
Herd Mentality in Marketing: គុណសម្បត្តិ គុណវិបត្តិ និងតួនាទីរបស់ AI
នៅក្នុងទិដ្ឋភាពនៃការវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃការលក់ ទីផ្សារ និងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល។ ផ្លូវចិត្តហ្វូងy មានជំហរសំខាន់។ ចិត្តគំនិតហ្វូង សំដៅលើទំនោររបស់បុគ្គលក្នុងការដើរតាមហ្វូងមនុស្ស ទទួលយកនិន្នាការពេញនិយម និងការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើសកម្មភាពរបស់អ្នកដទៃ។ នៅក្នុងបរិបទនៃការធ្វើទីផ្សារ បាតុភូតនេះអាចមានទាំងគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិ។ អត្ថបទនេះពន្យល់អំពីគុណសម្បត្តិ និងគុណវិបត្តិនៃចិត្តគំនិតហ្វូងនៅក្នុងទីផ្សារ និងស្វែងយល់ពីតួនាទីនៃការច្នៃប្រឌិត និង ក្លែងបន្លំរបស់ (AI) ផលប៉ះពាល់កើនឡើង។
គុណសម្បត្តិនៃចិត្តសាស្ត្រហ្វូង
- ភស្តុតាងសង្គម៖ អត្ថប្រយោជន៍ចម្បងមួយនៃចិត្តគំនិតហ្វូងនៅក្នុងទីផ្សារគឺជាភស្តុតាងសង្គម។ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ឃើញអ្នកផ្សេងទទួលយកផលិតផល ឬសេវាកម្ម វាបង្កើតការជឿជាក់ និងភាពជឿជាក់។ ជាឧទាហរណ៍ ពិចារណាលើការវាយតម្លៃ និងការវាយតម្លៃនៅលើគេហទំព័រ e-commerce; ការវាយតម្លៃខ្ពស់ និងការពិនិត្យវិជ្ជមាន លើកទឹកចិត្តអ្នកទិញកាន់តែច្រើនឱ្យចូលរួម ហ្វូង.
- កាត់បន្ថយហានិភ័យ៖ ការធ្វើតាមនិន្នាការ និងវិធីសាស្រ្តដែលបានបង្កើតឡើងអាចកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងយុទ្ធនាការទីផ្សារ។ ក្រុមហ៊ុនអាចពឹងផ្អែកលើយុទ្ធសាស្ត្រដែលបានព្យាយាម និងពិតប្រាកដដែលបានបង្ហាញឱ្យឃើញពីភាពជោគជ័យ ដោយកាត់បន្ថយឱកាសនៃការបរាជ័យ។
- ប្រសិទ្ធភាពចំណាយ៖ វិធីសាស្រ្តទីផ្សារបែបប្រពៃណីដែលប្រមូលបាននូវភាពទាក់ទាញអាចមានតម្លៃមានប្រសិទ្ធភាព។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះទាមទារការពិសោធន៍តិចជាងមុន ហើយអាចទៅដល់ទស្សនិកជនទូលំទូលាយដោយមិនចាំបាច់ប្តូរតាមបំណង។
គុណវិបត្តិនៃចិត្តសាស្ត្រហ្វូង
- កង្វះភាពខុសគ្នា៖ គុណវិបត្តិដ៏សំខាន់នៃចិត្តគំនិតរបស់ហ្វូងគឺហានិភ័យនៃការបញ្ចូលគ្នាទៅក្នុងហ្វូងមនុស្ស។ នៅពេលដែលគ្រប់ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងឧស្សាហកម្មមួយធ្វើតាមយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារដូចគ្នា វាក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមក្នុងការលេចធ្លោ។ ការខ្វះភាពខុសគ្នានេះអាចរារាំងអត្តសញ្ញាណម៉ាក។
- ការជាប់គាំងនៃការច្នៃប្រឌិត៖ ការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការអនុវត្តដែលបានបង្កើតឡើងអាចរារាំងការច្នៃប្រឌិត។ ក្រុមហ៊ុននានាអាចនឹងបាត់បង់ឱកាសដើម្បីបង្កើតវិធីសាស្រ្តទីផ្សារថ្មីៗ ដែលអាចឈានទៅរកភាពជោគជ័យដ៏សំខាន់។
- ភាពងាយរងគ្រោះចំពោះការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារ៖ ការធ្វើតាមហ្វូងអាចធ្វើអោយក្រុមហ៊ុនងាយរងគ្រោះក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារភ្លាមៗ។ និន្នាការផ្លាស់ប្តូរ ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់វិវឌ្ឍ ហើយអ្វីដែលធ្វើការកាលពីម្សិលមិញអាចនឹងមិនដំណើរការនៅថ្ងៃស្អែក។ ក្រុមហ៊ុនដែលពឹងផ្អែកតែលើចិត្តគំនិតរបស់ហ្វូងសត្វអាចពិបាកក្នុងការសម្របខ្លួនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
AI និង Herd Mentality ក្នុងទីផ្សារ
AI កំពុងក្លាយជាមនុស្សលេចធ្លោ និងអនុវត្តបានយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងគ្រប់វេទិកាបច្ចេកវិទ្យាផ្នែកលក់ និងទីផ្សារ។ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI សមនឹងទិដ្ឋភាពទីផ្សារ ជាពិសេសទាក់ទងនឹងចិត្តគំនិត ការបង្កើតថ្មី និងការពឹងផ្អែកលើបរិមាណទិន្នន័យដ៏ច្រើនលើសលុប។
AI ជាពិសេស machine learning (ML) ម៉ូដែលអាចបន្ត ចិត្តគំនិតរបស់ហ្វូង នៅក្នុងទីផ្សារ។ នេះជាចម្បងដោយសារតែក្បួនដោះស្រាយ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យយ៉ាងទូលំទូលាយដែលចាប់យកនិន្នាការទូទៅ និងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជន។ ពួកគេរៀនពីអ្វីដែលបានដំណើរការ ធ្វើឱ្យពួកគេជំនាញក្នុងការចម្លងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារដែលមានស្រាប់។
អ្នកជំនាញ AI
- ប្រសិទ្ធភាព៖ AI អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការទីផ្សារតាមទម្លាប់ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធនាការដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ ដែលនាំឱ្យការបែងចែកធនធានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និង ROI ប្រសើរឡើង។
- ការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ៖ តាមរយៈការវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំ AI អាចជួយអ្នកទីផ្សារធ្វើការសម្រេចចិត្តលើទិន្នន័យ ដែលស្របតាមយុទ្ធសាស្ត្រដែលបានបង្ហាញឱ្យឃើញ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យដែលទាក់ទងនឹងវិធីសាស្រ្តដែលមិនបានសាកល្បង។
គុណវិបត្តិ AI
- កង្វះការច្នៃប្រឌិត៖ AI អាចត្រូវបានកំណត់ក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការច្នៃប្រឌិត។ វាមានទំនោរក្នុងការបង្កើតខ្លឹមសារ និងយុទ្ធសាស្ត្រដោយផ្អែកលើអ្វីដែលជោគជ័យរួចមកហើយ ដែលអាចរារាំងការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។
- ភាពដូចគ្នា៖ ការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើ AI អាចនាំឱ្យមានមាតិកាទីផ្សារដូចគ្នា ដែលគ្រប់ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងឧស្សាហកម្មមួយប្រើប្រាស់យុទ្ធសាស្ត្រស្រដៀងគ្នា ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការឈរឈ្មោះ។
បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដក្នុងទីផ្សារស្ថិតក្នុងការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពតាមហ្វូងនិងការជំរុញការបង្កើតថ្មី។ ខណៈពេលដែល AI អាចបន្តអនុវត្តការអនុវត្តដែលបានបង្កើតឡើង វាក៏អាចជាឧបករណ៍ដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតថ្មីក្នុងទីផ្សារផងដែរ។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI និងការច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្សក្នុងទីផ្សារ
ក្បួនដោះស្រាយ AI ជារឿយៗត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យភាគច្រើន ប៉ុន្តែសក្តានុពលពិតប្រាកដអាចស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការយល់ និងប្រើប្រាស់ឥទ្ធិពលខាងក្រៅ។ ខណៈពេលដែលវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការទស្សន៍ទាយ និងចម្លងអ្វីដែលធម្មតា ចំណុចទិន្នន័យដែលខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីបទដ្ឋាន - រក្សាសក្តានុពលដែលមិនបានប្រើ៖
- កំណត់និន្នាការ៖ Outliers អាចតំណាងឱ្យនិន្នាការដែលកំពុងលេចឡើង ឬការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលប្រហែលជាមិនទាន់បង្ហាញឱ្យឃើញនៅឡើយ។ AI អាចមើលឃើញផ្នែកខាងក្រៅទាំងនេះ និងជួយអ្នកទីផ្សារទាញយកឱកាសថ្មីៗ។
- ផ្ទាល់ខ្លួន៖ ភាពហួសប្រមាណនៅក្នុងអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជនអាចមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន។ ចំណុចទិន្នន័យពិសេសទាំងនេះបង្ហាញពីចំណូលចិត្តតែមួយគត់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI កែតម្រូវ និងធ្វើមាត្រដ្ឋានយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារអតិថិជនផ្ទាល់ខ្លួនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
- ការកាត់បន្ថយហានិភ័យ៖ ការយល់ដឹងពីខាងក្រៅក៏ជួយក្នុងការវាយតម្លៃហានិភ័យផងដែរ។ វាអាចបង្ហាញពីបញ្ហាដែលអាចកើតមាន ឬភាពមិនប្រក្រតី ដែលប្រហែលជាមិនមាននរណាកត់សម្គាល់ នៅពេលដែលផ្តោតតែលើទិន្នន័យភាគច្រើនប៉ុណ្ណោះ។
ខណៈពេលដែល AI មានតម្លៃមិនអាចកាត់ថ្លៃបានសម្រាប់ការវិភាគផ្នែកខាងក្រៅ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយទិន្នន័យ ការច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្ស និងភាពប៉ិនប្រសប់នៅតែមិនអាចជំនួសបាន។ នេះជាមូលហេតុដែលការបញ្ចូលរបស់មនុស្សគឺចាំបាច់៖
- ការគិតច្នៃប្រឌិត៖ មនុស្សមានសមត្ថភាពក្នុងការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ស្រមៃមើលដំណោះស្រាយមិនធម្មតា និងបង្កើតគំនិតថ្មីៗ។ AI ដោយខ្លួនឯង ប្រហែលជាមិនអាចបង្កើតយុទ្ធនាការទីផ្សារប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតទាំងស្រុងនោះទេ។
- វៃឆ្លាតអារម្មណ៍៖ អ្នកទីផ្សាររបស់មនុស្សអាចយល់ពីអារម្មណ៍ ភាពខុសប្លែកគ្នានៃវប្បធម៌ និងព័ត៌មានលំអិតនៃអន្តរកម្មរបស់មនុស្ស ដែលជាការពិបាកសម្រាប់ AI ក្នុងការចម្លង។ កត្តាទាំងនេះច្រើនតែមានសារៈសំខាន់ក្នុងភាពជោគជ័យផ្នែកទីផ្សារ។
- ភាពអាចប្រែប្រួលបាន៖ មនុស្សអាចសម្របខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅនឹងកាលៈទេសៈដែលមានការផ្លាស់ប្តូរ ហើយគិតតែពីជើងរបស់ខ្លួន។ អ្នកទីផ្សាររបស់មនុស្សអាចឆ្លើយតបប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត នៅពេលដែលព្រឹត្តិការណ៍ហួសហេតុ ឬមិនបានមើលឃើញទុកជាមុនកើតឡើង ចំណែក AI អាចនឹងជួបការលំបាក។
ដើម្បីសម្រេចបាននូវលទ្ធផលដ៏អស្ចារ្យបំផុត និងរក្សាភាពច្នៃប្រឌិតក្នុងទីផ្សារ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការជំរុញកិច្ចសហការរវាង AI និងអ្នកទីផ្សារមនុស្ស៖
- ការច្នៃប្រឌិតដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ៖ អ្នកទីផ្សារមនុស្សអាចប្រើការយល់ដឹងពី AI ពីខាងក្រៅជាវេទិការសម្រាប់គំនិតច្នៃប្រឌិត។ ជាឧទាហរណ៍ ពួកគេអាចទទួលយកនិន្នាការដែលកំពុងរីកចម្រើនដែលកំណត់ដោយ AI និងបង្កើតយុទ្ធនាការទីផ្សារពិសេស និងទាក់ទាញនៅជុំវិញវា។
- ការត្រួតពិនិត្យមនុស្ស៖ ខណៈពេលដែល AI អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការជាច្រើន និងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្ត ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សធានានូវការអនុវត្តទីផ្សារប្រកបដោយសីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវ។ មនុស្សអាចធ្វើការវិនិច្ឆ័យចុងក្រោយលើយុទ្ធនាការ និងយុទ្ធសាស្ត្រ។
- ការរៀនសូត្របន្ត៖ អ្នកទីផ្សារគួរបន្តអប់រំខ្លួនឯងអំពីសមត្ថភាព និងដែនកំណត់របស់ AI ។ ចំណេះដឹងនេះផ្តល់អំណាចដល់ពួកគេក្នុងការបង្កើនសក្តានុពលរបស់ AI សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
ក្បួនដោះស្រាយ AI មិនគួរផ្តោតតែលើទិន្នន័យភាគច្រើនប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងលើផ្នែកខាងក្រៅដើម្បីកំណត់និន្នាការដែលកំពុងរីកចម្រើន និងកំណត់ការខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សារផ្ទាល់ខ្លួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការច្នៃប្រឌិតពិតប្រាកដក្នុងទីផ្សារទាមទារឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃ AI និងការច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្ស។ តាមរយៈការធ្វើការរួមគ្នា AI អាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ ខណៈពេលដែលអ្នកទីផ្សាររបស់មនុស្សនាំមកនូវការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ការសម្របខ្លួន និងភាពឆ្លាតវៃខាងអារម្មណ៍ទៅក្នុងតារាង។ កិច្ចសហការនេះធានាថាទីផ្សារនៅតែស្រស់ ទាក់ទាញ និងឆ្លើយតបទៅនឹងការវិវត្តនៃតម្រូវការ និងចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។
ឥណទានរូបភាព: Lemmings, The Far Side ដោយ Gary Larson
តើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមគ្រាន់តែជាហ្វូងដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមែនទេ? ខ្ញុំយល់ស្របថា ការដើរតាមហ្វូងមិនមែនជារឿងល្អដែលត្រូវធ្វើនោះទេ ប៉ុន្តែមានរឿងជាច្រើនដែលត្រូវនិយាយអំពីហ្វូងសត្វ និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះ។ ហ្វូងនេះប្រាប់យើងថា Google ជាម៉ាស៊ីនស្វែងរកដ៏ល្អមួយ ហើយខ្ញុំនឹងទទួលស្គាល់ថាខ្ញុំបានធ្វើតាមវា។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ហ្វូងចង្អុលបង្ហាញផលិតផលដែលខ្លួនពេញចិត្ត (Apple) និងមិនសប្បាយចិត្តជាមួយ (GM, Ford)។
សំណួរសួរថា តើយើងមិនសប្បាយចិត្តនឹងការដើរតាមហ្វូងទេ ឬមួយក៏ស្រាប់តែយើងមានអារម្មណ៍ចាញ់បោក នៅពេលដែលហ្វូងមួយបោះបង់ចោលនូវអ្វីដែលវាធ្វើតាម? ឧទាហរណ៍ជាច្រើនខាងលើ ដែលហ្វូងហ្វូងដដែលនេះ ត្រូវបានគេបោះបង់ចោល ប៉ុន្តែឥឡូវនេះត្រូវបានគេបោះបង់ចោល។
សួស្តី Steven
តាមពិតទៅ ខ្ញុំមិនគិតថាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមគឺជាហ្វូងដ៏មានប្រសិទ្ធភាពនោះទេ – យើងទាំងអស់គ្នាត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយនៅក្នុងសហគមន៍ឯករាជ្យ (ទោះបីជាមានតំណភ្ជាប់) របស់យើង – ប្លុក, twitter, ចំណាំសង្គម, មិត្តភក្ដិ, បណ្តាញ Ning, ភ្ជាប់ក្នុង, Plaxo…. ខ្ញុំគិតថា ប្រជាជនពិតជាចាប់ផ្តើមបង្កើតសហគមន៍ 'ខ្នាតតូច' តូចជាង ដែលពួកគេរកឃើញមនុស្សដែលមានចំណង់ចំណូលចិត្ត ជំនឿ ការអប់រំ ទេពកោសល្យ ចំណូលចិត្ត និងប្រវត្តិស្រដៀងគ្នា។
Google ពិតជាបែងចែកលទ្ធផលដោយផ្អែកលើភាពពាក់ព័ន្ធ ដូច្នេះពាក្យផ្សេងគ្នា – “ថោក” ធៀបនឹង “តម្លៃទាប” អាចផ្តល់លទ្ធផលខុសគ្នាទាំងស្រុងសម្រាប់អ្នកដែលមានចេតនាស្វែងរកដូចគ្នា… ដោយផ្អែកលើការស្វែងរក 'ចូលចិត្ត' ដោយមនុស្សផ្សេងទៀត និង backlinks ពីប្រភពផ្សេងទៀត។ Google ប្រហែលជាស្តេចនៃលទ្ធផលមិនមែនហ្វូងនៅក្នុងសៀវភៅរបស់ខ្ញុំ
ខ្ញុំយល់ស្របនឹងទ្រឹស្តីហ្វូងរបស់អ្នក។ ខ្ញុំគ្រាន់តែសង្ឃឹមថា មនុស្សមិនដើរតាមហ្វូងសត្វដោយងងឹតងងុលទៀតទេ… ខ្ញុំមិនត្រូវបានលក់ទេ ដែលលទ្ធផលច្រើនតែវិជ្ជមានជាងអវិជ្ជមាន។ ខ្ញុំស្រលាញ់មនុស្សដែលចោទសួរពីបទដ្ឋាន ហើយរុញស្រោមសំបុត្រ។