បញ្ហាជាមួយ“ ទិន្នន័យធំ”

ទិន្នន័យ​ធំ

ពាក្យមួយក្នុងចំណោមពាក្យដែលពេញនិយមបំផុតដែលហាក់ដូចជាកំពុងរីកចម្រើននៅគ្រប់គេហទំព័របច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ទិន្នន័យ​ធំ។ ខ្ញុំគិតថាឧស្សាហកម្មនេះកំពុងធ្វើខុសពីការប្រើប្រាស់ហួសហេតុនិងរូបភាពមិនត្រឹមត្រូវវាបង្ហាញពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង។

ទិន្នន័យធំគឺជាពាក្យជំនួយឬឃ្លាចាប់ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាបរិមាណទិន្នន័យយ៉ាងធំធេងទាំងរចនាសម្ព័ន្ធដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានទំហំធំដូច្នេះវាពិបាកក្នុងការដំណើរការប្រើបច្ចេកទេសមូលដ្ឋានទិន្នន័យនិងបច្ចេកទេសសូហ្វវែរ។ យោង​ទៅ​តាម គេហទំព័រព័ត៌មាន

បញ្ហាគឺថាទិន្នន័យធំមិនមែនគ្រាន់តែជាឯកសារប៉ុណ្ណោះទេ មូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ។ ទិន្នន័យធំជាមូលដ្ឋានគឺជាការពិពណ៌នា ២ វិមាត្រ។ បញ្ហាគឺថាក្រុមហ៊ុនមិនត្រឹមតែប្រយុទ្ធនឹងមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំ ៗ ទេពួកគេកំពុងប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងល្បឿនទិន្នន័យ។ ទិន្នន័យស្ទ្រីមយក្សកំពុងកើតឡើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលត្រូវធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈធម្មតានិងបង្ហាញតាមរបៀបដែលផ្តល់នូវការវិភាគអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅលើពេលវេលា។

ខ្ញុំជឿថាការពណ៌នាត្រឹមត្រូវជាងនេះអាចជា ទិន្នន័យផ្សាយ។ ទិន្នន័យស្ទ្រីមមានទាំងការសន្យាក្នុងការស្វែងរកព័ត៌មានដែលអ្នកទីផ្សារអាចទទួលបានផលចំណេញក៏ដូចជា ពេលវេលា​ពិតប្រាកដ, និន្នាការ និង ព្យាករណ៍ ការវិភាគដែលអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកទីផ្សារនូវឱកាសដើម្បីកែយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលខ្ពស់បំផុត។ ប្រព័ន្ធត្រូវតែធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈជាធម្មតាធ្វើប័ណ្ណសារបង្ហាញនិងព្យាករណ៍ទុកសម្រាប់យើងដើម្បីទាញយកផលចំណេញពីប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំដែលមាន។

កុំចាញ់បោកអ្នកនិយាយទីផ្សារជុំវិញ ទិន្នន័យ​ធំ។ ដំណោះស្រាយមានវត្តមានរួចហើយដើម្បីដំណើរការបរិមាណទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ការប៉ះ ទិន្នន័យផ្សាយ គឺជាអ្វីដែលយើងពិតជាត្រូវការ។

3 យោបល់

  1. 1

    ខ្ញុំយល់ស្របទាំងស្រុងនឹងនិយមន័យរបស់អ្នកនិងរបៀបដែល "ទិន្នន័យធំ" បានក្លាយជាពាក្យភ្ញាក់ផ្អើល។ នៅព្រឹកនេះខ្ញុំកំពុងសន្ទនាជាមួយមិត្តរួមការងារម្នាក់អំពី“ ពាក្យភ្ញាក់ផ្អើល” ។

    បញ្ហាគឺដោយការប្រើប្រាស់ច្រើនពេកអ្នកស្រង់គោលបំណងពិតនិងអត្ថន័យនៅពីក្រោយវារហូតទាល់តែមនុស្សភាគច្រើនដែលបាន heard និងប្រើប្រាស់វាមិនយល់ពីវា។ រឿងស្រដៀងគ្នានេះបានកើតឡើងជាមួយ“ ការគណនាពពក” ហើយបញ្ជីនៅតែបន្ត។

  2. 2

    ពិតជាអានបានល្អណាស់។ វាគឺជាព័ត៌មានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់ Doug សូមអរគុណសម្រាប់ការចែករំលែក។

  3. 3

    អត្ថបទអស្ចារ្យឌឺដ។ ទាញយកទិន្នន័យស្ទ្រីមគឺជាគន្លឹះ! ទាញទិន្នន័យរួមគ្នាពីប្រព័ន្ធផ្ទៃក្នុងនិងប្រភពខាងក្រៅចូលរួមជាមួយវាក្នុងពេលជាក់លាក់ការសម្អាតទិន្នន័យប្រហែលជាត្រូវគ្នានឹងភាពស្រពិចស្រពិលហើយបន្ទាប់មកផ្តល់ការយល់ដឹងការដាស់តឿននិងការជូនដំណឹងដើម្បីឱ្យវាដំណើរការបានគឺជារឿងដ៏ស្រស់ស្អាត។ ក្រុមហ៊ុនដែលអាចផ្លាស់ប្តូរទីផ្សាររបស់ពួកគេទៅពេលវេលាពិតប្រាកដនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ក្រុមហ៊ុនមួយអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ទ្រីមដើម្បីទទួលបានជ័យជំនះយ៉ាងឆាប់រហ័សដោយបង្កើតការចូលរួម ១០-១៥ ភាគរយប៉ុន្តែពួកគេនឹងឃើញថាវាមានអត្ថប្រយោជន៍យូរអង្វែងចំពោះការផលិតការលក់ការដឹកជញ្ជូនការបំពេញរបស់ពួកគេ។ ល។ នេះជាបទពិសោធន៍របស់យើង។ ។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.