តើអ្វីទៅជាការវិភាគកូដវិភាគរបស់ Google? ការណែនាំលំអិតរបស់អ្នក

cohorts

ថ្មីៗនេះ Google Analytics បានបន្ថែមលក្ខណៈពិសេសអស្ចារ្យដើម្បីវិភាគពីផលប៉ះពាល់យឺតយ៉ាវនៃអ្នកទស្សនារបស់អ្នកដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាក្រុមវិភាគដែលជាកំណែបែតានៃកាលបរិច្ឆេទទិញតែប៉ុណ្ណោះ។ មុនពេលការបន្ថែមថ្មីនេះអ្នកសរសេរគេហទំព័រនិងអ្នកវិភាគតាមអ៊ីនធឺណិតនឹងមិនអាចពិនិត្យមើលការឆ្លើយតបយឺតយ៉ាវរបស់អ្នកទស្សនាគេហទំព័ររបស់ពួកគេទេ។ វាពិបាកណាស់ក្នុងការកំណត់ថាតើភ្ញៀវទេសចរ X បានមកទស្សនាគេហទំព័ររបស់អ្នកនៅថ្ងៃច័ន្ទបន្ទាប់មកចំនួនភ្ញៀវទេសចរបានមកទស្សនានៅថ្ងៃបន្ទាប់ឬថ្ងៃបន្ទាប់។ ថ្មីរបស់ហ្គូហ្គល វិភាគតាមក្រុម លក្ខណៈពិសេសនឹងជួយអ្នកឱ្យទទួលនិងវិភាគទិន្នន័យនេះដើម្បីបង្កើនការចូលរួមគេហទំព័ររបស់អ្នក។

តើ“ ខូខូល” គឺជាអ្វី?

Cohort គឺជាពាក្យដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីពិពណ៌នាអំពីក្រុមមនុស្សដែលបានប្រមូលផ្តុំគ្នាដោយសារតែគុណលក្ខណៈដូចគ្នា។ ហ្គូហ្គោលបានប្រើពាក្យថា“ ក្រុមអ្នកសម្របសម្រួល” ដើម្បីកំណត់ពីផលប៉ះពាល់ដែលបានពន្យាពេល វិភាគ និងបង្កើតប្រភេទមួយផ្សេងទៀតនៃផ្នែកចម្រៀកពេលវេលាដើម្បីវិភាគឥរិយាបទរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ មុនពេលលក្ខណៈពិសេសត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុង Google Analytics វាពិតជាលំបាកណាស់ក្នុងការវិភាគក្រុមដែលគិតអំពីការទិញកាលបរិច្ឆេទប៉ុន្តែឥឡូវនេះអាចត្រូវបានបើកដោយប្រើ អថេរនិងព្រឹត្តិការណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន.

របៀបប្រើការវិភាគខូឡូក

អ្នកអាចចូលប្រើមុខងារវិភាគបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅក្រោមផ្នែកទស្សនិកជនដែលបង្ហាញនៅក្នុងរបារចំហៀងខាងឆ្វេងរបស់អ្នកនៅក្នុង Google Analytics ។ ពេលអ្នកចុចអ្នកនឹងឃើញក្រាហ្វិចអមដោយតារាង។ ខណៈពេលដែលតុអាចពិបាកយល់នៅ glance ដំបូងកុំបារម្ភព្រោះខ្ញុំនឹងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការយល់។ ក្រាហ្វលំនាំដើមតំណាងឱ្យអត្រារក្សាទុកជាមធ្យម (%) នៃអ្នកទស្សនាពិសេសរបស់អ្នកក្នុងរយៈពេលប្រាំពីរ, ១៤, ២១, ឬ ៣០ ថ្ងៃចុងក្រោយ។

នៅក្នុងតារាងខាងក្រោមអ្នកនឹងឃើញថានៅថ្ងៃទី ១ ខែមេសាឆ្នាំ ២០១៥ (ជួរទី ៣) អ្នកប្រើប្រាស់ចំនួន ១៧៤ នាក់បានចូលមើលគេហទំព័រដែលនឹងត្រូវប្រើសម្រាប់តំណាងថ្ងៃ ០ ។ ឥឡូវសូមក្រឡេកមើលថ្ងៃទី ១ ក្នុងជួរទី ៣ ដើម្បីដឹងថាមានចំនួនប៉ុន្មាន ក្នុងចំណោមភ្ញៀវចំនួន ១៧៤ នាក់បានចូលមើលគេហទំព័រនៅពេលក្រោយ។ នៅថ្ងៃទី ២ ខែមេសាឆ្នាំ ២០១៥ ៩,២% បានត្រឡប់មកវិញហើយមានតែ ៤,០២% បានចូលទស្សនានៅថ្ងៃទី ៣ ខែមេសាឆ្នាំ ២០១៥។ អ្នកអាចពិនិត្យដូចគ្នានៅជួរទី ៤ ដើម្បីដឹងថាតើមានភ្ញៀវទេសចរតែ ១៦០ នាក់ចូលទស្សនាគេហទំព័ររបស់អ្នកនៅថ្ងៃទី ៣ ខែមេសាទី ៤ ខែមេសាទី ៥ ខែមេសា។ , ល​ល។

កាលបរិច្ឆេទវិភាគវិភាគខូឡូហ្គូហ្គោល

ជាមធ្យមរយៈពេល ៧ ថ្ងៃដែលមានចំនួនអ្នកទស្សនាសរុប ១.១២៤ នាក់អាចមើលឃើញនៅជួរទី ១ ដែលតំណាងឱ្យក្រាហ្វខាងលើ។

ការវិភាគសហករណ៍ហ្គូហ្គោល

រហូតមកដល់ពេលនេះខ្ញុំបានឃើញការវិភាគនេះត្រូវបានអនុវត្តនៅលើគេហទំព័រជាច្រើន។ ខ្ញុំបានសន្និដ្ឋានថាគេហទំព័រដែលមិនដំណើរការល្អនៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ម៉ាស៊ីនស្វែងរកឬឆានែលពិសេសណាមួយសម្រាប់បង្កើតចរាចរណ៍ក៏មានអត្រារក្សាទុកទាបដែរ។ គេហទំព័រដែលផ្តល់តម្លៃនិងទាក់ទាញចរាចរណ៍មានស្ថេរភាពនឹងអត្រាខ្ពស់។ វាជាក្តីសង្ឃឹមរបស់ខ្ញុំដែលឥឡូវនេះអ្នកអាចវិភាគអត្រានៃគេហទំព័ររបស់អ្នក។ ប៉ុន្តែសំណួរបន្ទាប់គឺតើការវិភាគនេះអាចត្រូវបានប្រើនៅឯណា? ចម្លើយគឺថាវាត្រូវបានប្រើល្អបំផុតសម្រាប់ការវិភាគគេហទំព័រនិងកម្មវិធីទូរស័ព្ទ។

ការវិភាគ Cohort លើកម្មវិធីទូរស័ព្ទ

ដោយសារតែការពិតដែលថាភាគរយខ្ពស់នៃប្រជាជនឥឡូវនេះប្រើស្មាតហ្វូនឬថេប្លេតរបស់ពួកគេដើម្បីស្វែងរកអ៊ិនធឺរណែតកម្មវិធីទូរស័ព្ទចល័តកំពុងរីកចម្រើនខ្លាំងនៅសព្វថ្ងៃនេះ។ នោះធ្វើឱ្យការវិភាគឥរិយាបថអ្នកប្រើសម្រាប់កម្មវិធីទូរស័ព្ទមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបន្តកំណើន។ ប្រសិនបើអ្នកឆ្ងល់ថាតើអ្នកប្រើប្រាស់មានអន្តរកម្មរយៈពេលប៉ុន្មានជាមួយកម្មវិធីទូរស័ព្ទរបស់អ្នកតើអ្នកប្រើបើកកម្មវិធីញឹកញាប់ប៉ុណ្ណាក្នុងមួយថ្ងៃឬថាតើកម្មវិធីនេះទាក់ទងគ្នាយ៉ាងម៉េចអ្នកអាចរកចម្លើយទាំងអស់របស់អ្នកដោយធ្វើការវិភាគ។ បន្ទាប់មកអ្នកនឹងមានចំណេះដឹងដើម្បីធ្វើការកែលំអយុទ្ធសាស្ត្រសំខាន់ៗដែលជម្រុញវត្តមានក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក។

ដូចគ្នានេះដែររាល់ពេលដែលអ្នកធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពកម្មវិធីទូរស័ព្ទរបស់អ្នកអ្នកនឹងអាចមើលឃើញពីផលប៉ះពាល់នៃការកែលំអ។ ប្រសិនបើអត្រាការរក្សាទុករបស់អ្នកថយចុះបន្ទាប់មកវាបង្ហាញថាអ្នកប្រហែលជាខកខានអ្វីមួយហើយអ្នកប្រើប្រាស់មិនចូលចិត្តលទ្ធផលចុងក្រោយ។ បន្ទាប់មកអ្នកអាចប្រើការយល់ដឹងរបស់អ្នកលើឥរិយាបទអ្នកប្រើដើម្បីធ្វើឱ្យការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពបន្ទាប់កាន់តែប្រសើរ។ រាល់ការផ្លាស់ប្តូរលើឥរិយាបទអ្នកប្រើកម្មវិធីទូរស័ព្ទអាចត្រូវបានតាមដាននិងកាត់បន្ថយយ៉ាងងាយដើម្បីជំរុញការខិតខំបន្ទាប់របស់អ្នកឆ្ពោះទៅរកការចូលរួមកាន់តែច្រើន

ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍នៃការវិភាគក្រុមដែលត្រូវបានធ្វើឡើងនៅលើកម្មវិធីទូរស័ព្ទជាមួយអ្នកប្រើប្រចាំសប្តាហ៍ ៨.៩០៨ នាក់។ ដូចដែលអ្នកបានឃើញហើយអត្រានៃការរក្សាទុកជាមធ្យមគឺ 8,908% នៅថ្ងៃទី 32.35 ដែលកាត់បន្ថយពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ។ ជាមួយនឹងទិន្នន័យនេះអ្នកគួរតែចាប់ផ្តើមផ្តោតលើវិធីដើម្បីរក្សាអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យនៅជាប់នឹងកម្មវិធីដូច្នេះអត្រានៃការរក្សាទុកបានកើនឡើងដោយមានអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើនបើកកម្មវិធីប្រចាំថ្ងៃ។ នៅពេលវាកើនឡើងវានឹងមានការផ្លាស់ប្តូរខ្ពស់ជាងមុនក្នុងការទទួលបានភ្ញៀវថ្មីដោយសារតែ ការផ្សព្វផ្សាយតាមមាត់.

ការវិភាគ Cohort របស់ Google Analytics

កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរបាយការណ៍វិភាគខូ

នៅពេលអ្នកបើក Google វិភាគដើម្បីធ្វើការវិភាគអ្នកនឹងឃើញថារបាយការណ៍អាចត្រូវបានតំឡើងដោយផ្អែកលើប្រភេទក្រុមទំហំក្រុមចំនួនម៉ែត្រនិងចន្លោះកាលបរិច្ឆេទ។

  • Cohort ប្រភេទ - បច្ចុប្បន្នកំណែបែតាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលមើលកាលបរិច្ឆេទនៃការទិញប៉ុណ្ណោះដូច្នេះអ្នកអាចមើលឃើញអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចូលមើលគេហទំព័រតាមកាលបរិច្ឆេទជាក់លាក់និងរបៀបដែលពួកគេប្រព្រឹត្តក្នុងរយៈពេលណាមួយ។
  • ទំហំខូឡូក - នេះសំដៅទៅលើការផ្លាស់ប្តូរទំហំនៃក្រុមជំនួយដោយថ្ងៃសប្តាហ៍ឬខែ។ កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរបាយការណ៍របស់អ្នកដោយផ្អែកលើទំហំក្រុមអាចជួយអ្នកឱ្យដឹងថាតើមានភ្ញៀវប៉ុន្មាននាក់បានមកលេងនៅខែមករាហើយត្រឡប់មកវិញក្នុងខែកុម្ភៈ។ នៅពេលជ្រើសរើសយកទំហំក្រុមអ្នកអាចជ្រើសរើសចន្លោះកាលបរិច្ឆេទប្រាំពីរ, ១៤, ២១, ឬ ៣០ ថ្ងៃខណៈពេលជ្រើសរើសទំហំនៃសប្តាហ៍។

ទំហំវិភាគខូឡូ

  • កាល - នេះគ្រាន់តែជារឿងមួយដែលអ្នកចង់វាស់។ នៅពេលនេះម៉ែត្រអាចរាប់បញ្ចូលការផ្លាស់ប្តូរអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗការមើលទំព័រសម្រាប់អ្នកចូលរួមវគ្គនីមួយៗភ្ញៀវការមើលកម្មវិធីក្នុងអតិថិជនការរក្សាទុកអ្នកប្រើប្រាស់ការបញ្ចប់គោលដៅការបំលែង។ ល។ ទាំងអស់អាចប្រើបាននៅពេលកំណត់ភាពជោគជ័យនៃអត្រារក្សាទុករបស់អ្នក។
  • ជួរកាលបរិច្ឆេទ។ - ជាមួយនេះអ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរជួរកាលបរិច្ឆេទចាប់ពីថ្ងៃសប្តាហ៍និងខែដោយអាស្រ័យលើទំហំក្រុមរបស់អ្នក។

ជួរកាលបរិច្ឆេទវិភាគ Cohort

អ្នកក៏អាចធ្វើការវិភាគលើផ្នែកផ្សេងៗគ្នាផងដែរ។ ឧទាហរណ៍អ្នកអាចក្រឡេកមើលពេលវេលាវេនមធ្យមសម្រាប់អ្នកទស្សនានៅលើឧបករណ៍ចល័តធៀបនឹងភ្ញៀវដែលប្រើកុំព្យូទ័រលើតុ។ ឬអ្នកអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរបាយការណ៍ដោយផ្អែកលើការទិញអ្នកទស្សនាថ្មីៗក្នុងអំឡុងពេលមួយសប្តាហ៍ដូចជាមួយសប្តាហ៍មុនបុណ្យណូអែលឆ្នាំ ២០១៤។ ការធ្វើបែបនេះអាចបង្ហាញថាអ្នកចូលមើលគេហទំព័ររបស់អ្នកចំណាយពេលច្រើននៅលើគេហទំព័រដោយប្រើកុំព្យូទ័រលើតុជាពិសេសមុនបុណ្យណូអែល។

ការបូកសរុបវាឡើង

កុំធ្លាក់ទឹកចិត្តប្រសិនបើការវិភាគក្រុមមានការលំបាកក្នុងការយល់ជាលើកដំបូងព្រោះអ្នកនឹងទទួលទាន់ពេលវេលា។ វាជាមុខងារមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវិភាគការឆ្លើយតបយឺតយ៉ាវរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់តាមរយៈឧបករណ៍វិភាគ Google របស់អ្នក។ ការដកទិន្នន័យអង្គហេតុនេះអាចជួយអ្នកធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការចូលរួមថ្មីទៅកាន់គេហទំព័រនិង / ឬកម្មវិធីទូរស័ព្ទចល័តសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែប្រសើរ។

3 យោបល់

  1. 1
  2. 2

    សូមអរគុណ Shane យ៉ាងច្រើនសម្រាប់ពេលវេលារបស់អ្នកដើម្បីពន្យល់យើងអំពីការវិភាគខូ។ ពិតជាល្អមែន! យើងបានទទួលអ៊ីមែលពីរបីដែលសួរអំពី Cohort នេះប៉ុន្តែឥឡូវនេះយើងអាចផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវតំណភ្ជាប់របស់អ្នក😉

  3. 3

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.