគិតនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនភាគច្រើន។

សូម្បីតែកូនក្មេងអាយុពីរឆ្នាំរបស់ខ្ញុំដែលចូលរៀនមត្តេយ្យហាក់ដូចជាមានភាពចាស់ទុំជាងអង្គការមួយចំនួនដែលខ្ញុំបានធ្វើការជាមួយ។

អ្នកមិនអាចបង្កើតក្រុមហ៊ុនដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបានតែតាមរយៈការជួលអ្នកជំនាញមួយចំនួនធំទេព្រោះពួកគេទាំងអស់ត្រូវបានស្រូបយកដោយក្រុមឬនាយកដ្ឋានមួយចំនួន។ ដូច្នេះការគ្រប់គ្រងបន្តជួលអ្នកឯកទេសប៉ុន្តែគ្មានអ្វីផ្លាស់ប្តូរទេពីព្រោះរចនាសម្ព័ន្ធនិងតក្កនៃលំហូរការងារមិនផ្លាស់ប្តូរទាល់តែសោះ។

ប្រសិនបើអ្នកមិនធ្វើអ្វីដើម្បីបង្កើតបណ្តាញទំនាក់ទំនងនៅខាងក្នុងនិងខាងក្រៅនៃក្រុមនិងនាយកដ្ឋានទាំងនេះទេរាល់ការខិតខំរបស់អ្នកនឹងគ្មានន័យទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលយុទ្ធសាស្ត្រទំនាក់ទំនងនិងភាពចាស់ទុំគឺជាការផ្តោតអារម្មណ៍របស់អាវ៉ា។

ច្បាប់របស់ Conway ត្រូវបានអនុវត្តចំពោះក្រុមហ៊ុនវិភាគ

ទិន្នន័យដែលមានអត្ថន័យ - ច្បាប់របស់ Conway

ហាសិបឆ្នាំកន្លងមកអ្នកសរសេរកម្មវិធីដ៏អស្ចារ្យម្នាក់ដែលមានឈ្មោះថា Melvin Conway បានធ្វើការផ្តល់យោបល់ដែលក្រោយមកត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាច្បាប់របស់ Conway៖ 

អង្គការដែលមានប្រព័ន្ធរចនា។ ។ ។ ត្រូវបានបង្ខំឱ្យផលិតការរចនាដែលជាការចម្លងនៃរចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងរបស់អង្គការទាំងនេះ។

Melvin Conway, ច្បាប់របស់ Conway

គំនិតទាំងនេះបានលេចឡើងនៅពេលដែលកុំព្យូទ័រមួយសមនឹងបន្ទប់មួយយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ! គ្រាន់តែស្រម៉ៃថាៈនៅទីនេះយើងមានក្រុមមួយធ្វើការលើកុំព្យូទ័រមួយហើយនៅទីនោះយើងមានក្រុមមួយទៀតធ្វើការលើកុំព្យូទ័រមួយទៀត។ ហើយនៅក្នុងជីវិតពិតច្បាប់របស់ Conway មានន័យថារាល់បញ្ហាទំនាក់ទំនងដែលកើតមានក្នុងចំណោមក្រុមទាំងនោះនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធនិងមុខងារនៃកម្មវិធីដែលពួកគេបានអភិវឌ្ឍ។ 

កំណត់សំគាល់របស់អ្នកនិពន្ធ៖

ទ្រឹស្តីនេះត្រូវបានសាកល្បងរាប់រយដងនៅក្នុងពិភពអភិវឌ្ឍន៍ហើយត្រូវបានគេពិភាក្សាជាច្រើន។ និយមន័យច្បាស់លាស់បំផុតនៃច្បាប់របស់ Conway ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Pieter Hintjens អ្នកសរសេរកម្មវិធីម្នាក់ដែលមានឥទ្ធិពលបំផុតនៅដើមទសវត្សឆ្នាំ ២០០០ ដែលបាននិយាយថា“ ប្រសិនបើអ្នកស្ថិតនៅក្នុងអង្គការដែលមិនចេះនិយាយអ្នកនឹងបង្កើតសូហ្វវែរ។ (អាដាឡាដល់ហ្ស៊ីពពៈច្បាប់រូបវិទ្យាទាំង ១០ របស់មនុស្ស)

វាងាយស្រួលក្នុងការមើលឃើញពីរបៀបដែលច្បាប់នេះមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងទីផ្សារនិងវិភាគទីផ្សារ។ នៅលើពិភពលោកនេះក្រុមហ៊ុនកំពុងធ្វើការជាមួយទិន្នន័យធំ ៗ ដែលប្រមូលបានពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា។ យើងទាំងអស់គ្នាអាចយល់ស្របថាទិន្នន័យខ្លួនវាគឺត្រឹមត្រូវ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកត្រួតពិនិត្យសំណុំទិន្នន័យអោយបានដិតដល់អ្នកនឹងឃើញភាពមិនល្អឥតខ្ចោះទាំងអស់របស់អង្គការដែលប្រមូលទិន្នន័យនោះ៖

  • បាត់តម្លៃដែលវិស្វករមិនបាននិយាយ 
  • ទ្រង់ទ្រាយខុសកន្លែងដែលគ្មាននរណាម្នាក់យកចិត្តទុកដាក់ហើយគ្មាននរណាម្នាក់ពិភាក្សាពីចំនួនខ្ទង់ទសភាគទេ
  • ការពន្យាពេលនៃការទំនាក់ទំនងដែលគ្មាននរណាម្នាក់ដឹងពីទ្រង់ទ្រាយនៃការផ្ទេរ (បាច់ឬស្ទ្រីម) ហើយអ្នកណាត្រូវទទួលទិន្នន័យ

នោះហើយជាមូលហេតុដែលប្រព័ន្ធផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យបង្ហាញពីភាពមិនល្អឥតខ្ចោះរបស់យើងទាំងស្រុង។

គុណភាពទិន្នន័យគឺជាសមិទ្ធិផលរបស់អ្នកឯកទេសឧបករណ៍អ្នកជំនាញលំហូរការងារអ្នកគ្រប់គ្រងនិងការទំនាក់ទំនងក្នុងចំណោមប្រជាជនទាំងអស់នេះ។

រចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងល្អបំផុតនិងអាក្រក់បំផុតសម្រាប់ក្រុមពហុជំនាញ

ក្រុមគម្រោងធម្មតាមួយនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនម៉ាធីធីចឬក្រុមហ៊ុនវិភាគទីផ្សាររួមមានអ្នកជំនាញស៊ើបការណ៍អាជីវកម្ម (ប៊ី។ អាយ។ ) អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យអ្នករចនាអ្នករចនាទីផ្សារអ្នកវិភាគនិងអ្នកសរសេរកម្មវិធី (រួមបញ្ចូលគ្នា) ។

ប៉ុន្តែតើនឹងមានអ្វីកើតឡើងនៅក្នុងក្រុមដែលមិនយល់ពីសារៈសំខាន់នៃការប្រាស្រ័យទាក់ទង? សូម​មើល។ អ្នកសរសេរកម្មវិធីនឹងសរសេរកូដជាយូរមកហើយដោយព្យាយាមយ៉ាងខ្លាំងរីឯផ្នែកផ្សេងទៀតនៃក្រុមនឹងរង់ចាំឱ្យពួកគេហុចដំបង។ ចុងក្រោយកំណែបែតានឹងត្រូវបានចេញផ្សាយហើយអ្នករាល់គ្នានឹងរអ៊ូរទាំពីមូលហេតុដែលវាត្រូវចំណាយពេលយូរ។ ហើយនៅពេលដែលគុណវិបត្តិដំបូងលេចឡើងមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងចាប់ផ្តើមស្វែងរកនរណាម្នាក់ផ្សេងទៀតដើម្បីស្តីបន្ទោសប៉ុន្តែមិនមែនសម្រាប់វិធីដើម្បីជៀសវាងស្ថានភាពដែលធ្វើឱ្យពួកគេនៅទីនោះទេ។ 

ប្រសិនបើយើងក្រឡេកមើលកាន់តែស៊ីជម្រៅយើងនឹងឃើញថាគោលបំណងទៅវិញទៅមកមិនត្រូវបានយល់ច្បាស់ទេ (ឬទាំងអស់) ។ ហើយក្នុងស្ថានភាពបែបនេះយើងនឹងទទួលបានផលិតផលខូចឬគុណវិបត្តិ។ 

លើកទឹកចិត្តក្រុមពហុវិន័យ

លក្ខណៈអាក្រក់បំផុតនៃស្ថានភាពនេះ៖

  • ការចូលរួមមិនគ្រប់គ្រាន់
  • ការចូលរួមមិនគ្រប់គ្រាន់
  • កង្វះកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ
  • កង្វះនៃការជឿទុកចិត្ត

តើយើងអាចជួសជុលវាដោយរបៀបណា? ព្យញ្ជនៈដោយធ្វើឱ្យមនុស្សនិយាយ។ 

លើកទឹកចិត្តក្រុមពហុជំនាញ

តោះប្រមូលផ្តុំគ្នាទាំងអស់គ្នាកំណត់ប្រធានបទពិភាក្សានិងកំណត់ពេលប្រជុំប្រចាំសប្តាហ៍ៈការធ្វើទីផ្សារជាមួយប៊ី, អ្នកសរសេរកម្មវិធីជាមួយអ្នករចនានិងអ្នកជំនាញខាងទិន្នន័យ។ បន្ទាប់មកយើងសង្ឃឹមថាប្រជាជននឹងនិយាយអំពីគម្រោងនេះ។ ប៉ុន្តែវានៅតែមិនទាន់គ្រប់គ្រាន់ទេពីព្រោះសមាជិកក្រុមនៅតែមិនទាន់និយាយអំពីគំរោងទាំងមូលហើយមិននិយាយជាមួយក្រុមទាំងមូល។ វាងាយស្រួលក្នុងការធ្លាក់ព្រិលនៅក្រោមការប្រជុំរាប់សិបហើយគ្មានផ្លូវចេញនិងគ្មានពេលដើម្បីធ្វើការ។ ហើយសារទាំងនោះបន្ទាប់ពីការប្រជុំនឹងសម្លាប់ពេលវេលានិងការយល់ដឹងអំពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើបន្ទាប់។ 

នោះហើយជាមូលហេតុដែលការប្រជុំមានតែជំហានដំបូងប៉ុណ្ណោះ។ យើងនៅតែមានបញ្ហាមួយចំនួន៖

  • ការប្រាស្រ័យទាក់ទងមិនល្អ
  • កង្វះគោលបំណងទៅវិញទៅមក
  • ការចូលរួមមិនគ្រប់គ្រាន់

ពេលខ្លះមនុស្សព្យាយាមបញ្ជូនព័ត៌មានសំខាន់ៗអំពីគម្រោងទៅសហការីរបស់ពួកគេ។ ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យសារដែលទទួលបានតាមរយៈម៉ាស៊ីនពាក្យចចាមអារ៉ាមធ្វើអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងសម្រាប់ពួកគេ។ នៅពេលដែលមនុស្សមិនដឹងពីរបៀបចែករំលែកគំនិតនិងគំនិតរបស់ពួកគេឱ្យបានត្រឹមត្រូវនិងក្នុងបរិយាកាសត្រឹមត្រូវព័ត៌មាននឹងត្រូវបាត់បង់ទៅរកអ្នកទទួល។ 

ទាំងនេះគឺជារោគសញ្ញារបស់ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងប្រឈមនឹងបញ្ហាទំនាក់ទំនង។ ហើយវាចាប់ផ្តើមព្យាបាលពួកគេជាមួយនឹងការប្រជុំ។ ប៉ុន្តែយើងតែងតែមានដំណោះស្រាយផ្សេងទៀត។

ដឹកនាំមនុស្សគ្រប់គ្នាឱ្យប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាលើគម្រោង។ 

ការប្រាស្រ័យទាក់ទងពហុវិន័យក្នុងក្រុម

លក្ខណៈល្អបំផុតនៃវិធីសាស្រ្តនេះ៖

  • តម្លាភាព
  • ការចូលរួម
  • ការផ្លាស់ប្តូរចំណេះដឹងនិងជំនាញ
  • ការអប់រំឥតឈប់ឈរ

នេះគឺជារចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញបំផុតដែលពិបាកក្នុងការបង្កើត។ អ្នកប្រហែលជាស្គាល់ក្របខ័ណ្ឌមួយចំនួនដែលប្រកាន់យកវិធីសាស្រ្តនេះគឺ Agile, គ្មានខ្លាញ់, Scrum ។ មិនសំខាន់ទេអ្វីដែលអ្នកដាក់ឈ្មោះវា; ពួកវាទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើគោលការណ៍ "ធ្វើឱ្យអ្វីៗទាំងអស់រួមគ្នាក្នុងពេលតែមួយ" ។ ប្រតិទិនទាំងអស់ជួរភារកិច្ចការបង្ហាញការបង្ហាញនិងការប្រជុំឈរគឺមានគោលបំណងធ្វើឱ្យមនុស្សនិយាយអំពីគម្រោងនេះជាញឹកញាប់និងជាមួយគ្នា។

នោះហើយជាមូលហេតុដែលខ្ញុំចូលចិត្ត Agile ច្រើនពីព្រោះវារួមបញ្ចូលសារៈសំខាន់នៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងដែលជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការរស់រានរបស់គម្រោង។

ហើយប្រសិនបើអ្នកគិតថាអ្នកជាអ្នកវិភាគដែលមិនចូលចិត្តអាក្រូសូមក្រឡេកមើលវិធីផ្សេងទៀត៖ វាជួយអ្នកឱ្យបង្ហាញលទ្ធផលនៃការងាររបស់អ្នក - រាល់ទិន្នន័យដែលបានដំណើរការរបស់អ្នកផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដ៏អស្ចារ្យសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក - ដើម្បីធ្វើឱ្យមនុស្ស សូមកោតសរសើរចំពោះការខិតខំរបស់អ្នក។ ប៉ុន្តែដើម្បីធ្វើដូច្នេះអ្នកត្រូវជួបមិត្តរួមការងាររបស់អ្នកហើយនិយាយជាមួយពួកគេនៅតុមូល។

មាន​អ្វី​បន្ទាប់? អ្នករាល់គ្នាបានចាប់ផ្តើមនិយាយអំពីគម្រោង។ ឥឡូវយើងមានហើយ ដើម្បីបង្ហាញពីគុណភាព នៃគម្រោង។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះក្រុមហ៊ុនជាធម្មតាជួលអ្នកពិគ្រោះយោបល់ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់បំផុត។ 

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់របស់អ្នកពិគ្រោះយោបល់ល្អ (ខ្ញុំអាចប្រាប់អ្នកបានព្រោះខ្ញុំជាអ្នកពិគ្រោះយោបល់) គឺមានការថយចុះជានិច្ចនៃការចូលរួមរបស់គាត់នៅក្នុងគំរោង។

អ្នកពិគ្រោះយោបល់មិនត្រឹមតែអាចផ្តល់អាថ៌កំបាំងវិជ្ជាជីវៈតូចៗដល់ក្រុមហ៊ុនព្រោះវានឹងមិនធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនមានភាពចាស់ទុំនិងទ្រទ្រង់ខ្លួនឯងទេ។ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកមិនអាចរស់នៅបានដោយគ្មានអ្នកពិគ្រោះយោបល់អ្នកគួរតែគិតពីគុណភាពនៃសេវាកម្មដែលអ្នកបានទទួល។ 

និយាយអីញ្ចឹងអ្នកពិគ្រោះយោបល់មិនគួរធ្វើរបាយការណ៍ឬក្លាយជាដៃបន្ថែមសម្រាប់អ្នកទេ។ អ្នកមានមិត្តរួមការងារនៅខាងក្នុងរបស់អ្នកសម្រាប់រឿងនោះ។

ជួលអ្នកទីផ្សារសម្រាប់ការអប់រំមិនមែនប្រតិភូ

គោលបំណងសំខាន់នៃការជួលអ្នកពិគ្រោះយោបល់គឺការអប់រំការជួសជុលរចនាសម្ព័ន្ធនិងដំណើរការនិងសម្របសម្រួលការទំនាក់ទំនង។ តួនាទីរបស់អ្នកពិគ្រោះយោបល់គឺមិនមែនជារបាយការណ៍ប្រចាំខែទេតែផ្ទុយទៅវិញការបញ្ចូលខ្លួនគាត់ទៅក្នុងគម្រោងនិងចូលរួមទាំងស្រុងនៅក្នុងទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃរបស់ក្រុម។

ល្អ អ្នកពិគ្រោះយោបល់ផ្នែកយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ បំពេញចន្លោះប្រហោងនៃចំណេះដឹងនិងការយល់ដឹងរបស់អ្នកចូលរួមគំរោង។ ប៉ុន្តែគាត់ឬនាងប្រហែលជាមិនដែលធ្វើការសម្រាប់នរណាម្នាក់ឡើយ។ ហើយនៅថ្ងៃណាមួយមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងត្រូវធ្វើការល្អដោយគ្មានអ្នកពិគ្រោះយោបល់។ 

លទ្ធផលនៃការប្រាស្រ័យទាក់ទងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពគឺអវត្តមាននៃការបរបាញ់និងចង្អុលម្រាមដៃ។ មុនពេលភារកិច្ចត្រូវបានចាប់ផ្តើមមនុស្សចែករំលែកការសង្ស័យនិងសំណួររបស់ពួកគេជាមួយសមាជិកក្រុមផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះបញ្ហាភាគច្រើនត្រូវបានដោះស្រាយមុនពេលចាប់ផ្តើមការងារ។ 

តោះមើលរបៀបទាំងអស់នោះជះឥទ្ធិពលដល់ផ្នែកដែលស្មុគស្មាញបំផុតនៃការងារវិភាគទីផ្សារ: កំណត់លំហូរទិន្នន័យនិងបញ្ចូលទិន្នន័យ។

តើរចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងដូចម្តេចនៅក្នុងការផ្ទេរទិន្នន័យនិងដំណើរការ?

ឧបមាថាយើងមានប្រភពបីដែលផ្តល់ឱ្យយើងនូវទិន្នន័យដូចខាងក្រោម: ទិន្នន័យចរាចរណ៍ទិន្នន័យផលិតផលពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិច / ទិន្នន័យទិញពីកម្មវិធីភាពស្មោះត្រង់និងទិន្នន័យវិភាគចល័ត។ យើងនឹងឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលដំណើរការទិន្នន័យម្តងមួយៗពីការបញ្ជូនទិន្នន័យទាំងអស់នោះទៅហ្គូហ្គលពពកដើម្បីបញ្ជូនអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដើម្បីមើលឃើញ Google ស្ទូឌីយោទិន្នន័យ ដោយមានជំនួយពី ហ្គូហ្គោល BigQuery

ផ្អែកលើគំរូរបស់យើងតើមនុស្សគួរសួរសំណួរអ្វីខ្លះដើម្បីធានាឱ្យមានការប្រាស្រ័យទាក់ទងច្បាស់លាស់ក្នុងដំណាក់កាលនីមួយៗនៃដំណើរការទិន្នន័យ?

  • ដំណាក់កាលប្រមូលទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើយើងភ្លេចវាស់វែងអ្វីដែលសំខាន់យើងមិនអាចត្រឡប់ទាន់ពេលវេលាហើយវាស់វាឡើងវិញបានទេ។ អ្វីដែលត្រូវពិចារណាជាមុន:
    • ប្រសិនបើយើងមិនដឹងថាត្រូវដាក់ឈ្មោះនិងប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់បំផុតទេតើយើងអាចដោះស្រាយជាមួយភាពរញ៉េរញ៉ៃទាំងអស់យ៉ាងដូចម្តេច?
    • តើព្រឹត្តិការណ៍នឹងត្រូវបានដាក់ទង់យ៉ាងដូចម្តេច?
    • តើអ្វីនឹងជាគ្រឿងសម្គាល់តែមួយគត់សម្រាប់លំហូរទិន្នន័យដែលបានជ្រើសរើស?
    • តើយើងនឹងថែរក្សាសន្តិសុខនិងភាពឯកជនដោយរបៀបណា? 
    • តើយើងនឹងប្រមូលទិន្នន័យនៅកន្លែងណាដែលមានដែនកំណត់លើការប្រមូលទិន្នន័យ?
  • បញ្ចូលទិន្នន័យចូលក្នុងចរន្ត។ ពិចារណាដូចខាងក្រោមៈ
    • គោលការណ៍ ETL សំខាន់ៗ៖ តើវាជាប្រភេទបណ្តុំឬស្ទ្រីមនៃការផ្ទេរទិន្នន័យដែរឬទេ? 
    • តើយើងនឹងសម្គាល់ការភ្ជាប់នៃចរន្តនិងការផ្ទេរទិន្នន័យជាបាច់យ៉ាងដូចម្តេច? 
    • តើយើងនឹងកែសំរួលពួកវាតាមគ្រោងការណ៍ទិន្ន័យដូចគ្នាដោយមិនខាតបង់និងកំហុសយ៉ាងដូចម្តេច?
    • សំណួរអំពីពេលវេលានិងកាលប្បវត្តិ៖ តើយើងនឹងពិនិត្យមើលត្រាពេលវេលាយ៉ាងដូចម្តេច? 
    • តើយើងអាចដឹងយ៉ាងដូចម្តេចប្រសិនបើការកែលម្អនិងកែលម្អទិន្នន័យកំពុងដំណើរការត្រឹមត្រូវក្នុងពេលវេលាដ៏ល្អបំផុត?
    • តើយើងនឹងធ្វើឱ្យការទស្សនាមានសុពលភាពយ៉ាងដូចម្តេច? តើមានអ្វីកើតឡើងជាមួយការទស្សនាមិនត្រឹមត្រូវ?

  • ដំណាក់កាលប្រមូលទិន្នន័យ។ អ្វីដែលត្រូវពិចារណា៖
    • ការកំណត់ពិសេសសម្រាប់ដំណើរការអិល។ អិល: តើយើងត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយទិន្នន័យមិនត្រឹមត្រូវ?
      បំណះរឺលុប? 
    • តើយើងអាចទទួលបានប្រាក់ចំណេញពីវាទេ? 
    • តើវានឹងប៉ះពាល់ដល់គុណភាពនៃសំណុំទិន្នន័យទាំងមូលយ៉ាងដូចម្តេច?

គោលការណ៍ទីមួយសម្រាប់ដំណាក់កាលទាំងអស់នេះគឺថាកំហុសកើតឡើងនៅពីលើគ្នាហើយទទួលមរតកពីគ្នាទៅវិញទៅមក។ ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានជាមួយនឹងគុណវិបត្តិនៅដំណាក់កាលដំបូងនឹងធ្វើឱ្យក្បាលរបស់អ្នកឆេះបន្តិចក្នុងដំណាក់កាលបន្តបន្ទាប់។ ហើយគោលការណ៍ទី ២ គឺអ្នកគួរតែជ្រើសរើសចំណុចសម្រាប់ការធានាគុណភាពទិន្នន័យ។ ដោយសារតែនៅដំណាក់កាលសរុបទិន្នន័យទាំងអស់នឹងត្រូវបានលាយបញ្ចូលគ្នាហើយអ្នកនឹងមិនអាចមានឥទ្ធិពលលើគុណភាពនៃទិន្នន័យចម្រុះនោះទេ។ នេះពិតជាសំខាន់ណាស់សម្រាប់គម្រោងរៀនម៉ាស៊ីនដែលគុណភាពទិន្នន័យនឹងប៉ះពាល់ដល់គុណភាពនៃលទ្ធផលនៃការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន។ លទ្ធផលល្អគឺមិនអាចធ្វើទៅបានជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលមានគុណភាពទាប។

  • រូបភាពមើលឃើញ
    នេះគឺជាដំណាក់កាលនាយកប្រតិបត្តិ។ អ្នកប្រហែលជាធ្លាប់ heard ពីស្ថានភាពនៅពេលដែលនាយកប្រតិបត្តិមើលតួលេខនៅលើផ្ទាំងព័ត៌មានហើយនិយាយថា“ មិនអីទេយើងទទួលបានប្រាក់ចំណេញច្រើននៅឆ្នាំនេះច្រើនជាងកាលពីមុនប៉ុន្តែហេតុអ្វីរាល់កត្តាហិរញ្ញវត្ថុនៅក្នុងតំបន់ក្រហម។ ? " ហើយនៅពេលនេះវាយឺតពេលហើយក្នុងការស្វែងរកកំហុសដូចដែលពួកគេគួរតែត្រូវបានគេចាប់បានជាយូរមកហើយ។

អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺផ្អែកលើការប្រាស្រ័យទាក់ទង។ ហើយលើប្រធានបទនៃការសន្ទនា។ នេះជាឧទាហរណ៍នៃអ្វីដែលគួរតែត្រូវបានពិភាក្សាខណៈពេលកំពុងរៀបចំ Yandex streaming:

ម៉ាឃិទីងទីផ្សារឃេឃិនឌូហ្គូហ្គោលហ្គេនហ្គេនអ៊ីនដិច

អ្នកនឹងរកឃើញចម្លើយចំពោះសំណួរទាំងនេះភាគច្រើនតែជាមួយក្រុមទាំងមូលរបស់អ្នកប៉ុណ្ណោះ។ ដោយសារតែនៅពេលនរណាម្នាក់ធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើការស្មានឬមតិផ្ទាល់ខ្លួនដោយមិនសាកល្បងគំនិតជាមួយអ្នកដទៃនោះកំហុសអាចលេចចេញមក។

ភាពស្មុគស្មាញមាននៅគ្រប់ទីកន្លែងសូម្បីតែនៅកន្លែងសាមញ្ញបំផុត។

នេះជាឧទាហរណ៍មួយទៀត៖ នៅពេលតាមដានពិន្ទុចំណាប់អារម្មណ៍របស់ប័ណ្ណផលិតផលអ្នកវិភាគកត់សំគាល់កំហុស។ នៅក្នុងទិន្នន័យដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ពីបដានិងប័ណ្ណផលិតផលទាំងអស់ត្រូវបានបញ្ជូនភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការផ្ទុកទំព័រ។ ប៉ុន្តែយើងមិនអាចប្រាកដថាតើអ្នកប្រើប្រាស់ពិតជាមើលអ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅលើទំព័រនេះទេ។ អ្នកវិភាគមកក្រុមដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានដល់ពួកគេឱ្យបានលំអិត។

ប៊ីឌីនិយាយថាយើងមិនអាចចាកចេញពីស្ថានភាពបែបនេះបានទេ។

តើយើងអាចគណនា CPM បានយ៉ាងដូចម្តេចប្រសិនបើយើងមិនអាចប្រាកដថាតើផលិតផលត្រូវបានបង្ហាញ? តើអ្វីទៅជា CTR ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់រូបភាពបន្ទាប់មក?

អ្នកទីផ្សារឆ្លើយថាៈ

មើលទៅអ្នករាល់គ្នាអាចបង្កើតរបាយការណ៍ដែលបង្ហាញពី CTR ល្អបំផុតហើយផ្ទៀងផ្ទាត់វាប្រឆាំងនឹងផ្ទាំងបដាឬរូបថតច្នៃប្រឌិតស្រដៀងគ្នានៅកន្លែងផ្សេងទៀត។

ហើយបន្ទាប់មកអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នឹងនិយាយថា៖

បាទ / ចាសយើងអាចដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយមានជំនួយពីការធ្វើសមាហរណកម្មថ្មីរបស់យើងសម្រាប់ការតាមដានរមូរនិងការពិនិត្យភាពមើលឃើញនៃប្រធានបទ។

ចុងក្រោយអ្នករចនា UI / UX និយាយថា៖

យាយ! យើងអាចជ្រើសរើសប្រសិនបើយើងត្រូវការរមូរខ្ជិលច្រអូសឬអស់កល្បជានិច្ចនៅពេលចុងក្រោយ!

នេះជាជំហ៊ាន ៗ ដែលក្រុមតូចនេះបានឆ្លងកាត់៖

  1. កំណត់បញ្ហា
  2. បានបង្ហាញពីផលវិបាកនៃបញ្ហាអាជីវកម្ម
  3. វាស់វែងពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរ
  4. បានបង្ហាញពីការសម្រេចចិត្តបច្ចេកទេស
  5. រកឃើញប្រាក់ចំណេញមិនសំខាន់

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះពួកគេគួរតែពិនិត្យមើលការប្រមូលទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធទាំងអស់។ ដំណោះស្រាយមួយផ្នែកនៅក្នុងផ្នែកមួយនៃគ្រោងការណ៍ទិន្នន័យនឹងមិនអាចដោះស្រាយបញ្ហាអាជីវកម្មបានទេ។

តម្រឹមលៃតម្រូវការរចនា

នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងត្រូវធ្វើការជាមួយគ្នា។ ទិន្នន័យត្រូវប្រមូលដោយមានការទទួលខុសត្រូវរាល់ថ្ងៃហើយវាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការធ្វើដូច្នោះ។ និង គុណភាពនៃទិន្នន័យត្រូវតែសំរេចបាន ជួលមនុស្សដែលត្រឹមត្រូវទិញឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវនិងវិនិយោគលុយពេលវេលានិងការខំប្រឹងប្រែងក្នុងការស្ថាបនារចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ជោគជ័យរបស់អង្គភាព។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.