បញ្ហាជាមួយ“ ទិន្នន័យធំ”

ទិន្នន័យ​ធំ

ពាក្យមួយក្នុងចំណោមពាក្យដែលពេញនិយមបំផុតដែលហាក់ដូចជាកំពុងរីកចម្រើននៅគ្រប់គេហទំព័របច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទិន្នន័យ​ធំ។ ខ្ញុំគិតថាឧស្សាហកម្មនេះកំពុងធ្វើខុសពីការប្រើប្រាស់ហួសហេតុនិងរូបភាពមិនត្រឹមត្រូវវាបង្ហាញពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។

ទិន្នន័យធំគឺជាពាក្យជំនួយឬឃ្លាចាប់ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាបរិមាណទិន្នន័យយ៉ាងធំធេងទាំងរចនាសម្ព័ន្ធដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានទំហំធំដូច្នេះវាពិបាកក្នុងការដំណើរការប្រើបច្ចេកទេសមូលដ្ឋានទិន្នន័យនិងបច្ចេកទេសសូហ្វវែរ។ យោង​ទៅ​តាម គេហទំព័រព័ត៌មាន

បញ្ហាគឺថាទិន្នន័យធំមិនមែនគ្រាន់តែជាឯកសារប៉ុណ្ណោះទេ មូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ។ ទិន្នន័យធំជាមូលដ្ឋានគឺជាការពិពណ៌នា ២ វិមាត្រ។ បញ្ហាគឺថាក្រុមហ៊ុនមិនត្រឹមតែប្រយុទ្ធនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ ៗ ទេពួកគេកំពុងប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងល្បឿនទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យស្ទ្រីមយក្សកំពុងកើតឡើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលត្រូវធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតានិងបង្ហាញតាមរបៀបដែលផ្តល់នូវការវិភាគអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅលើពេលវេលា។

ខ្ញុំជឿថាការពណ៌នាត្រឹមត្រូវជាងនេះអាចជា ទិន្នន័យផ្សាយ។ ទិន្នន័យស្ទ្រីមមានទាំងការសន្យាក្នុងការស្វែងរកព័ត៌មានដែលអ្នកទីផ្សារអាចទទួលបានផលចំណេញក៏ដូចជា ពេលវេលា​ពិតប្រាកដ, និន្នាការ និង ព្យាករណ៍ ការវិភាគដែលអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកទីផ្សារនូវឱកាសដើម្បីកែយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលខ្ពស់បំផុត។ ប្រព័ន្ធត្រូវតែធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈជាធម្មតាធ្វើប័ណ្ណសារបង្ហាញនិងព្យាករណ៍ទុកសម្រាប់យើងដើម្បីទាញយកផលចំណេញពីប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំដែលមាន។

កុំចាញ់បោកអ្នកនិយាយទីផ្សារជុំវិញ ទិន្នន័យ​ធំ។ ដំណោះស្រាយមានវត្តមានរួចហើយដើម្បីដំណើរការបរិមាណទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ការប៉ះ ទិន្នន័យផ្សាយ គឺជាអ្វីដែលយើងពិតជាត្រូវការ។

3 យោបល់

  1. 1

    ខ្ញុំយល់ស្របទាំងស្រុងជាមួយនឹងនិយមន័យរបស់អ្នក និងរបៀបដែល "ទិន្នន័យធំ" បានក្លាយជាពាក្យដែលពេញនិយម។ ខ្ញុំ​កំពុង​មាន​ការ​សន្ទនា​មួយ​នៅ​ព្រឹក​នេះ​ជាមួយ​មិត្ត​រួម​ការងារ​អំពី "ពាក្យ​ច្រណែន"។

    បញ្ហាគឺដោយសារការប្រើប្រាស់ហួសកម្រិត អ្នកទម្លាក់គោលបំណងពិត និងអត្ថន័យនៅពីក្រោយវា រហូតដល់ភាគច្រើនដែលបានឮ និងប្រើប្រាស់វាពិតជាមិនយល់។ រឿងស្រដៀងគ្នានេះបានកើតឡើងជាមួយ "ការគណនាលើពពក" ហើយបញ្ជីបន្ត។

  2. 2

    ពិត​ជា​ការ​អាន​ដ៏​អស្ចារ្យ។ វា​ជា​ព័ត៌មាន​ដ៏​ល្អ​របស់ Doug អរគុណ​សម្រាប់​ការ​ចែក​រំលែក!។

  3. 3

    អត្ថបទដ៏អស្ចារ្យ Doug ។ ការប៉ះទិន្នន័យស្ទ្រីមគឺជាគន្លឹះ! ការទាញយកទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធខាងក្នុង និងប្រភពខាងក្រៅរួមគ្នា ចូលរួមជាមួយវាក្នុងពេលជាក់ស្តែង សម្អាតទិន្នន័យ ប្រហែលជាការផ្គូផ្គងមិនច្បាស់មួយចំនួន ហើយបន្ទាប់មកផ្តល់នូវការយល់ដឹង ការដាស់តឿន និងការជូនដំណឹងដើម្បីធ្វើឱ្យវាដំណើរការបានគឺជារឿងដ៏ស្រស់ស្អាត។ ក្រុមហ៊ុនដែលអាចផ្លាស់ទីទីផ្សាររបស់ពួកគេទៅពេលវេលាជាក់ស្តែងនឹងមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងសំខាន់។ ក្រុមហ៊ុនមួយអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ទ្រីមដើម្បីទទួលបានការឈ្នះរហ័សដោយបង្កើតការជាប់ពាក់ព័ន្ធ 10-15% ប៉ុន្តែឆាប់ៗនេះពួកគេនឹងឃើញថាវាមានអត្ថប្រយោជន៍បន្ថែមចំពោះការផលិត ការលក់ ការដឹកជញ្ជូន ការបំពេញ។ល។ នេះជាបទពិសោធន៍របស់យើង .

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.