CRM និងវេទិកាទិន្នន័យការវិភាគនិងការសាកល្បងអេឡិចត្រូនិចនិងលក់រាយទីផ្សារអ៊ីម៉ែលនិងស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារអ៊ីម៉ែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងលេចធ្លោការបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកលក់ និងទីផ្សារលទ្ធភាពលក់ទីផ្សារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម

Netnography ជាអ្វី? តើវាត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការលក់ និងទីផ្សារយ៉ាងដូចម្តេច?

អ្នកទាំងអស់គ្នាធ្លាប់លឺគំនិតរបស់ខ្ញុំហើយ អ្នកទិញម្នាក់ហើយទឹកថ្នាំនិម្មិតគឺស្ទើរតែស្ងួតនៅលើប្រកាសប្លក់នោះ ហើយខ្ញុំបានរកឃើញវិធីថ្មី និងល្អជាងក្នុងការបង្កើតបុគ្គលអ្នកទិញរួចហើយ។

Netnography បានលេចចេញជាមធ្យោបាយបង្កើតលឿនជាងមុន មានប្រសិទ្ធភាព និងត្រឹមត្រូវជាងមុន អ្នកទិញម្នាក់. មធ្យោបាយមួយគឺក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវអនឡាញដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែលមានមូលដ្ឋានលើទីតាំង (ដាក់ស្លាកភូមិសាស្ត្រ) ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងសង្គម និងចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជនដោយផ្អែកលើតំបន់ដែលបានកំណត់។ វេទិកាទាំងនេះអាចឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់អូសកាំជុំវិញទីតាំងណាមួយដែលពួកគេជ្រើសរើស និង កោស ទិន្នន័យគ្រប់ប្រភេទពីមនុស្សក្នុងតំបន់នោះ។

រ៉ូបឺតកូហ្សិនណេតសាស្ត្រាចារ្យផ្នែកសារព័ត៌មាន គឺជាអ្នកបង្កើតប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត។ នៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 លោក Kozinets ដែលជាប្រធាន Hufschmid នៃទំនាក់ទំនងសាធារណៈជាយុទ្ធសាស្រ្ត និងទំនាក់ទំនងពាណិជ្ជកម្មបានបង្កើតពាក្យនេះ - រួមបញ្ចូលគ្នានូវអ៊ីនធឺណិតជាមួយនឹងជនជាតិភាគតិច - ហើយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវពីមូលដ្ឋាន។

និយមន័យនៃអ៊ីនធឺណេត

អ៊ិនធឺណិតគឺជាសាខានៃជាតិពន្ធុវិទ្យា (ការពិពណ៌នាបែបវិទ្យាសាស្ត្រនៃទំនៀមទម្លាប់របស់ប្រជាជននិងវប្បធម៌នីមួយៗ) ដែលវិភាគឥរិយាបថឥតគិតថ្លៃរបស់បុគ្គលនៅលើអ៊ីនធឺណិតដែលប្រើបច្ចេកទេសស្រាវជ្រាវទីផ្សារតាមអ៊ិនធឺរណែតដើម្បីផ្តល់ការយល់ដឹងដែលមានប្រយោជន៍។

រ៉ូបឺតកូហ្សិនណេត

Netnography ចងក្រងនិងវិភាគទិន្នន័យអំពីឥរិយាបទសង្គមឥតគិតថ្លៃរបស់បុគ្គលនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ ចំណុចសំខាន់គឺថាទិន្នន័យនេះត្រូវបានប្រមូលនៅពេលអ្នកប្រើប្រាស់មានឥរិយាបទដោយសេរីផ្ទុយពីការស្ទង់មតិស្រាវជ្រាវដែលពេលខ្លះអតិថិជនឆ្លើយតបដើម្បីការពារភាពអាម៉ាស់ឬសូមអ្នកស្ទង់មតិ។

អ្នកទិញ Personas ធៀបនឹងរបាយការណ៍ Netnography

ការស្រាវជ្រាវបុគ្គលអ្នកទិញ របាយការណ៍មានសមាសភាពទាំងស្រុង គោលបំណង ទិន្នន័យដែលជាសូចនាករពិតប្រាកដនៃរបៀបរស់នៅ ផលិតផល និងជម្រើសម៉ាក។ អ្នកវិភាគស្រាវជ្រាវចងក្រងរបាយការណ៍ ហើយបន្ទាប់មកបង្កើតទម្រង់នៃផ្នែកនៃបុគ្គលអ្នកទិញសម្រាប់ផលិតផល ឬសេវាកម្មរបស់អ្នក។

វាជាឧបករណ៍មិនគួរឱ្យជឿសម្រាប់អ្នកទីផ្សារព្រោះទិន្នន័យអាចត្រូវបានចងក្រងយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងត្រឹមត្រូវ។ ប្រព័ន្ធណេតវើក មានប្រយោជន៍ព្រោះក្រុមហ៊ុនអាចចងក្រងប្រវត្តិរូបបានភ្លាមៗ ជាជាងចំណាយពេលច្រើនសប្តាហ៍ ឬច្រើនខែដើម្បីប្រមូលការស្រាវជ្រាវ។ នោះជាភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងពីការស្រាវជ្រាវបែបប្រពៃណី ដែលជួនកាលអាចចំណាយពេលរាប់ខែដើម្បីចងក្រង និងវិភាគ។ នៅពេលអ្នកទទួលបានការស្រាវជ្រាវបែបនោះ អ្នកទិញរបស់អ្នកទំនងជានឹងផ្លាស់ប្តូរបន្តិច។ ឬសូម្បីតែច្រើន។

ដូច្នេះភ្លាមៗ អ្នកដឹងថានរណាជាអតិថិជនដែលរកប្រាក់ចំណេញបានច្រើនបំផុតរបស់អ្នក តើពួកគេចាប់អារម្មណ៍អ្វីនៅពេលនោះ និងរបៀប និងមូលហេតុដែលពួកគេទាក់ទងជាមួយមិត្តភក្ដិរបស់ពួកគេ។

ការស្រាវជ្រាវអំពីបុគ្គលនេះផ្តល់នូវទិន្នន័យសំខាន់ៗអំពីអតិថិជនដែលទទួលបានប្រាក់ចំណេញច្រើនបំផុតរបស់អ្នករួមមានចំណូលគ្រួសារពូជសាសន៍ចំណុចឈឺចាប់គោលដៅឥទ្ធិពលសកម្មភាព / ចំណូលចិត្តនិងច្រើនទៀត។ របាយការណ៍ទាំងនេះក៏អាចប្រាប់អ្នកផងដែរថាតើគេហទំព័រឬម៉ាកនីមួយៗដែលបុគ្គលម្នាក់ៗអាចប្រើជាមួយនិងពាក្យគន្លឹះប្រាំដែលអ្នកអាចប្រើដើម្បីទៅដល់។

របាយការណ៍ netnography គឺជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវដែលបង្ហាញពីការរកឃើញនៃការសិក្សា netnography ។ ជាធម្មតាវារួមបញ្ចូលផ្នែកដូចខាងក្រោមៈ

  1. សេចក្តីផ្តើម៖ ផ្នែកនេះផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃសំណួរស្រាវជ្រាវ ប្រវត្តិ និងបរិបទនៃការសិក្សា និងវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវដែលបានប្រើ។
  2. ការពិនិត្យអក្សរសិល្ប៍៖ សេចក្តីសង្ខេបនៃការស្រាវជ្រាវដែលមានស្រាប់លើប្រធានបទ និងរបៀបដែលការសិក្សាបច្ចុប្បន្នរួមចំណែកដល់ចំណេះដឹងដែលមានស្រាប់។
  3. ការប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យ៖ ការពិពណ៌នាអំពីប្រភពទិន្នន័យ និងវិធីសាស្រ្តដែលប្រើដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។
  4. ការរកឃើញ៖ ផ្នែកនេះបង្ហាញពីការរកឃើញចម្បងរបស់ការសិក្សា រួមទាំងប្រធានបទ និងគំរូសំខាន់ៗដែលកើតចេញពីទិន្នន័យ។
  5. ការពិភាក្សា៖ ផ្នែកនេះបកស្រាយការរកឃើញ ហើយទាក់ទងវាទៅនឹងសំណួរស្រាវជ្រាវ និងការពិនិត្យអក្សរសិល្ប៍។ វាក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវការយល់ដឹងអំពីផលប៉ះពាល់សម្រាប់ឧស្សាហកម្ម ឬគោលដៅជាក់លាក់។
  6. សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ សេចក្តីសង្ខេបនៃការរកឃើញសំខាន់ៗ ផលប៉ះពាល់ និងសំណើស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគត។
  7. ឯកសារយោង៖ បញ្ជីប្រភពដែលបានដកស្រង់នៅក្នុងរបាយការណ៍។

សូមចំណាំថារចនាសម្ព័ន្ធ និងខ្លឹមសារនៃរបាយការណ៍ netnography អាចប្រែប្រួលអាស្រ័យលើសំណួរស្រាវជ្រាវ និងឧស្សាហកម្មដែលវាត្រូវបានធ្វើសម្រាប់។

តើ Netnography ប្រើវិធីណាខ្លះក្នុងទីផ្សារ?

  1. ការស្រាវជ្រាវអតិថិជន - Netnography អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងអំពីអតិថិជន រួមទាំងចំណង់ចំណូលចិត្ត អាកប្បកិរិយា និងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ។ នេះអាចជួយអ្នកទីផ្សារឱ្យបង្កើតយុទ្ធនាការទីផ្សារដែលមានគោលដៅ និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
  2. ការវិភាគការប្រកួតប្រជែង។ - Netnography អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងអំពីដៃគូប្រកួតប្រជែង រួមទាំងផលិតផលរបស់ពួកគេ យុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារ និងមតិកែលម្អរបស់អតិថិជន។ នេះអាចជួយអ្នកទីផ្សារក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណឱកាសក្នុងការបែងចែកផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សារ។
  3. ការអភិវឌ្ឍផលិតផល - Netnography អាចប្រមូលទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងអំពីតម្រូវការ និងចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជន ដែលអាចជូនដំណឹងដល់ការសម្រេចចិត្តក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល និងជួយអ្នកទីផ្សារបង្កើតផលិតផលដែលបំពេញតម្រូវការរបស់ទស្សនិកជនគោលដៅរបស់ពួកគេ។
  4. ទីផ្សារមាតិកា - Netnography អាចប្រមូលទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងអំពីមាតិកាដែលទាក់ទងនឹងទស្សនិកជនគោលដៅ ដែលអាចជួយអ្នកទីផ្សារបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារមាតិកាដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។
  5. ការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម - Netnography អាចតាមដានវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងសហគមន៍អនឡាញ ដើម្បីយល់ពីការសន្ទនា និងនិន្នាការពាក់ព័ន្ធទៅនឹងម៉ាក ឬឧស្សាហកម្ម។ នេះអាចជួយអ្នកទីផ្សារដើម្បីកំណត់ឱកាសដើម្បីចូលរួមជាមួយទស្សនិកជនគោលដៅរបស់ពួកគេ និងឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការរបស់អតិថិជន។

Netnography អាចជាឧបករណ៍ដ៏មានតម្លៃសម្រាប់អ្នកទីផ្សារដែលកំពុងស្វែងរកការប្រមូលទិន្នន័យ និងការយល់ដឹងអំពីទស្សនិកជនគោលដៅ និងឧស្សាហកម្មរបស់ពួកគេ និងដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តទីផ្សារដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

ភាពជឿនលឿនផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត

AI ឥឡូវនេះកំពុងដើរតួនាទីកាន់តែកើនឡើងនៅក្នុងភាពត្រឹមត្រូវនៃការប្រមូល ការវិភាគ និងការព្យាករណ៍ដែលបានធ្វើឡើងជាមួយនឹងទិន្នន័យ netnography ។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួន៖

  1. ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម៖ ក្បួនដោះស្រាយ AI អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការនៃការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួល និងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការធ្វើការសិក្សាលើបណ្តាញអ៊ីនធឺណេត។
  2. ធ្វើមាត្រដ្ឋាន៖ AI អាចវិភាគទិន្នន័យដ៏ធំពីវេទិកាជាច្រើន ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងកាន់តែទូលំទូលាយអំពីសហគមន៍អនឡាញ។
  3. ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់៖ ឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI អាចធ្វើការវិភាគអត្ថបទ និងមនោសញ្ចេតនាកម្រិតខ្ពស់ កំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងការយល់ដឹងដែលពិបាកសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់មនុស្សក្នុងការរកឃើញ។
  4. ការវិភាគព្យាករណ៍៖ គំរូ AI អាចទស្សន៍ទាយនិន្នាការ និងអាកប្បកិរិយានាពេលអនាគត ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន និងអង្គការ។
  5. ការត្រួតពិនិត្យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង៖ ឧបករណ៍ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI អាចត្រួតពិនិត្យការសន្ទនាតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័នកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងឆ្លើយតបបានយ៉ាងឆាប់រហ័សចំពោះនិន្នាការ និងបញ្ហាដែលកំពុងកើតមាន។

ការប្រើប្រាស់ AI ជាមួយបណ្តាញអ៊ីនធឺណែត អ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកជំនាញផ្នែកលក់ អ្នកទីផ្សារ និងអ្នកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មអាចទទួលបានការយល់ដឹង និងការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីសហគមន៍អនឡាញ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងដោយផ្អែកលើការយល់ដឹងនេះ។

ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការទិញរបាយការណ៍ Netnography សម្រាប់អតិថិជន ឬដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់អ្នក សូមកុំស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការទាក់ទងជាមួយក្រុមហ៊ុនរបស់ខ្ញុំ។ Highbridge.

Douglas Karr

Douglas Karr គឺជាស្ថាបនិកនៃ Martech Zone និងអ្នកជំនាញដែលទទួលស្គាល់លើការបំប្លែងឌីជីថល។ លោក Douglas បានជួយចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មថ្មីរបស់ MarTech ដ៏ជោគជ័យជាច្រើនបានជួយក្នុងការឧស្សាហ៍ព្យាយាមជាង 5 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការទិញ និងវិនិយោគ Martech ហើយបន្តបើកដំណើរការវេទិកា និងសេវាកម្មផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។ គាត់ជាសហស្ថាបនិក Highbridgeដែលជាក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់អំពីការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។ Douglas ក៏ជាអ្នកនិពន្ធដែលបានបោះពុម្ពសៀវភៅណែនាំរបស់ Dummie និងសៀវភៅភាពជាអ្នកដឹកនាំអាជីវកម្មផងដែរ។

តើ​អ្នក​គិត​អ្វី?

តំបន់បណ្ដាញនេះប្រើ Akismet ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការ។ សិក្សាអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការ.

អត្ថបទ​ដែល​ទាក់ទង