ទិន្នន័យចង្អុលបង្ហាញដល់អ្នកឈ្នះពាណិជ្ជកម្មដ៏អស្ចារ្យនៃ Super Bowl

touchcio touchdown

ពាណិជ្ជកម្ម Super Bowl ដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតប្រហែលជាមិនមែនជាអ្វីដែលអ្នកគិតទេ។ ខណៈពេលដែលសមត្ថភាពក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យកំពុងកើនឡើងសមត្ថភាពរបស់យើងក្នុងការស្វែងយល់អំពីទិន្នន័យនៅតែត្រូវបានចាប់យក។ នៅ Perscioក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់យើងបានធ្វើការវិភាគកាន់តែស៊ីជម្រៅនៃសកម្មភាពធ្វីធើរក្នុងអំឡុងពេល Super Bowl ហើយបានរកឃើញថាពាណិជ្ជកម្មដែលមានប្រជាប្រិយបំផុតមិនចាំបាច់ទទួលបានលទ្ធផលល្អបំផុតនោះទេ។ ដូចគ្នានេះផងដែរនៅចុងបញ្ចប់នៃអត្ថបទនេះគឺជាក ទិដ្ឋភាពអន្តរកម្មនៃទិន្នន័យរបស់យើង!

សម្មតិកម្មរបស់យើង

ប្រតិកម្មអារម្មណ៍អវិជ្ជមាននាំឱ្យមានបរិមាណច្រើនប៉ុន្តែអារម្មណ៍វិជ្ជមានបង្កើតឱ្យមានការចូលរួមកាន់តែច្រើន។

ឥឡូវមនុស្សភាគច្រើនស្គាល់ស៊ាំពាសពេញប្រទេសដែលពួកគេសម្លាប់ក្មេងចោលនៅចុងបញ្ចប់។ ការសម្រេចចិត្តដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនិងចម្លែកនេះនាំឱ្យមានប្រតិកម្មយ៉ាងខ្លាំងលើបណ្តាញសង្គម។ ក្រុមហ៊ុនទីផ្សារមួយចំនួនបានចេញផ្សាយរួចហើយ ធ្វីតច្រើនបំផុត លទ្ធផលបង្ហាញទូទាំងប្រទេសជាអ្នកឈ្នះប៉ុន្តែយើងមានការសង្ស័យ។

ការគិតរបស់យើងគឺថាខណៈពេលដែលការឆ្លើយតបអវិជ្ជមាននាំឱ្យមានការធ្វីតជាច្រើនវាប្រហែលជាមិនមែនជាប្រភេទនៃសកម្មភាពទូទាំងប្រទេសដែលពិតជាចង់បានទេ។ នៅទីបញ្ចប់វាប្រហែលជាក្រុមហ៊ុន Microsoft បានឈ្នះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ក្នុងអំឡុងពេលនៃការ Super Bowl ។

របៀបដែលការសិក្សាមានប្រសិទ្ធភាព

  • ដំបូងបង្អស់មានច្រើនជាងនេះទៅទៀត ២៨,៤ លានធ្វីតធ្វីត កំឡុងពេលប្រកួត។ ម៉ាស៊ីនបម្រើ ingest របស់យើងបានចាប់យកប្រហែល 9 លាននាក់នៃអ្នកដែលសម្រាប់ការសិក្សានេះ។ យើងគិតថាទំហំគំរូល្អណាស់ ប្រហែល 32%.
  • នេះ Perscio ការសិក្សាខុសគ្នាពីមនុស្សគ្រប់រូបវណ្ណៈដែលយើងកំពុងយកគំរូពីធ្វីតធ្វីតទាំងអស់ហើយមិនត្រឹមតែអ្វីដែលទាក់ទងនឹងគណនីរបស់អ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មប៉ុណ្ណោះទេ។ នេះមានន័យថាយើងមានព័ត៌មានច្រើនជាងអ្វីដែលអ្នកអាចទាញចេញពី Twitter API ។
  • យើងទាញទិន្នន័យពីធ្វីតតាមពីរវិធីដោយប្រើទាំងពីរ ភាសាធម្មជាតិ ក៏ដូចជាដោយផ្ទាល់ @ ក្នុង Twitter និយាយជាផ្លូវការ។ ឧទាហរណ៍ប្រៀបធៀបធ្វីតទាំងអស់ជាមួយ mcdonald ផ្គូផ្គងគ្រប់ទម្រង់ (អក្សរធំ / ពហុវចនៈឬពហុវចនៈ) និង @McDonalds.
  • យើងដំណើរការធ្វីតទាំងអស់តាមរយៈអ្វីដែលគេស្គាល់ ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា ដែលប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីកំណត់ថាតើធ្វីតមានលក្ខណៈវិជ្ជមានឬអវិជ្ជមាន (ប៉ូលែន) ក៏ដូចជាការពិតឬមតិ (ប្រធានបទ) ។
  • យើងបានចងក្រងបញ្ជី _____ ច្រើនបំផុតសម្រាប់ ធ្វីតច្រើនបំផុត, ចំណាប់អារម្មណ៍ភាគច្រើន, និង ចំណាប់អារម្មណ៍ជាមធ្យមភាគច្រើន.
  • នៅក្រោមគ្នា ស្ពាន ធាតុយើងបានចុះបញ្ជីកំពូលទាំង ១០ ដូច្នេះយើងអាចបញ្ជាក់ដោយមើលឃើញនូវចរាចរណ៍ដែលធាតុនីមួយៗមាន។

លេខឆៅ - ម៉ាកដោយបរិមាណ

ពិព័រណ៍អេ - បង្ហាញធ្វីតភាគច្រើនជាភាសាធម្មជាតិ

ពិព័រណ៍អេ - បង្ហាញធ្វីតភាគច្រើនជាភាសាធម្មជាតិ

នៅក្នុងពិព័រណ៍ A ដំបូងយើងចង់កត់សំគាល់ថាម៉ាកដូណល វ៉ុន នៅលើកម្រិតសំឡេងសុទ្ធ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់យើងបានកត់សម្គាល់ថាការចូលទៅក្នុង Super Bowl, McDonalds ពិតជាមានចរាចរណ៍ខ្ពស់រួចទៅហើយ។

ដូច្នេះការកែសំរួលសម្រាប់ខ្សែមូលដ្ឋាននៃហ្គេមមុនហ្គេមទូទាំងប្រទេសអាចត្រូវបានរាប់ជាអ្នកឈ្នះនៃបរិមាណពីពាណិជ្ជកម្មរបស់ពួកគេ។

នៅក្នុងពិព័រណ៍ A អ្នកអាចឃើញថានៅជិត Nationwide គឺ Skittles, Pepsi និង Doritos ។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft ពិតជាស្ថិតនៅឆ្ងាយពីបញ្ជីដូច្នេះអ្នកប្រហែលជាឆ្ងល់ត្រង់ចំណុចនេះ។ ហេតុអ្វីយើងគិតថា Microsoft ឈ្នះ? អញ្ចឹងពីព្រោះវាមានការផ្តាច់ទំនាក់ទំនងគ្នារវាងរបៀបដែលមនុស្សនិយាយនិងរបៀបដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដំណើរការ។

ការចូលរួមជាមួយឆាតឆាត

ដើម្បីឱ្យអាជីវកម្មបង្វែរធ្វីធើរទៅជាអ្វីដែលអាចមើលឃើញត្រូវមានសកម្មភាពណាមួយ។ សម្រាប់ Twitter សកម្មភាពជាក់ស្តែងបំផុតគឺ៖

  • និយាយអ្វីមួយឡើងវិញ
  • អនុវត្តតាមគណនីជំនួញ
  • ចុចលើតំណនៅក្នុងធ្វីត

ដូច្នេះយើងពិនិត្យមើលទិន្នន័យម្តងទៀតដើម្បីដឹងថាអ្នកណាទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងគេ ភាគហ៊ុន ពីកម្រិតសំឡេងធ្វីតធ័ររបស់ពួកគេនិងលេខ ៥ គឺ៖

ដូច្នេះនៅទីនេះអ្នកបានឃើញក្រុមហ៊ុន Microsoft ធ្វើបានល្អប្រសើរជាងនៅទូទាំងប្រទេសក្នុងការទទួលបានសកម្មភាពច្រើនបំផុត។ យើងក៏បានពិនិត្យមើល URLs កំពូល ៗ នៅក្នុងបណ្តាញ Twitter ផងដែរហើយក្រុមហ៊ុន Microsoft មានបណ្តាញភ្ជាប់ភាគច្រើនត្រលប់ទៅដែនរបស់ពួកគេវិញ។ ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាចំពោះអារម្មណ៍? តើអ្នកណាកំពុងទទួលបានការស្រលាញ់ច្រើនជាងគេនៅលើ Twitter?

វិជ្ជមាននិងមនោសញ្ចេតនាអវិជ្ជមាន

នៅក្នុងពិព័រណ៍ខ - គណនីនិងការស្រាវជ្រាវភាសាធម្មជាតិកំពូល ៗ ត្រូវបានគូសបញ្ជាក់តាមភាពលំអៀង (វិជ្ជមានឬអវិជ្ជមាន) និងប្រធានបទ (ការពិតឬយោបល់) ។


នៅក្នុងពិព័រណ៍ខ - គណនីនិងការស្រាវជ្រាវភាសាធម្មជាតិកំពូល ៗ ត្រូវបានគូសបញ្ជាក់តាមភាពលំអៀង (វិជ្ជមានឬអវិជ្ជមាន) និងប្រធានបទ (ការពិតឬយោបល់) ។

នៅក្នុងពិព័រណ៍ខអ្នកអាចឃើញការស្វែងរក @accounts និងភាសាធម្មជាតិកំពូល ៗ របស់យើងទាំងអស់ត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ដោយភាពលំអៀង (វិជ្ជមានឬអវិជ្ជមាន) និងប្រធានបទ (ការពិតឬយោបល់) ម៉ាកវិជ្ជមានបំផុតគឺ @skechersusa, @រថយន្ត BMW, និង @wix។ ម៉ាកអវិជ្ជមានបំផុតរបស់យើងគឺ សម្ងាត់, t-mobileនិងគ្មានការភ្ញាក់ផ្អើល ទូទាំងប្រទេស។ ដូច្នេះអ្នកអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ថាចរាចរណ៍ភាគច្រើននៅទូទាំងប្រទេសគឺអវិជ្ជមាន។

ចំពោះការទទួលបានបរិមាណខ្ពស់ម៉ាកម៉ាកដូណុចនិងម៉ៃក្រូសូកូគឺជាអ្នកឈរនៅលំដាប់កំពូល។ នេះមានន័យថាពួកគេមិនត្រឹមតែទទួលបានចរាចរច្រើននោះទេប៉ុន្តែការសន្ទនាភាគច្រើនគឺវិជ្ជមាន។

ក្តោប

ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកបន្ថែមវាទាំងអស់គឺមានតែក្រុមហ៊ុន Microsoft ប៉ុណ្ណោះ គូប្រជែងកំពូល ធ្វើបានល្អនៅលើម៉ែត្រទាំងបី៖ បរិមាណការចូលរួមនិងមនោសញ្ចេតនា។

ជាការពិតហើយយើងចង់អោយរឿងនេះកាន់តែច្បាស់ខណៈពេលដែលយើងគិតថាក្រុមហ៊ុន Microsoft ឈ្នះការប្រកួតប្រជែងផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម Super Bowl ។ McDonalds ហាក់ដូចជាឈ្នះបណ្តាញសង្គមគ្រប់ពេល។

Caveats និង Trivia

  • ខណៈពេលដែលយើងទាញធ្វីតជាច្រើនវាមិនមែនទាំងអស់នោះទេ។ ទិន្នន័យខ្លះអាចផ្លាស់ប្តូរបានប្រសិនបើយើងក្រឡេកមើល ១០០% ។
  • ប្រភពផ្សេងទៀតបានដាក់ Budweiser នៅកំពូលនៃបញ្ជីហើយយើងមិនអាចរកមូលហេតុសម្រាប់វាបានទេ។ យើងមិនដឹងមូលហេតុនៃភាពខុសគ្នានេះទេប៉ុន្តែយើងចង់ទទួលស្គាល់។
  • ខ្សែមូលដ្ឋានរបស់យើងសម្រាប់ម៉ាកដូហ្វិចមិនត្រូវបានគេយកមកធ្វើក្នុងចក្ខុរបស់យើងទេពីព្រោះយើងមិនមានមូលដ្ឋានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ McDonalds បានបង្ហាញយ៉ាងសាមញ្ញនូវការភ្ញាក់ផ្អើលមួយដែលនឹងត្រូវចូលទៅក្នុងហ្គេមដែលយើងត្រូវដាក់វាចូលទៅក្នុងការសន្និដ្ឋានរបស់យើង។
  • @mercedesbenz និង @weightwatchers មានទស្សនិកជនដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយធ្វីតធ័ររបស់ពួកគេមើលឃើញការចាប់អារម្មណ៍បំផុតក្នុងមួយធ្វីត។
  • យើងមិនបានចាប់យកទេ #LikeAGirl ដែលជា hashtag ពេញនិយម (អាក្រក់របស់យើង) ។ ទោះយ៉ាងណាការសិក្សាផ្សេងទៀតបង្ហាញថាវានៅតែមិនទាន់ឈានដល់កម្រិតណាមួយដើម្បីជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផលរបស់យើង។

អំពី Perscio

Perscio គឺជាដៃគូអាជីវកម្មរបស់អ្នកផ្តោតលើការបង្កើតឱកាសទិន្នន័យធំ។ ជំនាញពិសេសរបស់យើងអនុញ្ញាតឱ្យយើងផ្សារភ្ជាប់គម្លាតរវាងពិភពបច្ចេកទេសនៃទិន្នន័យធំនិងទិដ្ឋភាពជាក់ស្តែងនៃយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម។ យើងធ្វើការជាមួយអ្នកដើម្បីកំណត់យុទ្ធសាស្រ្តជ្រើសរើសផលិតផលអនុវត្តដំណោះស្រាយនិងកសាងសមត្ថភាពអង្គភាពដើម្បីវិភាគនិងមើលឃើញទិន្នន័យ។ ស្វែងយល់បន្ថែមនិងទាញយកក្រដាសសរបស់យើង មានពិភពដ៏ធំនៃទិន្នន័យនៅទីនោះ.

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.