របៀបដែលដំណោះស្រាយអង្គភាពបន្ថែមតម្លៃដល់ដំណើរការទីផ្សាររបស់អ្នក។

តើអ្វីទៅជាដំណោះស្រាយអង្គភាពនៅក្នុងទិន្នន័យទីផ្សារ

អ្នកទីផ្សារ B2B មួយចំនួនធំ - ស្ទើរតែ 27% - ទទួលស្គាល់ថា ទិន្នន័យមិនគ្រប់គ្រាន់បានធ្វើឱ្យពួកគេខាតបង់ 10%ឬក្នុងករណីខ្លះ ការខាតបង់ប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំកាន់តែច្រើន។

នេះបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់អំពីបញ្ហាសំខាន់ដែលអ្នកលក់ទីផ្សារភាគច្រើនប្រឈមមុខសព្វថ្ងៃនេះ ហើយនោះគឺ៖ គុណភាពទិន្នន័យអន់។ ទិន្នន័យមិនពេញលេញ បាត់ ឬគុណភាពអន់អាចមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើភាពជោគជ័យនៃដំណើរការទីផ្សាររបស់អ្នក។ វាកើតឡើងចាប់តាំងពីដំណើរការផ្នែកស្ទើរតែទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនមួយ - ប៉ុន្តែជាពិសេសការលក់ និងទីផ្សារ - ត្រូវបានជំរុញយ៉ាងខ្លាំងដោយទិន្នន័យរបស់អង្គការ។

ថាតើវាជាការមើលពេញលេញ 360 នៃអតិថិជន អ្នកដឹកនាំ ឬអនាគតរបស់អ្នក ឬព័ត៌មានផ្សេងទៀតដែលទាក់ទងនឹងផលិតផល ការផ្តល់ជូនសេវាកម្ម ឬទីតាំងអាសយដ្ឋាន – ទីផ្សារគឺជាកន្លែងដែលវាមកជាមួយគ្នា។ នេះជាមូលហេតុដែលអ្នកទីផ្សាររងទុក្ខខ្លាំងបំផុត នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនមួយមិនប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងគុណភាពទិន្នន័យត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការបង្កើតទម្រង់ទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់ និងការជួសជុលគុណភាពទិន្នន័យ។

នៅក្នុងប្លុកនេះ ខ្ញុំចង់នាំយកការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យទូទៅបំផុត និងរបៀបដែលវាប៉ះពាល់ដល់ដំណើរការទីផ្សារសំខាន់ៗរបស់អ្នក។ បន្ទាប់មកយើងនឹងពិនិត្យមើលដំណោះស្រាយដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់បញ្ហានេះ ហើយចុងក្រោយយើងនឹងឃើញពីរបៀបដែលយើងអាចបង្កើតវានៅលើមូលដ្ឋានជាបន្តបន្ទាប់។

ដូច្នេះសូមចាប់ផ្តើម!

បញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យដ៏ធំបំផុតប្រឈមមុខដោយអ្នកទីផ្សារ

ទោះបីជា គុណភាពទិន្នន័យខ្សោយបណ្តាលឱ្យមានបញ្ជីបញ្ហាដ៏វែងសម្រាប់អ្នកទីផ្សារនៅក្រុមហ៊ុនមួយ ប៉ុន្តែដោយបានផ្តល់ដំណោះស្រាយទិន្នន័យដល់អតិថិជន 100+ បញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យទូទៅបំផុតដែលយើងបានឃើញមនុស្សប្រឈមមុខគឺ៖

ការទទួលបានទិដ្ឋភាពតែមួយនៃទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យស្នូល។

បញ្ហានេះកើតឡើងនៅពេលដែលកំណត់ត្រាស្ទួនត្រូវបានរក្សាទុកសម្រាប់អង្គភាពដូចគ្នា។ នៅទីនេះ ពាក្យ អង្គភាព អាចមានន័យអ្វីក៏បាន។ ភាគច្រើននៅក្នុងអាណាចក្រនៃទីផ្សារ ពាក្យអង្គភាពអាចសំដៅទៅលើ៖ អតិថិជន អ្នកដឹកនាំ ការរំពឹងទុក ផលិតផល ទីតាំង ឬអ្វីផ្សេងទៀតដែលជាស្នូលនៃការអនុវត្តសកម្មភាពទីផ្សាររបស់អ្នក។

ផលប៉ះពាល់នៃកំណត់ត្រាស្ទួនលើដំណើរការទីផ្សាររបស់អ្នក។

វត្តមាននៃកំណត់ត្រាស្ទួននៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់គោលបំណងទីផ្សារអាចជាសុបិន្តអាក្រក់សម្រាប់អ្នកទីផ្សារណាមួយ។ នៅពេលដែលអ្នកមានកំណត់ត្រាស្ទួន ខាងក្រោមនេះគឺជាសេណារីយ៉ូធ្ងន់ធ្ងរមួយចំនួនដែលអ្នកអាចរត់ចូលទៅក្នុង៖

  • ខាតពេលវេលា ថវិកា និងការខិតខំប្រឹងប្រែង - ដោយសារសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកមានកំណត់ត្រាច្រើនសម្រាប់អង្គភាពតែមួយ អ្នកអាចនឹងបញ្ចប់ការវិនិយោគ ពេលវេលា ថវិកា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងជាច្រើនដងសម្រាប់អតិថិជនដូចគ្នា អនាគត ឬអ្នកដឹកនាំ។
  • មិនអាចសម្របសម្រួលបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនបានទេ។ - កំណត់ត្រាស្ទួនជាញឹកញាប់មានផ្នែកផ្សេងៗនៃព័ត៌មានអំពីអង្គភាពមួយ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើយុទ្ធនាការទីផ្សារដោយប្រើទិដ្ឋភាពមិនពេញលេញនៃអតិថិជនរបស់អ្នក អ្នកអាចនឹងធ្វើឱ្យអតិថិជនរបស់អ្នកមានអារម្មណ៍មិនស្តាប់ ឬយល់ខុស។
  • របាយការណ៍ទីផ្សារមិនត្រឹមត្រូវ - ជាមួយនឹងកំណត់ត្រាទិន្នន័យស្ទួន អ្នកអាចនឹងបញ្ចប់ការផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពមិនត្រឹមត្រូវនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សាររបស់អ្នក និងការត្រឡប់មកវិញរបស់ពួកគេ។ ឧទាហរណ៍ អ្នកបានផ្ញើអ៊ីមែលនាំមុខចំនួន 100 ប៉ុន្តែបានទទួលតែការឆ្លើយតបពី 10 ប៉ុណ្ណោះ - វាអាចថាមានតែ 80 ក្នុងចំណោម 100 ប៉ុណ្ណោះដែលមានតែមួយគត់ ហើយនៅសល់ 20 គឺស្ទួន។
  • កាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ និងផលិតភាពបុគ្គលិក - នៅពេលដែលសមាជិកក្រុមទៅយកទិន្នន័យសម្រាប់អង្គភាពជាក់លាក់មួយ ហើយស្វែងរកកំណត់ត្រាជាច្រើនដែលរក្សាទុកនៅទូទាំងប្រភពផ្សេងៗគ្នា ឬប្រមូលផ្តុំតាមពេលវេលានៅក្នុងប្រភពតែមួយ វាដើរតួជាឧបសគ្គដ៏ធំនៅក្នុងផលិតភាពបុគ្គលិក។ ប្រសិនបើរឿងនេះកើតឡើងញឹកញាប់ នោះវាពិតជាប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការរបស់ស្ថាប័នទាំងមូល។
  • មិន​អាច​អនុវត្ត​គុណលក្ខណៈ​ការ​បំប្លែង​បាន​ត្រឹម​ត្រូវ - ប្រសិនបើអ្នកបានកត់ត្រាអ្នកចូលមើលដូចគ្នាជាអង្គភាពថ្មីរាល់ពេលដែលពួកគេបានចូលមើលបណ្តាញសង្គម ឬគេហទំព័ររបស់អ្នក វាស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេសម្រាប់អ្នកដើម្បីអនុវត្តការបំប្លែងគុណលក្ខណៈត្រឹមត្រូវ ហើយដឹងពីផ្លូវពិតប្រាកដដែលអ្នកទស្សនាដើរតាមឆ្ពោះទៅរកការបំប្លែង។
  • សំបុត្រអេឡិចត្រូនិច និងរូបវន្តដែលមិនបានបញ្ជូន - នេះគឺជាផលវិបាកទូទៅបំផុតនៃកំណត់ត្រាស្ទួន។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ពីមុន កំណត់ត្រាស្ទួននីមួយៗមានទំនោរមានទិដ្ឋភាពផ្នែកនៃអង្គភាព (នេះជាមូលហេតុដែលកំណត់ត្រាស្ទួនគ្នានៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកតាំងពីដំបូង)។ សម្រាប់ហេតុផលនេះ កំណត់ត្រាមួយចំនួនអាចបាត់ទីតាំងជាក់ស្តែង ឬព័ត៌មានទំនាក់ទំនង ដែលអាចធ្វើឱ្យសំបុត្របរាជ័យក្នុងការដឹកជញ្ជូន។

តើអ្វីជាដំណោះស្រាយអង្គភាព?

ដំណោះស្រាយអង្គភាព (ER) គឺជាដំណើរការនៃការកំណត់នៅពេលដែលសេចក្តីយោងទៅកាន់អង្គភាពក្នុងពិភពពិតគឺសមមូល (អង្គភាពដូចគ្នា) ឬមិនសមមូល (អង្គភាពផ្សេងគ្នា)។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាគឺជាដំណើរការនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងការភ្ជាប់កំណត់ត្រាជាច្រើនទៅកាន់អង្គភាពតែមួយ នៅពេលដែលកំណត់ត្រាត្រូវបានពិពណ៌នាខុសគ្នា និងច្រាសមកវិញ។

ដំណោះស្រាយអង្គភាព និងគុណភាពព័ត៌មានដោយ John R. Talburt

ការអនុវត្តដំណោះស្រាយអង្គភាពទៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យទីផ្សាររបស់អ្នក។

ដោយបានមើលឃើញពីផលប៉ះពាល់ដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចនៃការចម្លងគ្នាលើភាពជោគជ័យនៃសកម្មភាពទីផ្សាររបស់អ្នក វាជាការចាំបាច់ដើម្បីឱ្យមានវិធីសាស្រ្តដ៏សាមញ្ញ ប៉ុន្តែមានឥទ្ធិពលសម្រាប់ ការចម្លងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។. នេះគឺជាកន្លែងដែលដំណើរការ ដំណោះស្រាយអង្គភាព ចូលមក។ សាមញ្ញ ដំណោះស្រាយអង្គភាពសំដៅទៅលើដំណើរការនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណណាមួយដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់អង្គភាពតែមួយ។

អាស្រ័យលើភាពស្មុគស្មាញ និងស្ថានភាពគុណភាពនៃសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក ដំណើរការនេះអាចមានជំហានមួយចំនួន។ ខ្ញុំនឹងនាំអ្នកឆ្លងកាត់ជំហាននីមួយៗនៃដំណើរការនេះ ដើម្បីឱ្យអ្នកអាចយល់បានច្បាស់អំពីអ្វីដែលវាមាន។

ចំណាំ៖ ខ្ញុំនឹងប្រើពាក្យទូទៅ 'entity' ខណៈពេលដែលពណ៌នាអំពីដំណើរការខាងក្រោម។ ប៉ុន្តែដំណើរការដូចគ្នាគឺអាចអនុវត្តបាន និងអាចធ្វើទៅបានសម្រាប់អង្គភាពណាមួយដែលពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការទីផ្សាររបស់អ្នក ដូចជាអតិថិជន អ្នកដឹកនាំ អនាគត អាសយដ្ឋានទីតាំងជាដើម។

ជំហាននៅក្នុងដំណើរការដំណោះស្រាយអង្គភាព

  1. ប្រមូល​ទិន្នន័យ​អង្គភាព​ដែល​រស់នៅ​តាម​ប្រភព​ទិន្នន័យ​ខុស​គ្នា។ - នេះគឺជាជំហានដំបូង និងសំខាន់បំផុតនៃដំណើរការ ដែលអ្នកកំណត់អត្តសញ្ញាណ ដែលជាកន្លែងដែល ពិតប្រាកដណាស់ កំណត់ត្រាអង្គភាពត្រូវបានរក្សាទុក។ នេះអាចជាទិន្នន័យដែលបានមកពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ចរាចរណ៍គេហទំព័រ ឬវាយបញ្ចូលដោយដៃដោយអ្នកតំណាងផ្នែកលក់ ឬបុគ្គលិកទីផ្សារ។ នៅពេលដែលប្រភពត្រូវបានគេកំណត់អត្តសញ្ញាណ កំណត់ត្រាទាំងអស់ត្រូវតែមកជាមួយគ្នានៅកន្លែងតែមួយ។
  2. បង្កើតកំណត់ត្រារួម - នៅពេលដែលកំណត់ត្រាត្រូវបានប្រមូលផ្តុំគ្នានៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យមួយ ឥឡូវនេះវាដល់ពេលដែលត្រូវយល់អំពីទិន្នន័យ និងស្វែងរកព័ត៌មានលម្អិតដែលលាក់កំបាំងអំពីរចនាសម្ព័ន្ធ និងខ្លឹមសាររបស់វា។ ការធ្វើប្រវត្តិរូបទិន្នន័យវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នកតាមស្ថិតិ និងរកមើលថាតើតម្លៃទិន្នន័យមិនពេញលេញ ទទេ ឬធ្វើតាមលំនាំ និងទម្រង់មិនត្រឹមត្រូវ។ ការដាក់ពង្រាយសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកបង្ហាញព័ត៌មានលម្អិតផ្សេងទៀត និងបង្ហាញពីឱកាសសម្អាតទិន្នន័យដែលមានសក្តានុពល។
  3. ការសម្អាត និងកំណត់ស្តង់ដារទិន្នន័យ - ទម្រង់ទិន្នន័យស៊ីជម្រៅផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវបញ្ជីសកម្មភាពនៃធាតុសម្រាប់ការសម្អាត និងធ្វើឱ្យសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកមានលក្ខណៈស្តង់ដារ។ នេះអាចពាក់ព័ន្ធនឹងជំហានក្នុងការបំពេញទិន្នន័យដែលបាត់ ការកែតម្រូវប្រភេទទិន្នន័យ ការជួសជុលលំនាំ និងទម្រង់ ក៏ដូចជាការញែកវាលស្មុគស្មាញទៅជាធាតុរងសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរ។
  4. ការផ្គូផ្គង និងភ្ជាប់កំណត់ត្រាដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់អង្គភាពតែមួយ - ឥឡូវនេះ កំណត់ត្រាទិន្នន័យរបស់អ្នករួចរាល់ដើម្បីផ្គូផ្គង និងភ្ជាប់ ហើយបន្ទាប់មកបញ្ចប់កំណត់ត្រាណាមួយដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់អង្គភាពតែមួយ។ ដំណើរការនេះជាធម្មតាធ្វើឡើងដោយការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយការផ្គូផ្គងកម្រិតឧស្សាហកម្ម ឬកម្មសិទ្ធិបញ្ញា ដែលអនុវត្តការផ្គូផ្គងជាក់លាក់លើលក្ខណៈកំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់ ឬការផ្គូផ្គង fuzzy នៅលើការរួមបញ្ចូលគ្នានៃគុណលក្ខណៈនៃអង្គភាពមួយ។ ក្នុងករណីដែលលទ្ធផលពីក្បួនដោះស្រាយការផ្គូផ្គងមានភាពមិនត្រឹមត្រូវ ឬមានវិជ្ជមានមិនពិត អ្នកប្រហែលជាត្រូវកែសម្រួលក្បួនដោះស្រាយ ឬសម្គាល់ការផ្គូផ្គងមិនត្រឹមត្រូវដោយដៃថាស្ទួន ឬមិនស្ទួន។
  5. ការអនុវត្តច្បាប់សម្រាប់ការបញ្ចូលគ្នានៃអង្គភាពចូលទៅក្នុងកំណត់ត្រាមាស - នេះគឺជាកន្លែងដែលការបញ្ចូលគ្នាចុងក្រោយកើតឡើង។ អ្នក​ប្រហែល​ជា​មិន​ចង់​បាត់​បង់​ទិន្នន័យ​អំពី​អង្គភាព​ដែល​បាន​រក្សា​ទុក​នៅ​ទូទាំង​កំណត់ត្រា​ទេ ដូច្នេះ​ជំហាន​នេះ​គឺ​អំពី​ការ​កំណត់​រចនាសម្ព័ន្ធ​ច្បាប់​ដើម្បី​សម្រេច​ចិត្ត៖
    • តើ​កំណត់ត្រា​មួយ​ណា​ជា​កំណត់ត្រា​មេ ហើយ​ចម្លង​ពី​ណា?
    • តើគុណលក្ខណៈណាមួយពីការចម្លងដែលអ្នកចង់ចម្លងទៅកំណត់ត្រាមេ?

នៅពេលដែលច្បាប់ទាំងនេះត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងអនុវត្ត លទ្ធផលគឺជាសំណុំនៃកំណត់ត្រាមាសនៃអង្គភាពរបស់អ្នក។

បង្កើតក្របខ័ណ្ឌដំណោះស្រាយអង្គភាពដែលកំពុងដំណើរការ

ទោះបីជាយើងបានឆ្លងកាត់ការណែនាំជាជំហាន ៗ ដ៏សាមញ្ញមួយសម្រាប់ការដោះស្រាយអង្គភាពនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យទីផ្សារក៏ដោយ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវយល់ថានេះគួរតែត្រូវបានចាត់ទុកជាដំណើរការដែលកំពុងដំណើរការនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នក។ អាជីវកម្មដែលវិនិយោគលើការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ និងដោះស្រាយបញ្ហាគុណភាពស្នូលរបស់វា ត្រូវបានកំណត់សម្រាប់កំណើនដ៏ល្អប្រសើរជាងនេះ។

សម្រាប់ការអនុវត្តលឿន និងងាយស្រួលនៃដំណើរការបែបនេះ អ្នកក៏អាចផ្តល់ឱ្យប្រតិបត្តិករទិន្នន័យ ឬសូម្បីតែអ្នកទីផ្សារនៅក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកជាមួយនឹងកម្មវិធីដំណោះស្រាយអង្គភាពដែលងាយស្រួលប្រើ ដែលអាចណែនាំពួកគេតាមជំហានដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។

សរុបមក យើងអាចនិយាយដោយសុវត្ថិភាពថា សំណុំទិន្នន័យដែលមិនចម្លងពីគ្នាដើរតួនាទីជាតួអង្គសំខាន់ក្នុងការបង្កើន ROI នៃសកម្មភាពទីផ្សារ និងពង្រឹងកេរ្តិ៍ឈ្មោះម៉ាកនៅគ្រប់បណ្តាញទីផ្សារទាំងអស់។